OpenAI suspende sugerencias de apps en ChatGPT tras críticas

OpenAI desactiva sugerencias de aplicaciones en ChatGPT tras críticas

OpenAI ha suspendido la función de sugerencias de aplicaciones dentro de ChatGPT luego de recibir una fuerte reacción de usuarios, especialmente aquellos con suscripciones pagadas, que percibieron estas recomendaciones como anuncios encubiertos. Aunque la intención inicial era facilitar el descubrimiento de apps hechas por terceros en el entorno de ChatGPT, muchos usuarios lo encontraron confuso y demasiado similar a la publicidad tradicional.

¿Publicidad o descubrimiento de herramientas?

La compañía aclaró que no existían anuncios pagados ni acuerdos comerciales asociados a las sugerencias que aparecían durante las conversaciones. El objetivo, según OpenAI, era dar visibilidad a herramientas útiles dentro de la plataforma sin involucrar incentivos económicos. Sin embargo, la ejecución generó rechazo, con quejas por falta de relevancia y falta de control para desactivar estas recomendaciones, al punto de que algunos usuarios recibían repetidamente sugerencias incongruentes como apps de compras o entrenamientos no alineadas con sus preferencias.

Respuesta y próximos pasos de OpenAI

Frente al malestar, ejecutivos de OpenAI reafirmaron públicamente que no hay pruebas activas de publicidad en ChatGPT. La función fue retirada de inmediato con el compromiso de enfocarse en una experiencia de usuario más refinada, transparente y controlable. Además, la empresa asegura que cualquier futura iniciativa de monetización será diseñada cuidadosamente, priorizando la confianza y el control de los usuarios.

Implicancias para el ecosistema IA

El episodio refleja la tensión en torno a la introducción de modelos de negocio alternativos en asistentes de IA, donde la línea entre descubrimiento de apps y publicidad puede ser difusa. Para founders de startups tecnológicas en Latam, sirve como advertencia sobre la importancia del diseño UX y la gestión de expectativas cuando se introducen nuevas capas de producto o monetización. La transparencia y el feedback temprano de la comunidad serán claves para evitar daños a la reputación y para fortalecer la adopción de soluciones de IA.

Conclusión

La rápida reacción de OpenAI ante el descontento de los usuarios muestra la sensibilidad del mercado a prácticas percibidas como invasivas y la necesidad de poner la experiencia del usuario al centro en el desarrollo de productos de IA. Esta lección es especialmente relevante para quienes lideran equipos y productos digitales en entornos competitivos y regulados.

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