Mastercard: Paraguay ya usa IA para resolver problemas

Paraguay ya pasó de la prueba al uso real de IA, según Mastercard

Paraguay dejó de estar en la fase de experimentación y ya muestra aplicaciones concretas de inteligencia artificial en empresas que automatizan tareas administrativas, analizan inventarios, mejoran atención al cliente y detectan fraudes, según dijo Thiago Dias, Cluster Leader de Mastercard para Chile, Perú, Paraguay y Bolivia, en una entrevista con Última Hora. El país cuenta con más de 8,8 millones de tarjetas activas, un ecosistema fintech en crecimiento y, según estudios citados por el ejecutivo, el 99% de los encuestados se siente cómodo probando nuevas tecnologías y el 85% adoptaría una nueva tecnología si mejora su experiencia de pago.

Para un founder latinoamericano, el dato clave no es la tarjeta, es el contexto: Paraguay tiene una base instalada de pagos digitales y una apertura cultural a innovar que muchas economías más grandes envidian. Eso cambia la conversación sobre dónde sí funciona empezar a delegar tareas a sistemas inteligentes.

¿En qué fase está Paraguay respecto a la región?

Dias describe al país en una etapa de aprendizaje con aplicaciones concretas ya en marcha. La diferencia, según el ejecutivo, es que la tecnología está entrando en una nueva fase: ya no se trata solo de usar IA para obtener información o recomendaciones, sino de utilizar agentes capaces de ejecutar acciones, gestionar procesos y colaborar con personas de forma autónoma, dentro de parámetros previamente definidos y con niveles adecuados de supervisión y seguridad.

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En otras palabras: pasar de «la IA me dice qué pasó» a «la IA hace la próxima tarea por mí». Esa transición es la que separa a las empresas que transforman el negocio de las que simplemente modernizan un proceso.

Los tres pilares que separan transformación de modernización

El ejecutivo de Mastercard identificó tres condiciones fundamentales que considera indispensables para cualquier iniciativa de IA en el país:

Datos de calidad. Sin información limpia, gobernada y accesible, los modelos generarán recomendaciones defectuosas.
Reglas claras de gobernanza. Definir qué puede y qué no puede hacer un sistema automático, antes de desplegarlo.
Supervisión humana permanente. El criterio y la responsabilidad humana siguen siendo fundamentales en decisiones de alto impacto.

Dias insistió en un punto clave: la confianza no puede ser una consideración posterior, debe incorporarse desde el diseño. Una empresa puede acumular herramientas de IA, pero si sus colaboradores no las usan, los procesos no se adaptan y la cultura no acompaña, el impacto será limitado.

Know Your Agent: la apuesta de Mastercard para la próxima frontera

Uno de los anuncios más concretos del ejecutivo gira en torno al concepto Know Your Agent, una extensión de los principios de identidad y confianza de Mastercard al mundo de los agentes digitales. La lógica es directa: si una IA va a actuar en nuestro nombre, tenemos que poder saber quién está actuando, qué está autorizado a hacer y qué fue exactamente lo que hizo.

Para Mastercard, esta infraestructura de confianza es uno de los habilitadores más importantes de la próxima generación de la economía digital. En la práctica, significa que las transacciones iniciadas por agentes inteligentes deberán poder ser auditables: conocer qué permisos tenía el agente, cuál fue su participación dentro del proceso y a nombre de quién operó. Para founders que están construyendo sobre asistentes de IA que compran, reservan o pagan en nombre de usuarios, este marco regulatorio será tan relevante como cualquier otra decisión de producto.

El contexto global: se invierte mucho, se transforma poco

El escenario paraguayo se entiende mejor cuando se mira lo que está ocurriendo afuera. Un estudio de McKinsey citado por Forbes Argentina indica que el 88% de las organizaciones usa IA en al menos una función de negocio, pero casi dos tercios siguen en fase de piloto sin escalarla. En la misma línea, el informe The AI-First Operating System elaborado por Kearney y el Foro Económico Mundial, reportado por MuyCanal, señala que la inversión global en IA superó los 250.000 millones de dólares en 2025, pero solo el 25% de las empresas asegura haber notado un impacto empresarial significativo.

La diferencia, según Kearney, está en el enfoque: las empresas que rediseñan operaciones enteras alrededor de la IA obtienen resultados como reducir de 28 días a 2,8 horas el cierre de procesos en seguros comerciales, mientras que las que solo agregan herramientas a procesos existentes no mueven la aguja de la cuenta de resultados.

En el frente regional, el estudio de HubSpot sobre 700 profesionales de marketing en LATAM y España, reportado por PuroMarketing, muestra que el 93% ya integra soluciones de IA en su trabajo diario y el 74,7% asegura que la IA ha tenido un impacto positivo en el retorno de inversión de sus estrategias. La masividad de la adopción ya está; el reto ahora es pasar de integrar a transformar.

¿Qué significa esto para tu startup?

La lectura para un founder hispanohablante, en Paraguay o en cualquier otro mercado de la región, se resume en tres movimientos prácticos:

Resolver un problema concreto, no instalar tecnología. Identifica el proceso que más tiempo consume, más cuesta o más trabas pone a la toma de decisiones. Selecciona un solo caso de uso, define objetivos medibles y aprende del resultado. El valor casi nunca viene de proyectos enormes; viene de resolver un dolor específico con impacto tangible.
Construir la base antes que el modelo. Audita la calidad de tus datos, define reglas claras de gobernanza y deja por escrito qué puede y qué no puede hacer un agente automatizado en tu nombre. Sin esa base, cualquier agente que despliegues será un riesgo, no una ventaja.
Diseñar pensando en la próxima frontera de pagos y agentes. Si tu producto interactúa con sistemas de pago, asistentes de IA o agentes que actúan en nombre del usuario, prepárate para un entorno donde la identidad, los permisos y la trazabilidad del agente serán tan importantes como los del usuario humano. Lo que Mastercard llama Know Your Agent es una señal clara de hacia dónde se mueve la infraestructura.

La frase que mejor resume la visión de Mastercard, y debería resonar en cualquier founder, es esta: la inteligencia artificial no reemplaza una estrategia de negocio; potencia a las organizaciones que tienen claro qué quieren lograr. Paraguay tiene apertura, infraestructura de pagos y un ecosistema fintech creciendo. El siguiente paso no es comprar más IA, es decidir qué problema concreto vas a resolver primero.