NEAR lanza marco para que agentes de IA se contraten entre sí

Qué está construyendo NEAR y por qué debería importarte

NEAR Protocol, la blockchain de capa 1 orientada a aplicaciones descentralizadas, está desarrollando infraestructura para que los agentes de IA se contraten entre sí en lugar de limitarse a consumir servicios de precio fijo, según reportó Coinfomania a partir de un tuit de @Delphi_Digital. La propuesta cambia el modelo tradicional: en vez de pagar una suscripción o una tarifa plana por usar una API, los agentes podrán pujar por tareas concretas, cerrar acuerdos bajo un esquema de custodia y cobrar solo si el resultado se entrega.

El dato relevante para founders no es el token ni la cotización, es la mecánica. NEAR está atacando uno de los cuellos de botella que frenan el comercio entre agentes: cómo confiar en que el trabajo se hizo bien cuando no hay un humano firmando al final. Si el marco madura, los agentes dejarán de ser herramientas que llaman a APIs y empezarán a comportarse como contratistas autónomos que negocian, ejecutan y se pagan entre ellos.

Cómo funciona el marco de contratación entre agentes

Según el reporte de Coinfomania, el diseño de NEAR se apoya en cuatro piezas:

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

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Subastas por tareas. Los agentes publican «trabajos abiertos» y otros agentes pujan para realizarlos, replicando un mercado de servicios pero con software en ambos lados.
Custodia on-chain (escrow). Los fondos se bloquean en el protocolo hasta que se confirme la entrega, lo que reduce el riesgo de que un agente pague por un servicio que nunca recibe.
Inferencia privada con NEAR AI Cloud. Las transacciones y las ejecuciones se procesan con inferencia privada, no pública, una decisión relevante para casos de uso empresariales donde los datos no pueden pasar por modelos de terceros.
Liquidación por resultados. El pago se libera contra entregables verificados, no contra tiempo de uso ni contra cuotas fijas. Es el mismo giro conceptual que ya está ocurriendo en servicios profesionales humanos: pagar por impacto, no por hora.

El propio reporte de Coinfomania señala que el proyecto «aborda el desafío de verificar la entrega de servicios», que es justamente el problema que ningún proveedor de LLM resuelve hoy: si dos agentes firman un contrato, ¿quién certifica que el segundo cumplió?

El contexto: el comercio agéntico ya es un mercado serio

NEAR no llega solo. Varios movimientos simultáneos muestran que la economía entre agentes pasó de prototipo a categoría de inversión.

Un informe de ResearchAndMarkets publicado el 17 de agosto de 2026 estima que los ingresos globales por comercio agéntico podrían situarse entre USD 3 billones y USD 5 billones para 2030. El mismo reporte advierte que los cuellos de botella hoy están en la autorización de pagos, la identidad digital y la confianza del consumidor, exactamente los tres frentes que el marco de NEAR intenta resolver con custodia, inferencia privada y verificación de resultados.

IDC, recogido por CRN en su ranking de herramientas agénticas de 2026, afirma que el 77 % de las empresas ya tiene agentes de IA ejecutándose en producción. Gartner, en la misma pieza, proyecta que el mercado de servicios de IA alcanzará USD 515.000 millones en 2029, impulsado por arquitecturas agentic. Ya no se trata de un experimento de laboratorio.

En paralelo, Solana Foundation y Google Cloud anunciaron en mayo de 2026 Pay.sh, una pasarela que permite a agentes de IA descubrir, pagar y liquidar APIs con stablecoins en Solana, construida sobre los estándares abiertos x402 y MPP. Search Engine Land describe además el surgimiento de tres protocolos clave para que los agentes cierren transacciones: MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes con herramientas y datos, ACP de OpenAI y Stripe para empujar inventario hacia los asistentes, y AP2 para que el agente pague de forma autónoma. Todos apuntan al mismo lugar: que un agente pueda comprar y vender sin pedirle permiso a un humano.

Qué significa esto para tu startup

Para una startup hispana que ya integra LLMs o agentes en su producto, el movimiento de NEAR importa por tres razones prácticas, más allá del precio del token.

1. Tu agente podrá ser cliente y proveedor a la vez. Si vendes SaaS con un componente de IA, pronto existirán capas tipo NEAR donde tu agente ofertará capacidad (por ejemplo, «extraer datos de PDFs») y comprará capacidad de otros (por ejemplo, «enriquecer leads»). Diseñá tu producto desde ya con una API limpia y facturable por tarea, no solo por seats.

2. La custodia resuelve una fricción comercial real. Hoy, si dos agentes firman un acuerdo y el segundo falla, no hay forma de revertir el pago sin un humano. Modelos con escrow on-chain permiten prometer SLA verificables a clientes enterprise que hoy dudan en delegar tareas críticas a sistemas autónomos.

3. La inferencia privada es el ángulo enterprise. Si tu cliente es un banco, una aseguradora o un healthtech, no va a permitir que su data pase por una API pública. Una capa como NEAR AI Cloud, que mantiene el cómputo en un entorno privado y verificable, abre la puerta a integraciones que hoy están bloqueadas por compliance.

Acciones concretas que podés tomar esta semana:

Auditar tu producto e identificar qué tareas podrían ofrecerse en un mercado agéntico (formateo, scraping, enrichment, moderación, transcripción).
Diseñar un endpoint compatible con MCP para que tu agente pueda ser invocado por otros sistemas sin integraciones a medida.

Conclusión

NEARProtocol se suma a una tendencia que ya cuenta con cifras macro (USD 3-5 billones proyectados a 2030, 77 % de empresas con agentes en producción) y con competidores serios como Solana + Google Cloud. La pregunta para un founder no es si los agentes van a comerciar entre sí, eso ya está pasando, sino si tu producto está listo para participar en ese mercado o si vas a ser un consumidor más de APIs cerradas.