MOINSA, 50 años en logística: cuándo automatizar y cuándo no

La frase que define a MOINSA: la automatización útil, no la vistosa

María Seco, directora de operaciones de MOINSA, lo resume en una idea que ha sostenido durante casi tres décadas viendo evolucionar almacenes: «La mejor automatización no es la más compleja, sino la que aporta una mejora real y puede acompañar a la empresa durante su crecimiento». Una frase que, en un sector donde la fascinación por la tecnología suele ganar a la disciplina operativa, funciona como declaración de principios. Y, sobre todo, como guía práctica para cualquier pyme que esté pensando en dar el salto.

MOINSA es una integradora logística española que, según Interempresas, lleva más de 50 años operando en el sector, especializada en soluciones para la cadena de suministro. Su catálogo combina consultoría de procesos, software de gestión de almacenes (SGA) e implementaciones con partners como Mobile Industrial Robots (MiR) — a través de un acuerdo de colaboración anunciado por la propia compañía para integrar robots móviles autónomos (AMR) en sus proyectos — y la china Libiao, referente en sistemas de clasificación modular (T-Sorter, 3D-Sorter, AirRob). Sobre esa base tecnológica, Seco aporta una capa que rara vez aparece en las notas de prensa: la pregunta incómoda de si conviene automatizar.

Quién es María Seco y por qué importa su mirada

María Seco es la directora de operaciones de MOINSA y lleva casi 30 años en la compañía. En una industria que ha mutado del «almacén que guarda cajas» al «nodo estratégico del negocio», haber visto tres décadas de transiciones da una perspectiva que no se compra con un informe de mercado. Su mérito, según la propia entrevista en Logística Profesional, es haber pasado de diseñar instalaciones para cubrir una necesidad concreta a plantear «soluciones completas, pensadas para acompañar la evolución del negocio y adaptarse a los cambios que puedan surgir».

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Esa trayectoria la coloca en un punto poco habitual: habla de tecnología desde la operación, no desde el catálogo. Y esa diferencia se nota en todo lo que dice a lo largo de la entrevista.

¿Cuándo automatizar y cuándo no? Las tres reglas de oro

Seco plantea que la decisión de automatizar debería pasar tres filtros. Primero, debe responder a un problema operativo claro y medible. Segundo, la solución debe ser escalable — capaz de crecer añadiendo equipos o capacidad sin necesidad de grandes inversiones adicionales. Y tercero — el más contraintuitivo — antes de automatizar hay que ordenar los procesos y entender los datos.

En palabras textuales de la COO: «Puede convertirse en una inversión innecesaria cuando se automatiza un proceso mal definido, se sobredimensiona la instalación o se busca replicar con máquinas una operativa que antes debería simplificarse».

El resto del sector está llegando a conclusiones parecidas. Según un informe recogido por Sourcing Journal, la fiebre del lights-out warehouse (almacén sin personas, completamente autónomo) se ha enfriado en favor de sistemas híbridos que combinan personas, robots y software. El dato macro lo acompaña Research and Markets, que cifra el mercado global de robots móviles autónomos para logística en US$9.500 millones en 2025 y US$11.480 millones en 2026, con una proyección de US$24.670 millones para 2030 (CAGR del 21,1%). En España, según declaró Ismael Herreros a Interempresas, la Federación Internacional de Robótica (IFR) sitúa al país en el cuarto puesto europeo en uso de AMR.

Lo que muchos almacenes están dejando sobre la mesa sin gastar un euro

Una de las afirmaciones más valiosas de la entrevista es que, en muchos almacenes, el margen de mejora no exige una gran inversión. El problema, dice Seco, es que «la operación ha ido creciendo sin revisar si la forma de trabajar sigue siendo la adecuada». Resultado: recorridos poco lógicos, zonas mal aprovechadas, procesos que se han vuelto demasiado complejos. Y, sobre todo, funcionalidades del propio SGA que ya están pagadas y no se están usando.

Aquí es donde la consultoría de procesos cobra sentido como primer paso antes de hablar de robots. «Muchas veces, revisar y simplificar el proceso ofrece resultados visibles y prepara mejor el almacén para cualquier inversión posterior», explica Seco. El mensaje implícito: la auditoría previa puede valer más que el robot.

MOINSA + Libiao: robots modulares que crecen con el negocio

Cuando la decisión de automatizar ya está tomada, MOINSA ofrece su propia visión a través de la alianza con Libiao. La familia incluye tres productos estrella:

AirRob: robot de almacenamiento en altura integrable en estanterías existentes, pensado para crecer sin reconstruir el almacén.
T-Sorter y 3D-Sorter: sistemas de clasificación modular con diseño tridimensional, que permiten modificar el número de destinos, variar la configuración de pedidos o aumentar la capacidad sin sustituir todo el sistema.

La propuesta se inscribe en una tendencia global: la modularidad. Ya no se compra «el robot» como una pieza única, sino un sistema que evoluciona con el negocio. En el segmento de clasificación, el fabricante chino Tegene presentó en septiembre de 2026 una familia 3D Sorter con configuraciones que van desde 24.500 paquetes por hora y 1.000 chutes hasta 40.000 pph en la versión de alta capacidad, según PR Newswire — un competidor, no el mismo fabricante que el de MOINSA, pero útil para tomar el pulso al estándar industrial del momento.

El próximo decenio: IA, robots y pedidos cada vez más pequeños

La pregunta con la que cierra la entrevista apunta al futuro: ¿qué transformará realmente el almacén en los próximos diez años? Seco evita la respuesta de moda. Para ella, no será una tecnología única, sino la combinación de tres vectores: inteligencia artificial, robótica flexible y unos hábitos de consumo que ya están aquí — pedidos más pequeños, plazos más cortos, devoluciones más frecuentes.

La IA, dice, ayudará a tomar mejores decisiones, pero necesitará información fiable. Podrá anticipar cargas de trabajo, ajustar prioridades y detectar problemas antes de que afectuen a la operación. La robótica avanza hacia soluciones «flexibles, fáciles de implantar y capaces de crecer con cada almacén». Y el profesional logístico seguirá siendo fundamental, aunque su trabajo será distinto: tendrá que comprender mejor los datos y saber cómo interactúan los equipos con los sistemas de gestión.

La apuesta coincide con lo que muestra el resto del sector. GEP, consultora citada por Sourcing Journal, estima que la inversión global en logística crece este año impulsada por la adopción de IA, analítica predictiva y automatización. Según el mismo informe, Walmart ha comprometido US$1.000 millones para micro-fulfillment centers dentro de sus tiendas, y DSV ha reservado US$50 millones para añadir robots móviles en sus operaciones europeas. El mercado global de automatización de almacenes, según Sourcing Journal, ronda los US$30.000 millones y se espera que se duplique hacia 2030.

Qué significa esto para tu startup

La entrevista con María Seco no va de «comprar robots». Va de aplicar tres preguntas muy concretas antes de cualquier inversión en tecnología logística:

¿Tienes un problema operativo claro y medible? Si no puedes poner un número al cuello de botella (errores por día, tiempo medio de picking, m² desaprovechados), la automatización no lo va a resolver — solo lo va a encarecer. Empieza por mapear la operación con datos reales.
¿Tu SGA o ERP ya está exprimido? Muchas funciones de gestión de almacenes, trazabilidad RFID o integración con canales de venta se compran con la licencia y nunca se llegan a configurar. Antes de mirar catálogos de robots, saca el manual de tu propio software.
¿La solución puede crecer contigo? Si la inversión solo funciona al volumen actual, te va a limitar el crecimiento. Pregunta siempre por diseños modulares, contratos tipo Robotics-as-a-Service (RaaS) y proveedores que ofrezcan consultoría previa, no solo instalación.

El resto lo resume la propia Seco: la mejor automatización no es la más vistosa en un vídeo de YouTube, sino la que entra en tu presupuesto, se entiende con tu equipo y crece cuando creces tú. El resto, para una pyme, es tirar el dinero.