OpenAI DevDay 2026: Dots, GPT-6.1 Sol y plan de US$500

El DevDay 2026 de OpenAI: del chatbot al "jefe de gabinete"

El 29 de septiembre de 2026, OpenAI celebró su DevDay anual en San Francisco y la estrella no fue un modelo más grande, sino un cambio de rol. La compañía presentó Dots, agentes de IA que viven en segundo plano, con su propio ordenador en la nube, alimentados por el modelo GPT-6 Astra y capaces de conectarse a más de 4.000 aplicaciones. El usuario les asigna un trabajo y los Dots avanzan por su cuenta, notifican resultados y piden confirmación cuando hace falta, a través de ChatGPT, Slack y Microsoft Teams, según reportado on Mashable y Business Standard.

OpenAI los describe como un "jefe de gabinete" para el trabajo profesional: alguien que ejecuta tareas largas, aprende de la corrección del usuario y puede dividir el trabajo entre sub-agentes. De momento solo se puede tener un Dot por cuenta, está limitado a usuarios de los planes de pago y, según la presentación, todavía no hay fecha de lanzamiento en Europa, recoge Diari ARA.

Dots frente a Muse y los agentes de Meta

Meta se había adelantado con Muse, su agente personal integrado en sus apps, disponible gratis para cualquier cuenta de la casa. La diferencia más visible no es técnica, sino de precio y de canal: Muse es gratuito, mientras que los Dots viven detrás del muro de pago de OpenAI. Sam Altman justificó la decisión por el coste de cómputo, y la compañía enmarca Dots como un producto más seguro después de que un usuario denunciara que Muse había compartido su dirección con un comprador de Facebook Marketplace sin permiso, según Diari ARA.

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La estrategia es clara: OpenAI compite con el asistente de Meta apuntando al cliente profesional, mientras prepara versiones piloto de Dots especialistas con identidad, credenciales y accesos propios para tareas empresariales concretas, integradas con los controles de gobierno y seguridad de Microsoft Agent 365, reportó The Hindu.

GPT-6.1 Sol y el precio que define la próxima camada de productos

La otra gran noticia fue GPT-6.1 Sol, un modelo pensado para programación agéntica y trabajo profesional, con una ventana de contexto de 1,05 millones de tokens y hasta 128.000 tokens de salida. OpenAI lo presenta como un "caballo de batalla diario": cerca de la inteligencia de Astra, a una quinta parte del precio. La lista oficial lo tarifa en US$2 por millón de tokens de entrada, US$0,10 por millón cacheados y US$10 por millón de salida, según The Hindu y Business Standard.

El nuevo nivel de servicio Ultrafast alcanza 300 tokens por segundo —ocho veces la velocidad estándar, a seis veces el precio— y se incluye en el flamante plan Pro 500, de US$500 al mes, con 25 veces el uso del plan Plus, según Mashable. La propia empresa, además, está reemplazando el chip del modelo estrella: GPT-6.1 Astra, previsto para octubre, fue cancelado por problemas de seguridad detectados en pruebas internas, confirmaron Diari ARA y The Hindu.

El paquete se completa con un mercado de software con 32 socios, agentes que corren dentro de la nube de Amazon, una herramienta de escaneo de código en busca de vulnerabilidades, Codex Cloud para programar desde cualquier dispositivo y ChatGPT Space, un espacio colaborativo donde humanos y Dots comparten contexto y proyectos, según Business Standard.

La otra cara: la deuda que sostiene la fiesta

Lo que OpenAI no dijo en el escenario es lo que sostiene el resto de la industria. El prospecto confidencial de salida a bolsa de Anthropic, al que tuvo acceso Reuters, muestra que el 47% de sus ventas de 2025 —unos US$2.160 millones— pasaron por los marketplaces de Amazon y Google, que a su vez cobraron unos US$351 millones en comisiones. Esas dos nubes son, al mismo tiempo, inversoras, proveedoras de cómputo, distribuidoras y competidoras de Anthropic: un circuito cerrado que el propio documento admite como riesgo de conflicto de interés, según Yahoo Finance y The Star.

La factura de infraestructura ya marca el calendario financiero. Los compromisos de cómputo de Anthropic pasaron de US$54.600 millones a fines de 2025 a más de US$417.000 millones a inicios de 2026, cubriendo 3,5 GW de capacidad dedicada, reportó Cloud Computing News. El plan total declarado roza los US$518.000 millones en una década, con alrededor del 80% no cancelable. Las cinco grandes nubes habrían recaudado unos US$200.000 millones en deuda este año, emisiones que se han colocado en dólares canadienses y australianos, libras y francos suizos, y que ya desplazan emisiones soberanas en Europa, según advirtió personal del Banco Central Europeo, recoge Diari ARA.

Sobre esa base, el 29 de septiembre, Donald Trump publicó en Truth Social un pacto "moralmente vinculante" firmado por los directivos de Google, Anthropic, Meta, OpenAI, X y Nvidia: auditores externos, comités independientes y controles sobre las capacidades de los modelos —el propio texto reconoce que probablemente tendrá que convertirse en ley.

Europa mira el medidor y no encuentra las cifras

Mientras la industria firma pactos voluntarios, la Unión Europea lleva tres años intentando que alguien publique los números. Una investigación coordinada por Lighthouse Reports y medios como El Confidencial pidió a los 27 estados miembros los datos de consumo eléctrico e hídrico de los centros de datos que exige la directiva de eficiencia energética desde 2023. Diez países respondieron que no tenían las cifras de sus propios centros; media docena más alegó confidencialidad comercial, y la Comisión Europea también rechazó entregar la información, según Yahoo News y Diari ARA.

El caso holandés es elocuente: la agencia nacional tiene registrados 104 centros comerciales, pero la asociación del sector declara 186. Solo 44 instalaciones publicaron su consumo eléctrico y 47 el de agua, según Lighthouse. Statistics Netherlands estima que los data centers ya consumieron el 4,6% de la electricidad del país en 2024 (unos 5,1 TWh), y el operador de red TenneT proyecta que la cuota subirá a entre el 10% y el 15% en 2030, reportó Yahoo News.

En España, el macrocampus que Amazon opera en Aragón es, según el plan de ampliación, el mayor de la empresa fuera de los Estados Unidos: dentro de una década podría consumir 10.900 GWh al año, más que toda la demanda de la región en 2023, y 755.700 metros cúbicos de agua anuales, con Amazon asegurando que compensa la electricidad con renovables. A escala continental, los data centers de la UE consumieron unos 68 TWh en 2024 y la Comisión proyecta 114 TWh en 2030; la Comisión propuso el 21 de septiembre de 2026 un esquema de etiquetas A-G para data centers y las primeras calificaciones se esperan en 2027, según Devdiscourse y Unite.ai.

Qué significa esto para tu startup

Para un founder hispanohablante, lo que pasó en el DevDay cambia tres cosas prácticas:

Coste por tarea, no por token. GPT-6.1 Sol cuesta una quinta parte que Astra según OpenAI. Si tu producto depende de un agente que hace muchas llamadas a un LLM por sesión, modela el coste por tarea completada, no por token consumido, antes de fijar el precio al cliente.
Canal y plataforma, otra vez. Anthropic vende el 47% de su revenue por las nubes de Amazon y Google, que además son sus inversores, proveedores y competidores. Si tu agente depende de un solo hyperscaler, tu economics está expuesta a quién domine cada capa del stack.
Transparencia que se viene. La consulta sobre estándares mínimos de eficiencia para data centers en Europa cierra el 14 de diciembre de 2026. Empieza a preguntar a tu proveedor de cómputo qué PUE y WUE tiene, antes de que te lo pregunte tu próximo cliente enterprise.