El fin de la búsqueda web manual: Nimble redefine el acceso a datos en tiempo real
La forma en que las empresas buscan, validan y utilizan información del internet público está experimentando una transformación radical. Mientras Google presenta sus AI Overviews y Perplexity perfecciona su motor de búsqueda potenciado por IA, Nimble acaba de lanzar su Agentic Search Platform, un sistema diseñado para convertir la web pública en datos confiables y de grado empresarial para sistemas de IA y flujos de trabajo corporativos.
El anuncio viene respaldado por una ronda Serie B de 47 millones de dólares liderada por Norwest, con participación de Databricks Ventures y otros inversionistas, elevando la financiación total de la compañía a 75 millones de dólares. Esta inyección de capital llega en un momento crítico: mientras los modelos de lenguaje grandes (LLMs) se vuelven cada vez más sofisticados, continúan razonando sobre información externa incompleta o no verificable.
El problema que Nimble resuelve: el gap de confiabilidad en la era de la IA
La plataforma de Nimble aborda un cuello de botella fundamental en la adopción empresarial de IA. Según Uri Knorovich, cofundador y CEO de Nimble, el desafío no radica en la inteligencia de los modelos, sino en la calidad de los datos a los que pueden acceder. «Los agentes son los titulares, y la búsqueda web precisa y confiable es el cuello de botella», afirmó en entrevista exclusiva con VentureBeat.
Knorovich recordó el escepticismo inicial cuando fundó la empresa: «Cuando empezamos esta compañía y fui por primera vez a inversionistas, les dije que la web está construida para humanos, pero las máquinas van a ser los ciudadanos de primera clase de la web». Aunque inicialmente fue considerado «demasiado visionario», la realidad actual de adopción de IA ha validado su tesis.
La diferencia de escala es abrumadora: mientras los humanos realizamos entre tres y cinco búsquedas antes de tomar una decisión, Nimble ejecuta más de 3.2 millones de interacciones diarias en la web, representando miles de millones de búsquedas mensuales. Este volumen requiere una infraestructura completamente nueva.
Arquitectura técnica: coordinación de agentes especializados con 99% de precisión
El núcleo tecnológico de Nimble es una arquitectura distribuida propietaria que orquesta agentes especializados para realizar tareas tradicionalmente ejecutadas por investigadores humanos o scrapers web frágiles. El proceso se divide en cinco capas distintas:
- Navegadores headless y agentes de navegación: controlan navegadores reales usando capacidades multimodales de modelos de OpenAI, Anthropic y Meta
- Agentes de parseo: extraen información estructurada de layouts dinámicos
- Agentes de procesamiento de datos: transforman datos crudos en información utilizable
- Agentes de validación: verifican cruzadamente resultados para garantizar precisión
A diferencia de los motores de búsqueda estándar diseñados para que los consumidores hagan clic en enlaces, esta arquitectura navega diseños dinámicos, valida resultados cruzados y produce salidas de datos auditables con más del 99% de precisión, no simples resúmenes de texto.
Nimble vs. búsqueda tradicional: precisión empresarial sobre velocidad
Knorovich diferencia explícitamente a Nimble de herramientas de propósito general como Google o asistentes de búsqueda de IA para consumidores. Mientras Google optimiza la experiencia para velocidad y encontrar un restaurante local, las empresas requieren resultados de alta escala y precisión para tomar decisiones multimillonarias.
«Las herramientas de búsqueda web de propósito general son excelentes para respuestas generales, como quién es la esposa de Leo DiCaprio», comentó Knorovich. «Pero las empresas necesitan datos profundos y granulares, y necesitan tener la capacidad de controlar los filtros de búsqueda, controlar la regulación, controlar qué es una fuente confiable».
A diferencia de los modos de IA para consumidores que pueden resumir un post de Reddit o noticias de alto nivel, Nimble proporciona información de «nivel de calle» que puede almacenarse directamente en un sistema de registro empresarial.
Producto: puente entre no-code y desarrollo técnico
La Agentic Search Platform se entrega a través de dos interfaces principales diseñadas para escalabilidad empresarial:
1. Web Search Agents (constructor de flujos sin código): Permite a equipos no técnicos diseñar flujos de búsqueda complejos sin escribir código.
2. Web Tools SDK (APIs para desarrolladores): Ofrece integración programática completa para equipos técnicos.
La plataforma se integra nativamente con Databricks, Snowflake, Amazon S3 y Microsoft Fabric, y es agnóstica de modelo, funcionando con OpenAI, Anthropic y Google Gemini. Incluye certificaciones de cumplimiento como SOC2 Type II, GDPR, CCPA y HIPAA.
Los casos de estudio abarcan sectores como real estate y banca, donde organizaciones utilizan datos externos detallados y confiables para tomar decisiones críticas de negocio.
Serie B: acelerando la investigación en búsqueda multi-agente
La ronda de 47 millones de dólares se destinará a acelerar la investigación en búsqueda web multi-agente y gobernanza de datos. Entre los inversionistas se encuentran Target Global, Square Peg y otros, destacando un cambio hacia la «verdad externa» en aplicaciones de IA.
Este financiamiento refleja una tendencia más amplia en el ecosistema tech: mientras las capacidades de los LLMs continúan expandiéndose, la infraestructura de datos confiables se convierte en el diferenciador competitivo real. Las empresas ya no pueden depender de scrapers legacy o búsquedas manuales cuando sus operaciones requieren datos estructurados en tiempo real para acciones de IA con confianza.
Implicaciones para founders: la web programática es el futuro
Para founders de startups tecnológicas, especialmente aquellos construyendo sobre IA, el lanzamiento de Nimble señala una maduración crítica del ecosistema. La capacidad de acceder a datos web verificados y estructurados a escala ya no es un lujo, sino una necesidad competitiva.
Las startups que integren búsqueda agéntica confiable podrán:
- Tomar decisiones basadas en datos externos actualizados en tiempo real
- Automatizar procesos de investigación que antes requerían equipos completos
- Validar hipótesis de negocio con información granular y auditable
- Escalar operaciones de inteligencia competitiva sin crecimiento lineal de costos
La visión de Knorovich de que «las máquinas son los ciudadanos de primera clase de la web» ya no es futurista: es la realidad operativa de 2026.
Conclusión
El lanzamiento de la Agentic Search Platform de Nimble marca un punto de inflexión en cómo las empresas interactúan con el internet público. Con 99% de precisión, arquitectura multi-agente y respaldo de 75 millones de dólares en financiamiento, Nimble está posicionando la búsqueda web empresarial no como un problema de velocidad, sino de confiabilidad, gobernanza y escalabilidad.
Para el ecosistema de startups tech, la lección es clara: la próxima generación de ventajas competitivas no vendrá solo de modelos más inteligentes, sino de infraestructura de datos más confiable. Las empresas que logren dominar el acceso a «verdad externa» verificable estarán mejor posicionadas para escalar sus operaciones de IA y tomar decisiones que realmente muevan la aguja.
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Fuentes
- https://venturebeat.com/technology/the-era-of-human-web-search-is-over-nimble-launches-agentic-search-platform (fuente original)
- https://www.nimbleway.com/blog/announcing-47m-series-b-web-search-agent-platform (anuncio oficial Nimble)
