Modelos de IA chinos: 7 meses detrás de EE.UU. desde 2023

El rezago de los modelos chinos respecto al liderazgo estadounidense

Desde principios de 2023, los modelos de inteligencia artificial (IA) de China han estado rezagados alrededor de 7 meses en comparación con el frontera tecnológica establecida por organizaciones estadounidenses, según el Epoch Capabilities Index (ECI) de Epoch AI. Es decir, cuando los laboratorios americanos lanzan modelos capaces de fijar nuevas marcas globales (por ejemplo, modelos similares a GPT-4), los equivalentes chinos alcanzan esos niveles de capacidad técnica, en promedio, siete meses después.

¿Qué significa “frontera de capacidades” en IA?

El análisis de Epoch AI utiliza criterios estrictos para definir la frontera de capacidades: agrupa únicamente los modelos que fijan un nuevo estándar en benchmarks competitivos, evaluando rendimiento en tareas como MMLU, HumanEval y MATH. Así, mientras Estados Unidos lidera la vanguardia —siendo responsable de todos los modelos de referencia desde 2023—, China demostró ser capaz de alcanzar la paridad técnica en ciclos de 6 a 8 meses, cerrando la brecha más rápido que años anteriores.

Escenario comparativo y convergencia en benchmarks

Informes recientes como el AI Index 2025 de Stanford respaldan esta tendencia: para fines de 2024, los principales modelos chinos y estadounidenses logran resultados muy similares en pruebas clave. Estados Unidos sigue a la cabeza con más lanzamientos: 40 modelos notables en 2024 frente a 15 de China. Sin embargo, el diferencial de rendimiento en métricas relevantes se ha reducido a cifras de un solo dígito, señalando un proceso de convergencia técnica.

Implicancias para startups y founders en LATAM

Para founders hispanos, estas tendencias definen un panorama donde las infraestructuras y modelos open-source de ambos polos ofrecen oportunidades para innovar y adaptarse rápidamente. El ciclo de transferencia tecnológica se acelera: lo que hoy marca el estándar global puede estar disponible en el resto del mundo —y adaptable para startups— en menos de un año. Observar de cerca esta competencia te permitirá anticipar modelos, herramientas y avances disruptivos listos para ser localizados o productizados regionalmente.

Conclusión

Si bien Estados Unidos mantiene la vanguardia en el desarrollo de IA, la brecha temporal con China es cada vez menor y ambas potencias impulsan avances que pronto serán accesibles en el ecosistema startup global. Quienes construyen hoy en Latinoamérica pueden y deben inspirarse en estos ciclos, aliándose y adaptando soluciones a partir de benchmarks internacionales.

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