Meta prueba robots para automatizar sus centros de datos de IA

Meta prueba robots para tareas críticas en sus centros de datos de IA

Meta está probando robots capaces de cambiar cables de red, reiniciar servidores y realizar otras tareas manuales dentro de sus centros de datos, según trabajadores actuales y exempleados que hablaron con WIRED y Ars Technica. El esfuerzo, no reportado previamente, responde a una presión creciente: el gasto en infraestructura de IA se disparó y la compañía necesita operar más capacidad con menos personal humano.

Los proveedores que Meta está evaluando incluyen Watney Robotics (San Francisco), Kinova (Quebec) y ABB (Zurich), de acuerdo con las fuentes. Kinova y ABB declinaron comentar; Watney no respondió a las solicitudes. Meta también rechazó comentar sobre los experimentos, pero su portavoz Francis Brennan dijo a WIRED que la empresa está invirtiendo fuertemente en capacitar y contratar personal: «América está en el mayor boom de infraestructura desde la Segunda Guerra Mundial, y hay una escasez importante de trabajadores calificados; necesitamos más trabajadores, no menos».

Qué está probando Meta exactamente

Los prototipos cubren tareas muy específicas del trabajo diario en una sala de servidores:

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Brazo robótico Kinova Gen3 para power cycling (cortar y restablecer la electricidad a un servidor manualmente).
Robot cambiador de cables de red, cuyo éxito podría reemplazar hasta un 80% de la carga de trabajo de algunos roles, según el cálculo de un técnico citado por WIRED.
Robot tipo «dedo» o puntero que pulsa el botón de encendido de un Mac Mini u otro dispositivo cuando un humano lo activa de forma remota.
Tuggers autodirigidos, mostrados por Meta en un video de YouTube de 2023, que transportan racks pesados entre edificios.
Robot con ruedas lector de códigos de barras desarrollado internamente para inventario; ya se está probando también para inspecciones de fallas.

Eric Xu, senior manager de robótica en Meta, ya había adelantado la estrategia en una conferencia del año pasado: el objetivo a largo plazo es poner robots en los data centers para acelerar la respuesta a incidentes, monitorear el ambiente y hacer mantenimiento preventivo. «Tenemos que empezar, si no, no tendremos la oportunidad de hacerlo», dijo.

Por qué ahora: la presión de costos detrás de la IA

El movimiento no es aislado. Decrypt reportó que Nvidia y Alibaba también están desarrollando sistemas para entrenar robots en este tipo de entornos: en junio, Alibaba presentó su Qwen-Robot Suite, con modelos para navegación, manipulación de objetos y simulación física, mientras que investigadores de Nvidia publicaron agentes de IA para entrenar flotas de robots.

El argumento económico es directo. Los centros de datos necesitan técnicos en lugares donde escasean, y los robots prometen un output más consistente a menor costo. Paul Golding, responsable de «inteligencia física» en el fabricante de chips Analog Devices, lo resumió así a WIRED: cada vez más clientes quieren operar sus data centers con humanoides porque permiten temperaturas más altas y trabajar en la oscuridad. El propio CEO de Nvidia, Jensen Huang, describe los data centers como «fábricas de IA» operadas por personas, agentes de software y robots.

En el frente contrario, Bill Gates propuso esta semana gravar a los robots y a los tokens de IA,argumentando que las reglas fiscales actuales hacen que una máquina sea más barata que un empleado. Meta declinó pronunciarse sobre ese debate.

El ecosistema de proveedores que rodea a Meta

Varias startups y gigantes están posicionándose para el mismo nicho. Exclaim Robotics, dirigida por la CEO Helen Oleynikava, está desarrollando prototipos para reemplazar piezas rotas y reconectar cables. Bedrock Robotics ya desplegó equipo de construcción autónomo en obras, y Mercedes-Benz probó humanoides para tareas repetitivas en fábrica.

Watney Robotics lanzó en 2023 con un demo de robot doblando ropa y, según archivos de su web, pivotó hacia data centers a principios de 2025. Desde junio pasado Meta prueba en su campus de Altoona, Iowa un par de robots Watney de doble brazo para tareas de cableado.

En el campus Prometheus de New Albany, Ohio (el más nuevo de Meta), se prueban robots de cuatro ruedas de ABB con un elevador tipo tijera y un brazo de seis ejes, dedicados a reasentar piezas y, eventualmente, asumir más tareas con menos supervisión humana.

Microsoft y Google también hicieron inversiones en robots para data centers en 2024, y Amazon discutió el año pasado el uso de robots para reciclar partes en sus instalaciones.

Lo que Meta dice y lo que los trabajadores temen

La narrativa oficial de Meta es de capacitación masiva: lanzó un programa de formación gratuita en oficios eléctricos, mecánicos y de plomería, con empleo garantizado tras completar el entrenamiento en estados como Luisiana, Ohio, Indiana y Texas. La compañía asegura que su necesidad de personal calificado sigue siendo robusta.

La realidad en el piso es otra. En chats internos de trabajadores en Altoona, Iowa — el campus más grande de Meta, abierto en 2014 — el tono se volvió pesimista: «decimos que todos vamos a estar fuera en unos años por los robots», según una fuente citada por WIRED. Un técnico resumió el cambio así: «Ya no quieren gente que piense de forma independiente ni resuelva problemas complejos. Quieren manos listas, personas que solo sigan instrucciones de IA sin romper nada».

El alcalde de Altoona, Dean O’Connor, reconoció a WIRED que no ha pensado mucho en el tema, pero enmarcó la automatización como inevitable: «Lo vamos a enfrentar cuando llegue».

Otro frente abierto: los robots todavía no están listos para todo. fuentes citadas por WIRED reconocen tiempos de inactividad por recarga, cámaras que no distinguen entre luces verdes y rojas en el equipamiento, y la incapacidad de manejar el cableado denso de un supercomputador Nvidia GB300, diseñado por décadas para manos humanas. «Rediseñar todo llevará tiempo», dijo un exempleado de Meta. Pero los robots se están preparando.

¿Qué significa esto para tu startup?

El caso Meta no es solo una nota de hyperscaler: marca una ventana de oportunidad concreta para founders que construyen en tres capas del stack.

1. Vendes herramientas o servicios a data centers. Si tu producto toca operaciones, mantenimiento, gestión de cables, inspección visual o logística interna, el mensaje es claro: el cliente hyperscaler ya no compra solo software, compra reducción de headcount físico. Empieza a empaquetar tu oferta con métricas de ahorro de FTE (empleados equivalentes a tiempo completo), no solo de uptime.

2. Construyes en robotics o AI embodied. El cuello de botella ya no es el modelo, es el world model y el dato físico. El propio Wang Xiaogang, chairman de ACE Robotics, dijo a Decrypt que la IA embodied podría tener su «momento ChatGPT» a fines de 2027. Si trabajas en simulación, navegación en entornos desordenados o pinzas para cableado, este es el momento de hablar con los equipos de procurement de Meta, Microsoft y Google.

3. Operas equipos técnicos u operas con ellos. Aunque no tengas un robot en tu oficina, la tendencia anticipa lo que viene para soporte al cliente, manufactura por contrato y backoffice físico. Empieza a mapear qué tareas de tu equipo son repetitivas, manuales y fácilmente codificables: esas son las que un proveedor te va a ofrecer automatizar en los próximos 18 meses.

Conclusión

Meta todavía no confirma públicamente que vaya a reemplazar técnicos con robots, pero la dirección operativa está clara: la próxima frontera de la automatización no está en la pantalla, está en el rack del servidor. Para los founders, el dato accionable es que el presupuesto hyperscaler para AI infra ya está creando un mercado nuevo y verificable para robótica especializada, simulación física y servicios de integración. Quien llegue primero a ese RFP, gana.