Rocketbot cumple 8 años y apunta a la orquestación con IA

Rocketbot cumple ocho años con 700 clientes y cambia de categoría

La scaleup chilena Rocketbot celebra su octavo aniversario con más de 700 clientes activos, 15.000 usuarios y presencia comercial en 21 países, según informó la compañía. Pero el dato que importa para el mercado no es el aniversario: es que la empresa está dejando de venderse como una herramienta de RPA para posicionarse en una categoría más amplia, la de Tecnologías de Orquestación y Automatización de Negocios (BOAT).

Para un founder que vende software B2B, ese movimiento encierra una lección concreta: cuando el mercado redefine la categoría, la empresa que se queda defendiendo la etiqueta vieja compite por precio. La que se reposiciona a tiempo, compite por presupuesto.

Qué es BOAT y por qué el mercado está girando hacia ahí

BOAT es el nombre que la industria le está dando a la convergencia de capacidades que antes se compraban por separado: automatización robótica de procesos (RPA), integración de sistemas, gestión de flujos de trabajo, procesamiento inteligente de documentos y agentes de inteligencia artificial. El objetivo ya no es automatizar una tarea aislada, sino orquestar un proceso completo de punta a punta.

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El respaldo de mercado es fuerte. Según Gartner, citado en un comunicado de Appian difundido en septiembre de 2026, "para 2030, el 70% de las empresas migrará a una plataforma de automatización consolidada que orqueste procesos de negocio, agentes de IA, bots, APIs y acciones humanas, frente al 10% actual". Gartner evaluó a 20 proveedores en cinco casos de uso de BOAT, y Appian se ubicó como líder en el Magic Quadrant de la categoría.

El mismo giro se ve en el segmento vecino de orquestación de servicios. CRN reportó en 2026 que Gartner nombró a Broadcom, BMC, Beta Systems Software, HCLSoftware, IBM, Stonebranch y Redwood Software como líderes de su Magic Quadrant de plataformas de orquestación y automatización de servicios. Allí Gartner proyecta que, para 2029, el 75% de los flujos de trabajo de estas plataformas usarán IA generativa para resolver incidencias, frente a menos del 20% en 2026; y que para 2030, el 50% de la actividad de estas plataformas será iniciada por agentes de IA, frente a menos del 5% en 2026.

En paralelo, UiPath fue reconocida como líder y "Star Performer" en la evaluación PEAK Matrix de orquestación de procesos 2026 de Everest Group, publicada en octubre de 2026. Everest define la orquestación de procesos como el software que diseña, ejecuta, coordina y monitorea procesos de negocio de punta a punta, abarcando trabajadores humanos, trabajadores digitales, agentes de IA y aplicaciones empresariales.

Traducido: los grandes jugadores globales ya están peleando por ser la capa de control. Rocketbot quiere jugar en esa cancha desde Chile.

De robots de software a una suite de seis productos

Rocketbot nació en octubre de 2018 con la promesa de democratizar el acceso a la automatización. Ocho años después, la compañía pasó de una solución única de RPA a una suite de seis productos que integra captura de información, automatización, inteligencia artificial, orquestación, monitoreo y análisis de procesos.

"Cuando partimos hace ocho años, nuestro objetivo era que cualquier empresa pudiera automatizar de manera simple y a bajo costo. Ese propósito se mantiene, pero la tecnología y las necesidades cambiaron", explicó Juan Jorge Herrera, CEO de la compañía.

El argumento comercial detrás del cambio es sencillo y aplicable a cualquier startup B2B: vender una herramienta de automatización te pone a competir contra decenas de proveedores con presupuestos acotados. Vender una plataforma que coordina procesos completos te mete en la conversación de transformación digital, donde el ticket y la retención son otros.

La compañía reporta más de 5.000 procesos implementados, una cifra que funciona como prueba social para vender hacia arriba en cuentas corporativas.

AWS Marketplace: el canal que abre la puerta internacional

El segundo movimiento de Rocketbot es comercial, no tecnológico. La empresa prepara su incorporación a AWS Marketplace, el catálogo digital de Amazon Web Services donde las empresas buscan, contratan y gestionan software de distintos proveedores.

Para una scaleup latinoamericana, entrar a un marketplace de nube es una decisión estratégica con implicancias concretas:

Reduce la fricción de compra. Muchos clientes corporativos ya tienen compromiso de gasto con su proveedor de nube. Comprar ahí les evita abrir un proceso de procurement nuevo.
Da visibilidad donde ya está el comprador. El tráfico del marketplace es intención de compra, no descubrimiento.
Sustituye parte del esfuerzo de venta directa, que es el cuello de botella típico de una scaleup que quiere salir de su mercado local sin multiplicar el equipo comercial.

El desafío, en la vereda del frente, es que el marketplace no reemplaza la venta: la acelera cuando ya hay demanda. Sin una propuesta clara y sin casos de uso empaquetados, la empresa queda como una ficha más en un catálogo enorme.

Qué significa esto para tu startup

El caso Rocketbot deja tres lecciones que aplican más allá de la automatización.

1. Revisa si tu categoría se está quedando chica. Si tu pitch sigue describiendo el problema como lo describías hace tres años, probablemente estés compitiendo en una categoría que el mercado ya redefinió. La señal es clara: tus clientes te piden integraciones, agentes de IA o flujos completos que tu producto no cubre. Eso no es un pedido de feature, es un cambio de categoría.

2. Convierte tus números de uso en argumento de venta. 700 clientes, 15.000 usuarios y 5.000 procesos implementados son activos de credibilidad. Antes de salir a un mercado nuevo, empaqueta tus métricas de adopción en material que un comprador corporativo pueda validar sin hablar con tu equipo.

3. Evalúa un marketplace de nube como canal, no como escaparate. Si tus clientes ya operan en AWS, Azure o Google Cloud, entrar al marketplace correspondiente puede acortar el ciclo de venta. Pero exige preparación: ficha optimizada, precios claros, casos de uso definidos y un proceso de onboarding que no dependa de tu equipo fundador.

El contexto acompaña: la automatización empresarial está dejando de ser una herramienta de eficiencia para convertirse en la capa donde las empresas coordinan personas, sistemas y agentes de IA. Las startups que entiendan ese cambio a tiempo tendrán una conversación comercial muy distinta a la de quienes sigan vendiendo robots de software.