Physical Intelligence negocia US$1.000M para IA de robots

¿Qué está negociando Physical Intelligence?

Physical Intelligence, la startup que desarrolla software de inteligencia artificial para controlar robots, está en conversaciones para levantar al menos US$1.000M a una valoración cercana a US$20.000M, según Bloomberg. La operación casi duplicaría los US$11.500M a los que se valoró la compañía en una ronda de este año, y llega mientras la empresa todavía no genera ingresos.

Los patrocinadores existentes Avenir y Lux Capital están en negociaciones para liderar la ronda. Entre los inversores que ya respaldan a la compañía figuran CapitalG, el fondo de crecimiento independiente de Alphabet, el fundador de Amazon Jeff Bezos y Thrive Capital. Ni Physical Intelligence ni los fondos respondieron a las solicitudes de comentarios de Bloomberg.

La empresa nació en 2024, cuando antiguos investigadores de Google DeepMind se unieron a académicos de Stanford y de la Universidad de California, Berkeley para fundarla.

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¿Por qué una startup sin ingresos puede valer US$20.000M?

El detonante más reciente es de este mes: Physical Intelligence empezó a permitir que desarrolladores externos usen y adapten sus modelos de robótica más nuevos. La opción está en beta y, según Bloomberg, elevó el interés de los inversores en la ronda.

El argumento de la compañía es que su IA funciona sobre hardware de distintos fabricantes y puede ejecutar movimientos variados, en lugar de un robot dedicado a una sola tarea. "Las aplicaciones robóticas del mundo real no son fáciles", escribió la startup al anunciar el lanzamiento. "Abordar la construcción robótica, la cirugía robótica o la automatización de almacenes requiere una empresa completa".

El contexto de mercado acompaña. Las compañías de robótica y AI física levantaron US$33.400M a nivel global solo en el primer semestre de este año, según datos de PitchBook citados por Business Insider. Es más que los US$28.700M de todo el año anterior y muy por encima de los poco menos de US$5.000M de 2020.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, describió la robótica como "la primera oportunidad de la industria tecnológica de abordar una industria de 50 billones de dólares que hasta ahora estuvo prácticamente vacía de tecnología", recuerda Business Insider.

No todos los inversores están cómodos. Sarah Guo, fundadora de Conviction, lo resumió así: "La robótica va a suceder, y aun así se perderá mucho dinero. Ambas cosas son ciertas". Los veteranos del sector hablan de "turistas del hardware": inversores atraídos por el hype de la IA que subestiman lo difícil que es construir máquinas confiables en el mundo real. "No se puede levantar dinero con demos para siempre", dijo Sanjay Aggarwal, socio de F-Prime, a Business Insider.

¿Quiénes compiten con Physical Intelligence?

OpenAI y Tesla, de Elon Musk, están entre las empresas que compiten con la compañía, según Bloomberg. Del lado de las startups especializadas, Skild AI, que también desarrolla software para enseñar a los robots, alcanzó una valoración de US$14.000M cuando levantó fondos en enero y anunció en septiembre que sus ingresos recurrentes anuales superaron los US$100M.

Business Insider aporta el detalle de esa ronda: Skild AI levantó US$1.400M en enero en una operación liderada por SoftBank. The Next Web agrega que la compañía llegó a los US$100M de ingresos recurrentes anuales diez meses después de su primer despliegue comercial, con cientos de robots operando en más de 60 empresas, frente a ocho a comienzos de año. Su modelo S1 aprende una tarea viendo un solo video de una persona haciéndola.

Otros comparables del mismo ciclo: Figure AI alcanzó una valoración de US$39.000M el año pasado con despliegues limitados a pilotos en fábricas, según Business Insider. Anduril levantó US$5.000M en mayo en una ronda co-liderada por Thrive Capital y Andreessen Horowitz, y Saronic sumó US$1.750M en marzo con Kleiner Perkins al frente. En agosto, Andreessen Horowitz creó "Machine Age", su primer fondo dedicado a la infraestructura física de la IA, con US$1.100M.

Business Insider también reportó que Physical Intelligence levantó cerca de US$1.000M en mayo, en una ronda co-liderada por Situational Awareness, el fondo de Leopold Aschenbrenner, y Lux Capital.

¿Qué significa esto para tu startup?

El valor está en la capa de software, no en el robot. Physical Intelligence no fabrica hardware: vende el cerebro que funciona sobre máquinas de terceros. Si tu producto depende de un robot específico, tu mercado es ese robot. Si es agnóstico de hardware, tu mercado es toda la industria.
Los datos del mundo físico son el activo escaso. Los modelos de lenguaje se entrenaron con internet; los robots no tienen un corpus equivalente. Cualquier operación que genere datos de tareas reales —almacenes, logística, manufactura, construcción— tiene un activo que hoy se paga caro.
La ventana de fundraising está abierta, pero se está calentando. Los US$33.400M del primer semestre de este año, según PitchBook, muestran un apetito récord. Al mismo tiempo, los inversores veteranos advierten que muchas de estas compañías están valuadas como si la revolución ya hubiera llegado. Si vas a levantar capital, hazlo con métricas de despliegue, no con demos.
Para founders en LATAM y España, la vía realista es la integración vertical. Las aplicaciones que la propia empresa menciona —automatización de almacenes, cirugía robótica, construcción— son nichos donde el conocimiento local del proceso pesa más que el modelo fundacional. Integrar modelos de terceros y resolver un problema concreto de una industria suele ser un camino más corto que competir en la capa de IA general.

Conclusión

Physical Intelligence pasó de una valoración de US$11.500M a una conversación por US$20.000M en cuestión de meses, sin ingresos y con un producto en beta. Eso dice menos sobre la empresa que sobre el momento del sector: el capital está dispuesto a pagar por la capa de software que controle robots, y la pregunta abierta es cuántas de estas compañías van a convertir esa apuesta en despliegues reales. Para un founder, la lectura práctica es doble: hay dinero disponible para la robótica y la AI física como nunca antes, y hay un riesgo evidente de valuaciones que se adelantaron a la tracción.