Contexto: ¿Qué está haciendo OpenAI con los datos de contratistas?
OpenAI ha solicitado a contratistas externos que suban tareas y asignaciones reales realizadas en sus empleos actuales o anteriores, con el objetivo de medir el desempeño de sus próximos modelos de inteligencia artificial y establecer una referencia humana para tareas laborales. Esta medida se enmarca en el esfuerzo de la empresa por entrenar agentes de IA que sean efectivos en entornos de oficina y gestionen tareas complejas cuyo benchmark son humanos con experiencia comprobada.
Preocupaciones legales y éticas
Esta práctica ha generado inquietud entre expertos en propiedad intelectual y reguladores. Aunque OpenAI instruye a los contratistas para que no suban documentos propietarios de sus antiguos empleadores, la realidad operativa evidencia que controlar y supervisar este cumplimiento es difícil a gran escala. El riesgo de que se filtren datos confidenciales o materiales sujetos a derechos de autor es alto, exponiendo tanto a OpenAI como a los contratistas a posibles litigios por uso indebido de información privilegiada.
¿Por qué busca OpenAI datos reales?
La industria ha visto un crecimiento en la recolección de datos laborales auténticos, especialmente debido a la resistencia de grandes empresas a compartir su información propietaria directamente con laboratorios de IA. Plataformas intermediarias han surgido (como Mercor), facilitando la colaboración entre antiguos empleados y compañías tecnológicas, pero admiten que muchos contratistas aún continúan trabajando en sus empleos principales mientras aportan datos en proyectos paralelos. Esta dinámica complica la validación y limpieza de los datos entregados, ampliando el riesgo legal.
Implicaciones para startups tecnológicas
Para founders y líderes de startups en Latinoamérica, estas noticias refuerzan la importancia de establecer políticas internas claras de manejo de información y propiedad intelectual. Si consideras aprovechar IA avanzada, audita el origen de los datos y exige transparencia en la cadena de valor. Trabajar con proveedores de tecnología o datos requiere resguardar los intereses de tu startup para evitar exposición a sanciones o pérdida de activos intangibles críticos.
Conclusión
El caso de OpenAI ilustra los retos crecientes en la intersección de innovación en IA y regulaciones de propiedad intelectual. Para los founders tech, el aprendizaje es claro: privilegia la ética y la gestión proactiva de riesgos en todo proyecto que involucre datos de terceros.
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Fuentes
- https://techcrunch.com/2026/01/10/openai-is-reportedly-asking-contractors-to-upload-real-work-from-past-jobs/ (fuente original)
- https://startupnews.fyi/2026/01/10/openai-is-asking-contractors-to-upload-work-from-past-jobs-to-evaluate-the-performance-of-ai-agents/ (fuente adicional)
- https://webgati.in/blog-detail.php?slug=news-b380d6eb9fd73024c806d368f5419628 (fuente adicional)
- https://techcrunch.com/2025/10/29/how-ai-labs-use-mercor-to-get-the-data-companies-wont-share/ (fuente adicional)
