OIT: 9,6% de mujeres en riesgo alto por IA

El dato de la OIT que cambia el mapa del riesgo

Casi una de cada diez mujeres ocupadas en países de altos ingresos trabaja en las ocupaciones con mayor potencial de automatización por IA: el 9,6%, frente al 3,5% de los hombres. La cifra proviene de una investigación de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) difundida en marzo y recogida por CNBC.

Para un founder que está decidiendo dónde aplicar IA en su operación, esto no es una curiosidad sociológica. Es un mapa de dónde van a aparecer los ahorros de costo y, al mismo tiempo, dónde se concentra el riesgo de talento y de reputación.

¿Por qué las mujeres están más expuestas a la automatización?

La IA generativa se especializa en procesar información, detectar patrones, redactar documentos y ejecutar tareas rutinarias. Son exactamente las funciones centrales de los puestos administrativos y clericales, donde la presencia femenina es mayoritaria.

Ariane Hegewisch, investigadora sénior del Institute for Women's Policy Research, lo resume en una entrevista citada por CNBC: "El 90% de las secretarias y el personal administrativo siguen siendo mujeres".

La OIT matiza el alcance. En un informe sobre cómo se miden los indicadores de exposición, señala que los enfoques recientes basados en las capacidades de la IA identifican a las ocupaciones cognitivas y de mayor cualificación —negocios, finanzas, informática, educación— como las más expuestas, no solo a las rutinarias. Y aclara que exposición no equivale a destrucción de empleo: los indicadores señalan lo que la IA podría hacer, no lo que ocurrirá en la práctica.

El patrón se repite fuera de los países ricos. Un estudio de la OIT sobre el sudeste asiático encontró que las mujeres tienen más del doble de probabilidad que los hombres de trabajar en ocupaciones con alta exposición a la IA generativa, por su concentración en roles clericales, administrativos y profesionales.

La historia: operadoras telefónicas y secretarias

El antecedente más ilustrativo son las operadoras telefónicas. En la década de 1940, casi el 95% de las operadoras de EE. UU. eran mujeres. Era un empleo relativamente bien pagado y exigente: meses de entrenamiento para manejar cientos de llamadas por hora en los picos.

Cuando AT&T introdujo la central telefónica automatizada, se estima que desaparecieron unos 75.000 puestos de operadoras a lo largo de las décadas siguientes. Los economistas James Feigenbaum (Boston University) y Daniel P. Gross (Duke University) documentaron en 2020 que ese shock "desposeyó a muchas operadoras de sus empleos y carreras": varias terminaron en trabajos peor pagados o directamente fuera del mercado laboral.

El segundo capítulo fue la computadora personal. Según el censo de EE. UU. de 1980, cerca de 4,7 millones de personas trabajaban como secretarias, mecanógrafas y taquígrafas, y más del 98% eran mujeres. Con la PC de IBM en 1981 y Microsoft Word dos años después, buena parte de esas tareas se desplazó hacia otros roles de la oficina.

Pero el resultado no fue solo destrucción. Muchas trabajadoras adoptaron las nuevas herramientas y asumieron funciones de mayor responsabilidad. Un estudio de 2022 de Marcus Dillender y Eliza Forsythe encontró que la adopción de software administrativo se asoció con una caída del 1% del empleo del sector, pero con un alza del 3% en los salarios de los graduados universitarios. La misma transformación perjudicó a unos y benefició a otros según sus credenciales.

¿Qué cambia con la IA generativa frente a la PC?

La diferencia es que la IA no ejecuta solo instrucciones predefinidas. Redacta, resume, clasifica y responde consultas. Eso amplía el conjunto de tareas automatizables y comprime el tiempo disponible para adaptarse.

El economista David Autor lo explica: "La mayoría de las personas no cambia de carrera con frecuencia. Toma sus decisiones profesionales temprano y se queda. Si esa carrera se vuelve tecnológicamente obsoleta, en general harán algo no tan bueno".

Las mujeres han ganado terreno en educación superior y puestos gerenciales, lo que ofrece cierta protección. Pero no es definitiva. Un informe de la OIT citado por La Razón señala que casi un tercio de los empleos ocupados por titulados universitarios (29,5%) están expuestos a la automatización, frente al 19,1% del resto de trabajadores jóvenes, y que en economías avanzadas la cifra sube al 34,6%.

El otro dato que conviene tener a mano: la exposición no se traduce automáticamente en despidos. El observatorio de Fedea y BBVA Research publicado en septiembre concluyó que en España "no se observa una relación negativa entre exposición potencial a la IA y creación de empleo", y que desde 2022 el empleo creció en todos los grupos de exposición. La OIT, según ese mismo trabajo, estima que uno de cada cuatro trabajadores en el mundo está en una ocupación con algún grado de exposición, proporción que llega al 34% en países de renta alta.

Qué significa esto para tu startup

Si estás armando un plan de IA para tu empresa, la exposición desigual deja de ser un tema de diversidad y se vuelve una decisión operativa. Estas son las acciones concretas que se desprenden de la evidencia:

• Audita tus funciones administrativas antes de automatizar. Mapea qué tareas son automatizables y qué ocurre con las personas que las ejecutan hoy. La decisión no es solo técnica: define si ganas eficiencia o si pierdes conocimiento institucional que nadie documentó.
• Diseña la transición, no solo el recorte. La historia de las operadoras telefónicas muestra que el costo recae en quienes ya están en su ocupación mejor pagada. Anticipa qué roles nuevos aparecen en tu empresa y quién puede ocuparlos antes de que el puesto desaparezca.
• Capacita en el uso de la herramienta, no en la teoría. El caso de la PC demuestra que quienes adoptaron las nuevas herramientas ampliaron su valor para el empleador. Un plan de formación que solo explica qué es la IA generativa no mueve la aguja; uno que la integra al flujo de trabajo diario, sí.
• Mide el sesgo de género en tu propio plan. Si la mayoría de los puestos que vas a transformar están ocupados por mujeres, tu estrategia de IA tiene un impacto de género aunque no lo hayas buscado. Revisarlo a tiempo evita sorpresas en clima laboral y rotación.

Conclusión

El riesgo no es que la IA elimine inevitablemente el empleo femenino. Es que una tecnología presentada como herramienta universal de productividad termine profundizando desigualdades que ya existían, mientras los beneficios se concentran en quienes controlan las herramientas y tienen las habilidades más demandadas.

Para un founder, la lectura práctica es directa: la IA va a transformar tus funciones administrativas, y cómo lo hagas —con transición planificada o con recorte reactivo— determina si el ahorro de costo se convierte en capacidad nueva o en un problema de talento a doce meses. La historia no dice que todo saldrá bien. Dice que el resultado depende de las decisiones que se tomen antes de que el puesto desaparezca.

Fuentes

• La IA amenaza más empleos femeninos y la historia muestra por qué (fuente original)
• Women may be at greater risk of AI job losses. Telephone switch operators and PCs show why
• Un nuevo informe de OIT explica qué revelan los indicadores de exposición a la IA sobre el empleo
• La OIT pone el foco sobre cómo la IA puede afectar el empleo de jóvenes altamente cualificados
• El primer estudio sobre IA de Fedea y BBVA concluye que aún no destruye empleo en España
• AI may affect nearly 80 million workers in the ASEAN region, but large-scale job disruption not yet seen