Replit ya no trabaja con Anthropic, según su CEO
Replit pasó de facturar US$2,8 millones en 2024 a un run-rate que ronda los US$1.000 millones, según cifras reportadas por Crypto Briefing. Y ahora su CEO acaba de admitir que dejó de usar los modelos de Anthropic para motorizar la plataforma.
Amjad Masad, CEO y cofundador de Replit, lo dijo sobre el escenario de TechCrunch Disrupt: la compañía ya no trabaja con Anthropic. Las razones fueron varias y las enumeró sin rodeos: costo, partnership y performance.
«Creo que ChatGPT es mejor ahora», afirmó Masad. «Publicamos un benchmark público también, y consistentemente, Sol y Astra rinden mejor construyendo aplicaciones vibe-codeadas desde cero. Fue una decisión basada en costo, partnership y performance. Y por todas esas razones, sentimos que eran un mejor socio por ahora».
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👥 Probar 7 díasEl detalle que faltaba: Replit anunció su partnership con OpenAI en agosto, pero nunca comunicó públicamente que hubiera terminado su relación con Anthropic, que proveía los modelos Claude con los que corría la plataforma. Ese vínculo, según el propio relato de la compañía, había ayudado a crecer sus ingresos de forma significativa.
Una versión contrapuesta: Anthropic seguiría adentro
La historia no está cerrada. Una persona al tanto de la relación entre ambas compañías, que pidió no ser identificada, aseguró a TechCrunch que el partnership seguía en pie.
Y hay rastros técnicos que complican el relato: un post del blog de Replit de septiembre menciona a Claude Fable 5 y Claude Fable 5.1 como modelos corriendo en el entorno de producción de Replit Agent. TechCrunch volvió a contactar a Replit para pedir precisiones y se comprometió a actualizar la nota.
Para un founder, esa contradicción es la parte más útil de la noticia: los cambios de proveedor de IA casi nunca son binarios. Suelen convivir modelos durante meses, con migraciones a medias, equipos que no terminan de alinearse y contratos que siguen vigentes mientras el producto ya apunta a otro lado.
¿Por qué Replit cambia de proveedor de modelos de IA?
La explicación que dio Masad tiene tres capas. La primera es económica: servir agentes de código es caro, y el costo por token se traslada directo al margen. La segunda es de producto: según sus benchmarks, los modelos de OpenAI resuelven mejor el caso de uso central de Replit, que es construir una app desde cero a partir de una descripción en lenguaje natural. La tercera es estratégica.
Crypto Briefing lo resumió bien: los laboratorios que proveen los modelos se están convirtiendo en la competencia. Anthropic y OpenAI no solo venden inferencia, también lanzan sus propias herramientas de código y compiten por el mismo usuario que Replit quiere retener.
La respuesta de Replit es no apostar la compañía a un solo proveedor. Masad insistió en la flexibilidad multi-modelo: mantener la capacidad de cambiar o combinar modelos a medida que el mercado se mueve. Es el mismo instinto que llevó a media industria a poner una capa de abstracción entre el producto y el modelo, precisamente para que ninguno de los dos quede atado.
¿Cuánto pesa enterprise en el negocio de Replit?
Masad no soltó cifras de ARR, pero dio una pista concreta de hacia dónde va la monetización: «No vamos a compartir cifras de ARR todavía, pero en términos de crecimiento, diría que enterprise era como el 2% de los ingresos el año pasado. Este año, diría que alrededor del 15% de nuestros ingresos son contratos enterprise, y más del 50% de nuestros ingresos es B2B».
Ese giro hacia contratos corporativos explica los números grandes que la compañía viene mostrando. TechCrunch reportó que Replit recibió una valuación de US$9.000 millones a comienzos de 2026, apenas seis meses después de haber sido valuada en US$3.000 millones. Business Insider había reportado antes que la startup levantó US$250 millones a una valuación de US$3.000 millones, con más de 150.000 usuarios de pago a junio de 2025 sobre una base total de 40 millones de usuarios.
Ese dato es el que más debería interesar a quien está armando un producto con IA: la monetización sigue siendo minúscula en relación con la audiencia. Y el mix importa. Según Business Insider, los márgenes brutos de Replit rondaban el 23% en julio de 2025, bastante por debajo de otras startups de IA, mientras que los márgenes del negocio enterprise estaban en torno al 80%. No es casualidad que la compañía esté empujando B2B.
El sector se mueve a la misma velocidad. Business Insider reportó que Cursor quintuplicó su ingreso recurrente anual hasta los US$500 millones en menos de seis meses. El software que escribe software dejó de ser una demo.
¿Qué significa esto para tu startup?
La pelea entre Replit, Anthropic y OpenAI no es un drama corporativo ajeno: es el mapa de riesgos que vas a enfrentar si construyes sobre modelos de terceros.
1. Mide tu dependencia de un solo proveedor, en serio. Haz el ejercicio de responder cuánto tardarías en mover tu producto a otro modelo si mañana cambian los precios o las condiciones. Si la respuesta es «meses», tienes un problema de concentración, no un problema técnico. Una capa de abstracción sobre la API de modelos es trabajo aburrido y es la póliza de seguro más barata que puedes contratar.
2. Arma tu propio benchmark, aunque sea casero. Replit decide con un benchmark interno además del público. Tú puedes hacer lo mismo: toma 20 a 50 casos reales de tu producto, corre cada modelo nuevo contra ellos y mide calidad, latencia y costo por tarea. Decidir por reputación de marca es la forma más rápida de pagar de más por menos rendimiento.
3. Mira tus márgenes antes de escalar. El caso de Replit muestra que el negocio enterprise puede tener márgenes muy superiores al de consumo sobre la misma infraestructura. Si tu plan es crecer en volumen con clientes individuales, revisa si el costo de inferencia te deja espacio o si necesitas subir de segmento.
4. No descuides el entorno donde corren tus agentes. Masad habló de esto sin rodeos: «en la misma medida en que los humanos necesitamos cierto ambiente para trabajar —una buena oficina, buena comida, aire acondicionado, computadora— los agentes necesitan un hábitat para existir y hacer buen trabajo». Ese hábitat incluye orquestación, recuperación de errores, seguridad y sandboxing, redes, identidad y autorización. Es menos sexy que elegir modelo, y es lo que define si puedes desplegar IA sin sustos.
La lección de fondo es incómoda pero sana: en la era de los agentes, la ventaja competitiva ya no está en el modelo que usas —que cualquiera puede contratar— sino en la relación con el cliente, el workflow y la experiencia de producto. El modelo es un insumo que se cambia. Lo que construyes alrededor, no.
Fuentes
- TechCrunch: Replit is no longer working with Anthropic, CEO says (fuente original)
- Crypto Briefing: Replit CEO Amjad Masad says company no longer working with Anthropic
- Business Insider: Vibe coding startup Replit is projecting $1 billion in revenue
- TechCrunch: Amjad Masad, CEO and co-founder of Replit, joins the Disrupt Stage
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