Meta invierte 14.300 M en ScaleAI para liderar la IA global

Meta adquiere el 49% de ScaleAI por USD 14.300M para competir con OpenAI. Analizamos qué implica esta movida para emprendedores latinos.

Meta, la compañía liderada por Mark Zuckerberg, acaba de dar uno de sus pasos más audaces desde que compró WhatsApp en 2014. En junio de 2025, la tecnológica destinó 14.300 millones de dólares para adquirir el 49% de ScaleAI, una startup especializada en inteligencia artificial que ha ganado gran relevancia en los últimos años. Además de la participación accionaria, Meta también fichó a su fundador, Alexandr Wang, una de las figuras clave en el actual boom de la inteligencia artificial.

Con esta jugada, Meta deja claro que su prioridad estratégica es tomar la delantera en la competencia global por el liderazgo en IA, en especial frente a gigantes como OpenAI, que desarrolla tecnologías disruptivas como ChatGPT.

¿Qué hace ScaleAI?

ScaleAI es una empresa estadounidense fundada por Alexandr Wang, enfocada en dar soporte a modelos de inteligencia artificial entrenándolos con datos anotados a gran escala. Sus soluciones permiten crear sistemas más precisos y fiables, utilizados en sectores como automoción, defensa, salud y tecnología. La startup ha trabajado con organizaciones como el Pentágono, y es reconocida como una de las compañías más prometedoras en el desarrollo de infraestructura para IA.

Más allá del Valle: ¿Qué significa esto para Latinoamérica?

La apuesta de Meta es una señal clara de que la carrera por la inteligencia artificial se está acelerando, y pone sobre la mesa una oportunidad crucial para el ecosistema emprendedor de Latinoamérica. Desde startups hasta fondos de inversión regionales, este tipo de movimientos globales subrayan la importancia de vincularse con tecnologías emergentes como la IA, no solo como usuarios sino como desarrolladores.

En Latinoamérica ya estamos viendo proyectos prometedores basados en IA, y la inversión de Meta demuestra que el talento técnico y el conocimiento estratégico pueden escalar empresas a nivel global. Es hora de que los emprendedores latinos analicen cómo incorporar sistemas de machine learning, data labeling y modelos propios que puedan agregar valor a sectores locales y expandirse internacionalmente.

¿Qué podemos aprender como emprendedores?

La historia de ScaleAI nos deja varias lecciones clave. Primero, que resolver problemas técnicos específicos (como etiquetar datos de alta calidad) puede abrir enormes oportunidades de negocio. Segundo, que construir relaciones estratégicas desde etapas tempranas puede ser decisivo para el camino del crecimiento. Y tercero, que la IA no es solo para gigantes: las startups que actúan rápido pueden competir, innovar y transformarse en actores relevantes del nuevo panorama tecnológico.

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