Mantenimiento predictivo: solo el 6% lo aplica de verdad

Lo que Fracttal midió: la brecha entre querer y poder

Más del 90% de las empresas considera el mantenimiento predictivo una prioridad en los próximos años, pero solo el 6% declara tenerlo integrado de forma activa en su sistema de gestión del mantenimiento. Entre medio, un 35% dice aplicarlo y otro 35% reconoce que todavía no lo usa. Los datos provienen de una encuesta de Fracttal a más de 2.500 profesionales de mantenimiento publicada por Interempresas, y dibujan un mapa incómodo: la prioridad declarada y la ejecución real están a años luz.

Para un founder del ecosistema industrial hispano, la cifra relevante no es el 90% —ese es marketing— sino el 6%. Es el techo al que puede aspirar un producto bien hecho hoy, y la pista de que el mercado todavía está vacío para quien sepa resolver el problema de fondo.

¿Por qué la mayoría se queda en el «predictivo declarado»?

El artículo de Interempresas señala el patrón con claridad. Un 53% de las organizaciones reconoce no usar ninguna tecnología específica para mantenimiento predictivo, y los que sí lo hacen suelen parar a mitad de camino: sensores instalados, dashboards en pantalla, pero las alertas y el histórico siguen desconectados de la planificación de trabajo. Una alerta que no termina en una orden de trabajo, asignada a un técnico, con el activo registrado, no es mantenimiento predictivo: es ruido caro.

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La coincidencia con lo que reportan otros medios es notable. En una entrevista con Automation World, expertos de Fiix by Rockwell Automation y TwinThread identifican exactamente las mismas tres barreras: preparación de datos, complejidad de despliegue y un vacío de propiedad sobre quién sostiene el sistema a largo plazo. Deloitte, en su informe de 2022 citado por ese mismo medio, ya había cuantificado el premio: hasta un 15% menos de downtime, 20% más de productividad laboral y 30% menos de inventario de repuestos entre los early adopters.

El patrón es claro: la tecnología está disponible, lo que falta es integración con el flujo operativo real.

El tamaño del mercado y por qué importa

Según un informe de Grandview Research recogido por Automation World, el mercado global de mantenimiento predictivo pasó de USD 14.290 millones en 2025 a una proyección de USD 98.160 millones en 2033, con un crecimiento anual compuesto del 27,9%. En paralelo, el más amplio mercado de analítica industrial se mueve en la misma dirección: según SNS Insider, en su nota distribuida por Yahoo Finance, arrancó 2025 en USD 13.590 millones y apunta a USD 78.370 millones en 2035 (CAGR del 19,23%).

Dos lecturas para un founder:

Quien venda infraestructura industrial general (sensores, conectores, plataformas de datos) entra en un mercado que multiplica por más de cinco su tamaño en una década.
Quien venda el problema más estrecho —convertir las alertas en decisiones operativas, conectar CMMS con ERP, reducir el correctivo— entra en un terreno donde casi nadie compite bien todavía. Solo el 6% del mercado resuelto es la oportunidad.

Fracttal: el caso hispano que vive esta transición

Fracttal es probablemente la referencia hispana más visible en este espacio. Fundada en Chile, con headquarters en España, la compañía gestiona más de 20 millones de activos en más de 60 países y supera los 1.500 clientes industriales, según datos reportados por El Español y Europa Press con motivo de la adquisición de la catalana Tcman en abril de 2026. Su CEO, Christian Struve, declaró en esa entrevista que «el 67% de los equipos de mantenimiento planea adoptar IA antes de que termine 2026», una señal de demanda real, no exploratoria.

El reportaje describe la arquitectura como tres capas: Fracttal Sense (sensores IoT que capturan vibración, temperatura y consumo), Fracttal One (plataforma donde se centralizan los datos y se transforman en decisiones) y Fracttal AI (modelos predictivos y agentes que ejecutan tareas: crear órdenes de trabajo, asignar técnicos, analizar históricos). En una entrevista previa con Interempresas, Struve compartió cifras concretas de despliegue: una energética que automatizó más de 100.000 órdenes anuales con 95% de cumplimiento, una sanitaria que elevó un 40% la disponibilidad de equipos médicos y una industrial que pasó del 62% al 82% de disponibilidad con respuesta media inferior a 72 horas. El ROI en estos casos oscila entre el 200% y el 500% el primer año, según la misma fuente.

Lo relevante para founders: Fracttal no inventó una categoría, la está redefiniendo en castellano. Su ronda de USD 35 millones, también confirmada en la nota de Europa Press, se dirige exactamente a acelerar la capa de IA y consolidar Europa y Latinoamérica como dos mercados gemelos. Es la prueba de que un jugador nacido en Santiago puede aspirar a liderar global un vertical industrial sin pasar por Silicon Valley.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás construyendo o vendiendo tecnología para industria, la lección de los datos de Fracttal es accionable, no abstracta:

No compitas en sensores, compite en integración. El 53% de empresas no usa tecnología predictiva específica, pero la mayoría ya tiene sensores sueltos, hojas de cálculo o ERPs. El cuello de botella no es capturar datos, es convertirlos en una orden de trabajo ejecutada. Un producto que conecte sensores, CMMS y ERP en una sola acción tiene un mercado más fácil de vender que otro que venda un sensor más.
Mide ROI en fallos evitados, no en sensores instalados. El artículo de Interempresas lo dice textual: el éxito se mide por fallos evitados, disponibilidad conseguida y reducción del correctivo. Si tu propuesta de valor habla de «sensores desplegados» en lugar de «horas de downtime evitadas», estás hablando el idioma equivocado para el comprador industrial.
Empieza por los activos críticos, no por toda la planta. El propio análisis de Fracttal recomienda priorizar activos cuyo fallo tenga mayor impacto. Para una startup, eso significa diseñar pilotos de 30 a 90 días sobre una línea o equipo concreto, con un caso de negocio medible antes de cualquier expansión. Esa misma cadencia es la que reportan Bernhard y Cooper en Automation World como factor de éxito.
Apóyate en el efecto red entre España y Latinoamérica. El CEO de Fracttal lo describe en términos llanos: una bomba centrífuga en una planta minera en Chile genera datos que mejoran los modelos para la misma bomba en una fábrica en España. Si tu startup opera a ambos lados del Atlántico, ese es un argumento de venta que ningún competidor puramente europeo o puramente latinoamericano puede igualar.

Conclusión

El dato del 6% no es una mala noticia para la industria: es una invitación para quien construya el siguiente producto. Hay un mercado que va a multiplicarse por más de cinco en una década, hay demanda declarada por más del 90% de las empresas y un premio cuantificado por Deloitte desde hace cuatro años. Lo que falta es el puente entre la alerta y la acción operativa, y ahí sigue habiendo sitio para entrar.