Mati Staniszewski (ElevenLabs): “En 2030, todos tendremos varios agentes de IA”

El fundador de ElevenLabs anticipa una Internet conversacional y por voz

Mati Staniszewski, cofundador y CEO de ElevenLabs, lo dijo sin rodeos en una entrevista con LA NACIÓN: en 2030, la mayoría de las personas tendrá «varios agentes de IA trabajando en su nombre» en educación, operaciones y vida diaria. Y en su visión, la voz será la próxima gran interfaz, desplazando al teclado y la pantalla como vimos en la entrevista publicada el 3 de octubre de 2026.

No es un pronunciamiento menor. La empresa que cofundó con Piotr Dabkowski en Varsovia acaba de duplicar su valuación a US$22.000 millones en apenas siete meses, según anunció el 30 de septiembre de 2026, tras cerrar un tender offer de US$300 millones para empleados, en una operación liderada por Wellington y T. Rowe Price. Ese número duplica los US$11.000 millones de valuación que obtuvo en la Serie D de US$500 millones de febrero de 2026, en la que participaron Sequoia Capital, BlackRock y Nvidia, y multiplica por más de seis la valuación de US$3.300 millones de enero de 2025.

Qué dice Staniszewski que va a pasar con la voz y los agentes

La tesis de ElevenLabs, según explicó su CEO, es que la voz se volverá la interfaz por defecto entre humanos y máquinas. Durante décadas adaptamos nuestro lenguaje al de la tecnología (teclado, pantalla, código); ahora la computadora aprende el nuestro, el habla natural, los dialectos y las emociones.

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Cuatro puntos centrales de la entrevista:

La interfaz cambia de canal. En e-commerce, en lugar de buscar entre cientos de productos, el cliente dirá: «Hola, mido 1,88 m, juego con mucho top spin, prefiero este peso, ¿qué me recomendás?» y el agente guiará toda la compra. La pantalla no desaparece, pero pasa a un segundo plano.
IA, humano, IA, según el caso. Una fintech argentina mencionada en la entrevista utiliza el agente de voz como primer flujo, escala a un humano cuando hace falta, y vuelve a la IA para el trabajo manual restante. Staniszewski insiste en que los flujos ideales serán mixtos.
La barrera del idioma cae. ElevenLabs afirma que sus modelos cubren más de 90 idiomas hablados por unos 5.500 millones de personas, con el caso argentino como ejemplo: la compañía dobló a todos los idiomas la conversación entre Lex Fridman y Javier Milei preservando la voz original del Presidente.
Voz e identidad. Staniszewski destaca el caso de personas que perdieron la voz por cáncer o esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y la recuperaron con IA; en Argentina, trabajan con una organización local en proyectos de ese tipo.

Cómo se diferencia ElevenLabs de OpenAI, Google y Anthropic

La pregunta incómoda es inevitable: si el modelo se vuelve commodity, ¿qué queda? Staniszewski la responde en tres niveles.

Investigación: en dos o tres años, las diferencias entre modelos de voz se reducirán. ElevenLabs busca seguir liderando en matices locales y calidad máxima, pero admite que ese segmento será un nicho.
Producto: el modelo es solo una parte. El valor estará en integrarlo con sistemas internos, desplegarlo de forma segura, monitorearlo y adaptarlo a cada cliente. ElevenLabs asegura que sus agentes manejan hoy más de 15 millones de conversaciones por semana, tres veces más que en febrero, y que el ARR de ElevenAgents se multiplicó por más de tres en ese período.
Ecosistema: ElevenLabs afirma haber creado el mayor mercado de voces, con alrededor de 50.000 voces disponibles frente a las «50 de Google» o «incluso menos» de OpenAI, según declaró Staniszewski. El plan es que cualquiera pueda crear, compartir y monetizar una voz.

Además, su portafolio de clientes creció: la empresa asegura que su tecnología se usa a diario en cinco de las diez mayores tecnológicas del mundo, cinco de las diez mayores aseguradoras y cuatro de las diez mayores telcos. En el sector público, la empresa menciona a la Ciudad de Buenos Aires y al Tribunal Superior Electoral de Brasil, entre otros.

Qué está pasando con la adopción de agentes de IA en empresas

La conversación de Staniszewski se inscribe en una curva de adopción que se está acelerando en 2026. El Agentic Enterprise Index 2026 de Salesforce, reportado por ZDNet en septiembre de 2026, documenta que el número promedio de agentes de IA en producción por organización casi se triplicó entre febrero de 2025 y abril de 2026 (de 5 a 13 agentes), mientras que el tiempo promedio para crear un nuevo agente cayó 53%, hasta 1,9 días. La propia Salesforce reportó 734 millones de Agentic Work Units consumidas en abril de 2026, un 15% más mes a mes.

En la misma línea, TechRepublic, citando datos de Recon Analytics, señaló que la proporción de empresas con agentes desplegados en producción casi se duplicó entre agosto y diciembre de 2025, pasando de 7,2% a 13,2%, dentro de una encuesta a más de 120.000 organizaciones. Aun así, en marzo de 2025-enero de 2026 solo el 8,6% de las empresas declaraba tener agentes en producción.

El contraste es claro: la categoría crece rápido, pero la mayoría de las empresas sigue en pilotos. La tesis de ElevenLabs es que, en voz, la producción ya está aquí.

Qué significa esto para tu startup

Para founders hispanohablantes, la lectura práctica va más allá del titular futurista de «agentes para todos en 2030».

Diseña pensando en voz, aunque hoy lo lances en texto. Staniszewski afirma que la voz será la próxima interfaz dominante. Si tu producto es un SaaS B2B con flujos conversacionales (soporte, cobranzas, ventas), empieza a prototipar el canal de voz desde ya, aunque sea con un proveedor como ElevenLabs o Vapi, en lugar de tratarlo como un nice-to-have de 2027.
Piensa en flujos mixtos IA-humano-IA, no en reemplazo total. Tanto la experiencia de la fintech argentina como el dato reportado por Salesforce (el 70% de las sesiones de atención al cliente ya las manejan agentes autónomos, mientras que las escalaciones a humanos se mantienen estables) apuntan al mismo patrón: la frontera está en saber cuándo escalar, y eso sigue siendo un problema de diseño de producto.
Prepárate para que la categoría se commoditice rápido. El propio CEO lo dice: «en dos o tres años, los modelos serán similares». La defensiva estará en datos propios, integraciones, capacidad de despliegue y casos verticales (fintech, salud, retail, gobierno), no en el modelo en sí.
Piensa en regulación y confianza desde el día uno. ElevenLabs detalla tres líneas de trabajo: procedencia y marcas de agua, moderación de texto y voz, y colaboración con institutos de seguridad. En LATAM, donde la gobernanza de datos es más débil que en Europa o EE.UU., según reconoció el propio Javier Verde, CEO para Latinoamérica de ElevenLabs, ese punto puede ser un diferencial competitivo para tu startup, no solo un riesgo.

Conclusión

Staniszewski no está vendiendo humo futurista: su propia empresa acaba de duplicar su valuación a US$22.000 millones con un producto de voz que ya procesa millones de conversaciones por semana en sectores regulados como banca, salud y gobierno. Pero la lección más útil para un founder no es «en 2030 todos tendremos agentes», sino una anterior: la voz ya es un canal de producción en 2026, y la defensiva para una startup que entre tarde estará en integraciones, datos y casos verticales, no en el modelo.