OpenAI: agentes ya son el 55% de la IA en la UE

El 55% del uso de inteligencia artificial en las empresas de la Unión Europea ya corresponde a agentes que ejecutan tareas, no a chatbots que responden preguntas. El dato sale del informe OpenAI Economic Research de octubre, que mide tokens de salida generados a través de Codex y ChatGPT Work entre clientes de ChatGPT Enterprise y Business.

Para un founder, la lectura es incómoda y a la vez una oportunidad: el problema ya no es conseguir acceso a la IA, sino la intensidad con la que el equipo la usa. Las empresas europeas que más la explotan generan más de un 300% más de resultados por usuario que las que apenas la tocan.

¿Qué dice el informe de OpenAI sobre los agentes de IA en la UE?

El documento describe una transición desde un uso amplio pero superficial hacia una adopción más profunda, con ritmos muy distintos según el país. Los datos centrales:

• Los agentes representan el 55% del uso de IA en los clientes empresariales y corporativos de la UE incluidos en la muestra.
• Los usuarios activos semanales de agentes en pymes europeas crecieron más del 700% entre mayo y principios de octubre, con subidas superiores al 400% en todos los Estados miembros.
• Las pymes son el motor: representan el 63% del empleo privado de la UE y aportan más de 5 billones de euros anuales.
• El liderazgo lo tienen economías pequeñas: Lituania (85%), Chipre (81%) y Estonia (71%), frente a Francia (55%), Alemania (51%) y España (30%).
• Bélgica, Italia y Luxemburgo encabezan el crecimiento con multiplicadores de 12,1x, 10,8x y 10,0x.

La brecha global es el dato que debería preocupar a cualquier equipo europeo. Las empresas de la UE representan solo el 10% de las empresas frontera del mundo (las que hacen uso intensivo de IA por usuario), frente al 65% de Norteamérica y el 13% de Asia-Pacífico. En la UE, esas compañías de frontera producen 6,1 veces los tokens por usuario activo de una empresa típica; a nivel global, la relación sube a 12,9 veces.

España: mucha adopción nueva, poca intensidad real

España es el caso más claro de la brecha entre acceso y uso intensivo. Ocupa el puesto 24 de los 27 Estados miembros en cuota de uso de agentes, con un 30%.

Al mismo tiempo, el crecimiento es de los más rápidos: los usuarios activos semanales de ChatGPT Work o Codex en pymes españolas se multiplicaron por 8,8 entre la primera semana de mayo y la primera de octubre, por encima de la media de la UE (8,1). Es decir, entra mucha gente nueva, pero cada una la usa de forma menos intensiva que sus pares europeos.

El perfil de uso también es peculiar. El uso laboral más distintivo de ChatGPT en España es el desarrollo de programas, planes y procedimientos educativos, un patrón que comparten Hungría y Eslovaquia. En Alemania destaca la enseñanza de materias académicas o profesionales; en Dinamarca y Francia, la explicación de información financiera; y en Polonia y Rumanía, la preparación de documentos legales o normativos.

Como contexto de fondo, Business Insider España, citando datos de OpenAI, señala que en 2025 el 20% de las empresas de la UE con al menos 10 empleados utilizaba IA, frente al 13,5% de 2024. La base se agranda, pero el salto pendiente es de profundidad.

La diferencia entre dar acceso y delegar trabajo

Aquí está el punto que separa a una empresa que "usa IA" de una que compite con IA. Un chatbot resuelve un intercambio puntual: preguntas, recibes una respuesta y la sesión termina. Un agente opera en bucle: recibe un objetivo, decide los pasos, llama herramientas externas, evalúa el resultado y sigue iterando hasta cerrar la tarea.

TechTimes recogió en junio de 2026 los hallazgos de otro paper de OpenAI Economic Research, 'The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex', que mide esa diferencia de forma operativa: en la semana previa al 11 de junio de 2026, el 60,3% de las sesiones de Codex invocó al menos una herramienta externa, frente al 21,9% de las sesiones de ChatGPT. Ese mismo trabajo documentó que los usuarios no desarrolladores en cuentas empresariales crecieron 189 veces entre agosto de 2025 y principios de junio de 2026.

La conclusión es que el conteo de tokens subestima lo que hace un agente: quien delega una tarea de ocho horas de trabajo humano no genera más palabras, delega más decisiones.

Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, lo resume así: "Más de la mitad del uso de la IA entre nuestros clientes empresariales y corporativos de la UE ya implica el uso de estas herramientas, y el número de pequeñas empresas que las utilizan se ha multiplicado por ocho en toda la región". Y añade que facilitar "las herramientas, las competencias y la confianza necesarias" es lo que crea empresas más sólidas.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu equipo tiene licencias de IA y aun así no sientes el impacto en la cuenta de resultados, probablemente estás en la fase de acceso. Tres movimientos concretos para pasar a uso intensivo:

• Mide intensidad, no adopción. Deja de contar cuántas personas tienen acceso y empieza a medir cuántas tareas delegadas y cuántos tokens de salida genera cada usuario activo. La referencia europea que da el informe es útil como espejo: si tu consumo por usuario está por debajo de la media de tu sector, tienes margen sin comprar nada nuevo.
• Convierte un proceso repetible en agente. Elige el flujo que tu equipo repite cada semana (informes, revisión documental, atención de primer nivel) y codifícalo una sola vez con instrucciones reutilizables, en lugar de reexplicar el contexto en cada conversación. Eso es lo que transforma un chat en un sistema.
• Asigna responsabilidad sobre la calidad del output. Cuando el trabajo se delega, el rol humano se mueve a definir, revisar y redirigir. Nombra a alguien que valide lo que produce el agente antes de que llegue al cliente, y deja por escrito los puntos de control.

Un cuarto punto, menos glamoroso y más decisivo: revisa los permisos. Un agente que lee archivos, ejecuta código y llama herramientas externas necesita el mismo principio de mínimo privilegio que le darías a una persona con acceso elevado.

Conclusión

La Unión Europea ya superó la etapa de experimentar con IA: más de la mitad del uso empresarial es agéntico y las pymes son las que más rápido avanzan. El problema es que ese crecimiento se concentra en el acceso, mientras la distancia con Norteamérica se mide en intensidad: 6,1 veces contra 12,9 veces de productividad por usuario entre las empresas de frontera.

Para una startup hispanohablante, la implicación práctica es directa. El acceso a la IA es hoy un commodity y ya no diferencia a nadie. Lo que diferencia es cuánto trabajo real delegas, cuántos procesos conviertes en agentes y qué tan rápido aprendes a supervisar lo que producen. El informe concluye justamente eso: Europa necesita ayudar a sus empresas a salir de la fase de experimentación. En tu caso, esa ayuda empieza por una decisión interna.

Fuentes

• Infobae: Los agentes ya suponen el 55% del uso de la IA en las empresas de la UE (fuente original)
• Europa Press: Los agentes ya suponen el 55% del uso de la IA en las empresas de la UE
• Business Insider España: Sarah Friar, CFO OpenAI
• TechTimes: OpenAI Codex Data Shows Non-Developers Now Driving Enterprise AI Agent Surge