Un cuarto de la fuerza laboral peruana ya enfrenta la automatización
Entre el 20% y el 25% de los trabajadores peruanos —equivalente a entre 3,7 y 4 millones de personas— han estado expuestos directamente a procesos de automatización e inteligencia artificial. Esta cifra marca un punto de inflexión estructural en cómo se redefine el mercado laboral del país, donde la brecha entre formación universitaria y demanda real del mercado se profundiza cada vez más.
Según el estudio «Doble desafío tecnológico: análisis de la exposición a la automatización tradicional y a la inteligencia artificial generativa en el empleo peruano, 2024», desarrollado por el Ph.D. Omar Manky Bonilla con datos de la Encuesta Nacional de Hogares (Enaho) del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), la transformación tecnológica opera en dos frentes simultáneos que afectan sectores laborales distintos.
¿Qué trabajos son más vulnerables?
El documento identifica dos tipos de exposición tecnológica con perfiles de riesgo diferenciados:
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En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.
👥 Aplicarla en la comunidadAutomatización tradicional (robots y sistemas repetitivos): afecta principalmente a labores manuales y rutinarias. Las ocupaciones más expuestas incluyen limpiadores y asistentes de oficinas, ayudantes de cocina, empleados de control y abastecimiento, y estibadores. Por el contrario, profesores de primaria y secundaria, bordadores, tejedores a mano y especialistas en belleza presentan baja exposición.
Inteligencia artificial generativa (ChatGPT, herramientas de análisis, automatización digital): impacta actividades técnicas y administrativas. Los profesionales más vulnerables son técnicos en administración, técnicos en contabilidad, técnicos del derecho y servicios legales, instructores en tecnología de la información y especialistas programadores. Las ocupaciones menos expuestas a IA generativa son peones agrícolas, agricultores, peones de construcción, vendedores de kioscos y conductores de taxis.
Los resultados consolidan que 1 de cada 5 trabajadores (20%) está expuesto a automatización tradicional, mientras que el 24,1% presenta exposición a IA generativa, concentrada mayoritariamente en trabajadores técnico-administrativos del sector formal.
La paradoja de la informalidad peruana
Un hallazgo clave del estudio revela una contradicción estructural: más del 70% de la población ocupada en Perú es informal, lo que paradójicamente actúa como una «protección natural» frente a la adopción tecnológica acelerada. La predominancia de microempresas con bajos niveles de estandarización y digitalización reduce la inversión en automatización, pero también limita la modernización del mercado laboral.
Esta realidad tiene implicancias directas para cualquier fundador o inversionista que evalúe oportunidades en el ecosistema peruano: la base del mercado sigue siendo predominantemente manual e informal, lo que significa que las soluciones tecnológicas B2B deben adaptarse a empresas que aún no han completado su proceso de digitalización básica.
La desconexión educativa como freno sistémico
Solo el 44% de los profesionales con educación superior completa trabaja en áreas relacionadas con su formación. Esta brecha no es meramente estadística: erosiona la percepción del valor de la educación universitaria y revela fallas estructurales en cómo las instituciones académicas preparan a sus egresados para un mercado en transformación acelerada.
Las universidades peruanas priorizan la transmisión académica sin acompañar a sus estudiantes en la búsqueda de empleo ni en la adaptación a las nuevas demandas tecnológicas. En un contexto donde la democratización del conocimiento y el acceso a plataformas digitales son masivos, la empleabilidad se convierte en la métrica de viabilidad institucional.
Qué significa esto para tu startup
Este escenario plantea tres desafíos concretos para founders que operan o planean operar en Perú y Latinoamérica:
1. El talento tech es escaso pero demandado. Las ocupaciones más expuestas a IA generativa coinciden precisamente con los roles que toda startup necesita contratar: técnicos en administración, contabilidad, programación y TI. Si tu equipo crece, la competencia por estos perfiles se intensificará rápidamente. La estrategia no es esperar a que las universidades formen mejor, sino invertir en capacitación interna desde día uno.
2. La automatización no elimina puestos, los vacía. Según el estudio, las empresas simplemente no cubren las vacantes dejadas por quienes ocupaban puestos fácilmente reemplazables por tecnología. Esto transforma la estructura de plantillas hacia modelos más livianos y especializados. Para founders, esto significa que puedes operar con equipos más pequeños si integras herramientas de automatización desde el inicio.
3. El potencial multiplicador de productividad es real. La integración de IA en el mercado laboral peruano exige sincronización entre tres actores: universidades que enseñen capacidad de evolución, empresas que reconozcan el potencial multiplicador de estas tecnologías (estimado entre cinco y diez veces en productividad, según el informe), y trabajadores dispuestos a reinventarse continuamente.
Acciones concretas que puedes implementar:
- Audita tus procesos internos: identifica tareas repetitivas o administrativas que puedan ser automatizadas con herramientas de IA existentes. No necesitas construir tecnología propia; integra soluciones probadas.
- Replantea tu política de contratación: prioriza adaptabilidad y aprendizaje continuo sobre credenciales estáticas. Un profesional con disposición de aprendizaje puede ser más valioso que uno con título pero resistencia al cambio.
- Considera el modelo híbrido formal-informal: si tu producto toca segmentos informales, diseña soluciones que funcionen sin requerir infraestructura digital avanzada. La oportunidad está en servir a quienes aún no están digitalizados.
La automatización no llega como una guillotina de salarios, sino como un mecanismo de reconfiguración del mercado. Quienes entiendan esta dinámica ahora tendrán ventaja competitiva cuando la adopción tecnológica acelere en los próximos años.
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