NVIDIA invierte en Thinking Machines Lab de Mira Murati

Una alianza que redefine el futuro de la IA frontier

El 10 de marzo de 2026, el ecosistema de inteligencia artificial recibió una señal inequívoca: NVIDIA anunció una inversión estratégica significativa en Thinking Machines Lab, la startup fundada por Mira Murati, ex directora de tecnología (CTO) de OpenAI. El acuerdo no se limita a capital: incluye el compromiso de suministrar al menos 1 gigavatio (GW) de potencia computacional mediante los nuevos chips Vera Rubin de NVIDIA, con despliegue previsto para inicios de 2027. Para poner esa cifra en perspectiva, Jensen Huang —CEO de NVIDIA— ha estimado que 1 GW de infraestructura de IA equivale a un centro de datos valorado en torno a 50.000 millones de dólares.

Esta alianza multianual es mucho más que un cheque: es una declaración de intenciones sobre hacia dónde se mueve el capital, el cómputo y el talento en la carrera por los modelos frontier.

Quién es Mira Murati y qué es Thinking Machines Lab

Mira Murati dejó OpenAI en septiembre de 2024 sin revelar sus próximos pasos. Aproximadamente seis meses después, a inicios de 2025, lanzó Thinking Machines Lab, una empresa enfocada en desarrollar modelos de IA frontier que sean comprensibles, personalizables y colaborativos, con el objetivo declarado de ampliar las capacidades humanas a escala.

Lo que más sorprendió al ecosistema fue la valoración obtenida antes de tener un producto en el mercado: en julio de 2025, la compañía cerró una ronda seed de 2.000 millones de dólares que la situó en una valoración de 12.000 millones de dólares. Un número que habría parecido irreal hace apenas tres años, pero que hoy refleja el apetito inversor por equipos con historial probado en IA de frontera. Entre los primeros inversores ya figuraban gigantes como AMD y Cisco, además de fondos de capital de riesgo de primer nivel.

Los detalles del acuerdo con NVIDIA

El pacto anunciado en marzo de 2026 tiene tres dimensiones clave que todo founder debería entender:

1. Inversión de capital directa

Aunque NVIDIA no ha revelado la cifra exacta de su participación, la describe como una inversión «significativa» orientada al crecimiento a largo plazo de Thinking Machines Lab. Este tipo de entrada de un fabricante de chips como inversor estratégico —y no solo como proveedor— es una señal potente de alineación de intereses.

2. Compromiso de cómputo a escala de gigavatio

El corazón del acuerdo es el suministro de al menos 1 GW de aceleradores Vera Rubin de próxima generación para entrenar modelos de IA frontier. Este nivel de cómputo representa una ventaja competitiva casi imposible de replicar para la mayoría de los competidores, convirtiéndose en un moat (foso defensivo) real frente a rivales con menos acceso a infraestructura.

3. Co-diseño de sistemas

El acuerdo incluye colaboración conjunta en el diseño de sistemas de entrenamiento e inferencia sobre arquitecturas NVIDIA, lo que permite a Thinking Machines Lab optimizar sus modelos desde el nivel del silicio. Esta integración profunda acorta ciclos de desarrollo y potencialmente mejora la eficiencia energética y de costos.

Por qué NVIDIA apuesta tan fuerte por esta startup

NVIDIA ha construido una estrategia clara: no solo fabricar los chips más potentes del mercado, sino convertirse en el socio ecosistémico de los laboratorios de IA más prometedores del mundo. El patrón es consistente. La compañía liderada por Jensen Huang participó con 30.000 millones de dólares en la ronda de OpenAI, invirtió en la ronda seed de 1.030 millones de dólares de Advanced Machine Intelligence y lideró una Serie C de 2.000 millones de dólares en Nscale. La apuesta por Thinking Machines Lab sigue esta misma lógica: asegurar que los mejores laboratorios del mundo entrenen sus modelos sobre hardware NVIDIA.

La reacción del mercado fue inmediata. Tras el anuncio, las acciones de NVIDIA subieron aproximadamente un 2%, un movimiento significativo para una compañía con una capitalización de mercado cercana a los 4,4 billones de dólares.

Lecciones para founders de startups tech

Este acuerdo no es solo una historia de grandes cifras. Contiene señales accionables para cualquier founder que esté construyendo en el espacio de IA:

El talento ex-Big Tech sigue siendo el activo más valorado: La trayectoria de Mira Murati como CTO de OpenAI fue determinante para levantar 2.000 millones antes de tener producto. El equipo sigue siendo el pitch más poderoso en etapas tempranas.
El cómputo es el nuevo petróleo, y el acceso a él define quién puede competir: Un acuerdo de 1 GW con NVIDIA crea una barrera de entrada prácticamente infranqueable. Los founders deben pensar estratégicamente en cómo asegurar acceso a infraestructura desde etapas tempranas.
Los fabricantes de hardware se están convirtiendo en inversores estratégicos: NVIDIA, AMD y similares ya no solo venden chips; co-invierten en sus mejores clientes. Esto abre nuevas vías de financiación no tradicionales para startups de IA.
Las valoraciones pre-producto son posibles, pero exigen credenciales extraordinarias: No toda startup llegará a los 12.000 millones antes de lanzar. Este caso es excepcional precisamente por la combinación de equipo, momento de mercado y respaldo institucional.
Las alianzas estratégicas valen más que el capital en ciertos sectores: El acceso a los chips Vera Rubin puede ser más valioso que el dinero en sí. Evalúa tus alianzas por el valor estratégico total, no solo por el ticket.

El contexto más amplio: la carrera por la IA frontier en 2026

Este acuerdo se produce en un momento donde la competencia por desarrollar modelos de IA de frontera se ha intensificado dramáticamente. Laboratorios como Anthropic, xAI, DeepMind, Mistral y ahora Thinking Machines Lab compiten por talento, datos y, sobre todo, por cómputo. La decisión de NVIDIA de amarrar a Thinking Machines Lab con un acuerdo multianual de esta envergadura sugiere que la empresa ve en Mira Murati y su equipo a uno de los actores capaces de definir la próxima generación de modelos.

Para el ecosistema startup latinoamericano, la historia de este acuerdo también ilustra la importancia de construir reputación global desde posiciones en empresas referentes. El camino de Murati —de Albania a MIT, de Tesla y Leap Motion a OpenAI y hoy a Thinking Machines Lab— es un recordatorio de que el ecosistema tech sigue siendo profundamente meritocrático para quienes logran estar en los lugares correctos en el momento correcto.

Conclusión

La inversión de NVIDIA en Thinking Machines Lab es una de las señales más claras de 2026 sobre la dirección del capital en IA: grandes apuestas, equipos de élite, infraestructura como ventaja competitiva y alianzas que van mucho más allá del dinero. Para los founders que construyen en el espacio de IA —o que aspiran a hacerlo— este acuerdo ofrece un mapa de cómo se está estructurando el poder en el ecosistema. Entenderlo no es opcional; es parte del juego.

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