Introducción a los Modelos Nano de IBM Granite 4.0
Los recientes avances de IBM en el campo de la inteligencia artificial han dado lugar a la creación de modelos de IA conocidos como Granite 4.0 Nano. Estos modelos destacan por su pequeño tamaño y alta eficiencia, diseñados para funcionar de manera local, incluso directamente en navegadores. Utilizando una arquitectura híbrida inovadora tipo Mamba/transformer, estos modelos logran una notable reducción de los requisitos de memoria, permitiendo su ejecución en GPUs de bajo costo y dispositivos en el borde.
Características y Ventajas
Los Modelos Granite 4.0 incorporan varias escalas y arquitecturas, incluyendo:
- Granite 4.0 H Small: 32 mil millones de parámetros, modelo híbrido MoE para cargas de trabajo empresariales.
- Granite 4.0 H Tiny: 7 mil millones de parámetros, más adecuado para aplicaciones locales y de borde.
- Granite 4.0 H Micro: 3 mil millones de parámetros, modelo híbrido denso.
- Modelo Nano: optimizado para ultra-baja latencia y ejecución local, ideal para tareas de IA en tiempo real sin depender de la infraestructura de la nube.
Además, estos modelos superan a versiones anteriores como el Granite 3.3 en rendimiento y eficiencia, con importantes ganancias en la eficiencia de inferencia y una reducción significativa en el uso de RAM, especialmente en tareas de contexto largo y sesiones múltiples.
Acceso y Colaboración Abierta
Los modelos de Granite 4.0 están disponibles de manera abierta bajo la licencia Apache 2.0, ofreciendo un acceso universal para los desarrolladores. Además, están certificados ISO 42001 en seguridad y gobernanza, y vienen firmados criptográficamente. Se ofrecen en plataformas como IBM watsonx.ai, Docker Hub, Hugging Face, y la fábrica de IA de Dell, facilitando su implementación tanto en dispositivos locales como en navegadores.
Conclusión
Los modelos Nano 4.0 de Granite marcan un hito en el desarrollo de la IA, permitiendo aplicaciones de inteligencia artificial potentes y preservando la privacidad en entornos limitados por recursos, como los navegadores web. Esto abre nuevas posibilidades para aplicaciones de IA con baja latencia y alta privacidad.
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Fuentes
- https://venturebeat.com/ai/ibms-open-source-granite-4-0-nano-ai-models-are-small-enough-to-run-locally (fuente original)
- https://www.ibm.com/new/announcements/ibm-granite-4-0-hyper-efficient-high-performance-hybrid-models (fuente adicional)
- https://www.techrepublic.com/article/news-ibm-granite-40-ai/ (fuente adicional)
- https://hub.docker.com/r/ai/granite-4.0-nano (fuente adicional)
