Rylo no le cobra a sus usuarios: la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) de Estados Unidos le paga entre US$1 y US$8 por cada minuto de llamada elegible, una tarifa que el organismo revisa cada tres años. Con ese modelo, la startup israelí —antes conocida como Nagish— afirma que genera ingresos desde que obtuvo su licencia y que ya es rentable. Ahora sumó a Nvidia como socio tecnológico para atacar el problema que la mayoría de los equipos de IA considera fuera de alcance: traducir lengua de señas a texto o voz en tiempo real.
Qué hará Rylo con la supercomputadora de Nvidia
Según informó el 21 de octubre el diario económico israelí Calcalist, Rylo entrenará sus modelos en la supercomputadora del fabricante estadounidense de chips. El objetivo: sistemas capaces de reconocer lengua de señas en video y convertirla en texto o voz sin demora perceptible.
El equipo que lidera el Dr. Amit Moryossef, jefe de investigación de la compañía, desarrolla una representación compacta de los videos de lengua de señas basada en los Cosmos Tokenizer de Nvidia. Ese formato está pensado para integrarse con modelos de lenguaje de tipo GPT y, además, permite reconstruir y generar video. El entrenamiento se apoya en software de Nvidia como NeMo Megatron Bridge, parte de la suite NeMo.
Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?
En CAR, dueños de empresa arman en 7 días su primer sistema funcionando: que ningún cliente se les escape, o que el informe del lunes salga solo. Con otros emprendedores al lado.
👥 Probar 7 días¿Por qué hace falta una supercomputadora? Porque la lengua de señas combina gestos, movimiento, expresión facial y una gramática propia. Moryossef explicó a Calcalist que interpretar con fiabilidad esos matices exige recursos de cómputo que una startup no puede costear por su cuenta: el acceso a la infraestructura de Nvidia le permite entrenar a mayor escala, con más precisión y mucho más rápido que antes.
Conviene ser claro con el estado del proyecto: la colaboración con Nvidia está en etapa de investigación, no es un producto en la calle. Lo que sí está en el mercado es otra cosa.
El producto que ya está en beta: subtítulos sin bots en tus reuniones
En paralelo al proyecto de investigación, Rylo lanzó Rylo Desktop, una aplicación gratuita para Mac en beta privada en Estados Unidos. Muestra subtítulos en vivo en Google Meet, Zoom y Microsoft Teams sin sumar un bot a la reunión, un detalle que suena menor y no lo es: los asistentes automáticos que se cuelan en las llamadas generan fricción con clientes y equipos, y muchas empresas los bloquean directamente. Incluye además una función Type-to-Speak, que lee en voz alta lo que el usuario escribe durante la llamada.
En telefonía, el servicio transcribe en pantalla lo que dice el interlocutor y permite responder escribiendo o hablando. Rylo afirma ser, entre los seis proveedores autorizados por la FCC, el único que presta el servicio sin un centro de llamadas operado por personas. La entrevista que AlleyWatch publicó sobre la compañía agrega que soporta más de 50 idiomas con detección automática.
De Nagish a Rylo: 77 rechazos antes del primer sí
La historia de financiamiento de Rylo es un recordatorio incómodo de cómo funciona el capital de riesgo con los mercados que considera poco sexys. El propio CEO y cofundador, Tomer Aharoni, contó a AlleyWatch que en la ronda semilla acumularon 77 rechazos antes del primer sí, y que durante dos años y medio operaron sin generar ingresos.
La empresa nació en 2019 como un proyecto universitario en Columbia, se reconstruyó en 2020 para la comunidad sorda durante la pandemia y se formalizó en 2022 con Aharoni y Alon Ezer como cofundadores, según la propia compañía. En junio de 2026 cerró una ronda de US$85 millones —Serie B según AlleyWatch, encabezada por Canaan con participación de General Catalyst— y adoptó la marca Rylo, combinación de los términos en inglés relay (retransmisión) y rely (confiar).
Calcalist informa que el total recaudado llega a US$101 millones, con inversores como General Catalyst, Canaan, Precursor y K5, además de los fondos israelíes Vertex y Cardumen. La compañía tiene oficinas en Tel Aviv y Nueva York y, según AlleyWatch, opera con un equipo de apenas 32 personas.
En octubre de 2025, la entonces Nagish adquirió Sign.mt, la empresa de traducción automática fundada por Moryossef. Ese movimiento es el origen directo del proyecto que hoy se entrena en la infraestructura de Nvidia.
Cómo gana dinero sin cobrarle al usuario
Aquí está la parte que más debería interesar a un founder. Rylo construyó un negocio donde el usuario no paga y el pagador es el Estado.
- Telefonía: la FCC paga a la compañía entre US$1 y US$8 por minuto de llamada elegible, una tarifa que el organismo fija cada tres años y que la empresa no negocia caso por caso.
- Empresas: las soluciones de accesibilidad para el trabajo las paga el empleador, según explicó Aharoni a AlleyWatch.
- Escala del mercado: Rylo estima que gobiernos y corporaciones gastan unos US$4.000 millones al año en servicios de transcripción e intérpretes de lengua de señas. Según sus propias cifras, un intérprete humano cuesta cerca de US$75 por hora, a menudo con un mínimo de dos horas, y las herramientas existentes cubren apenas el 5% del mercado potencial, en gran parte por la escasez de intérpretes.
El contexto macroeconómico también juega a favor. MeriTalk reportó que la FCC puso a consulta pública una actualización de sus reglas de servicios de retransmisión telefónica (TRS) para permitir reconocimiento automático de voz y otras tecnologías que hoy hacen personas, incluyendo estándares de precisión, demoras y naturalidad del audio generado. Es exactamente la dirección donde Rylo ya está parada.
Las proyecciones de la compañía, publicadas por Calcalist, son agresivas: US$100 millones de facturación a fines de 2026, un ritmo anual de US$1.000 millones en 2028 y alcanzar la categoría de unicornio en alrededor de un año y medio. Son números de la propia empresa, no auditados de forma independiente, y conviene leerlos con esa etiqueta.
¿Qué significa esto para tu startup?
El caso Rylo deja tres lecciones aplicables más allá de la accesibilidad.
Primero: los mercados que el venture capital desprecia suelen estar mal atendidos. Aharoni contó que inversores le preguntaban por el tamaño del mercado de pérdida auditiva y que el producto era visto como un «proyecto noble» más que como un negocio escalable. Su respuesta fue rechazar reuniones con fondos de impacto para probar que la accesibilidad es un sector rentable. Traducción para un founder: si tu mercado es de nicho y tiene un pagador institucional claro, la falta de competencia puede ser una ventaja, no una señal de alarma.
Segundo: no necesitas comprar la infraestructura más cara del mundo, necesitas acceso a ella. Rylo no construyó su propio clúster de cómputo: entrena en la supercomputadora de Nvidia usando sus librerías. Si tu startup compite en IA, revisa qué programas de acceso a cómputo ofrecen los grandes proveedores de nube y de chips antes de asumir que necesitas levantar capital para competir en entrenamiento.
Tercero: un pagador distinto del usuario cambia toda la economía del producto. Cuando el Estado o el empleador paga, tu equipo deja de optimizar por conversión de usuario final y empieza a optimizar por elegibilidad, cumplimiento y evidencia de resultados. Es un trabajo comercial distinto —más lento al principio, mucho más estable después— y exige desde el día uno entender las reglas del programa que te va a financiar.
Dos acciones concretas para esta semana:
- Audita si tu producto tiene un pagador institucional latente. Programas públicos de accesibilidad, salud, educación o discapacidad financian soluciones que el usuario final nunca pagaría de su bolsillo. El caso de Rylo con la FCC es el manual: encontrar la licencia o el programa, calificar y dejar que el volumen haga el resto.
- Antes de descartar un nicho «chico», cuantifica quién paga hoy por resolverlo mal. Rylo estima que se gastan US$4.000 millones al año en intérpretes y transcripción, con cobertura de apenas el 5% del mercado potencial. Ese diferencial entre gasto actual y cobertura es el espacio que buscas.
Conclusión
Rylo pasó de ser un proyecto universitario rechazado 77 veces a entrenar modelos de lengua de señas en la supercomputadora de Nvidia, con una ronda de US$85 millones cerrada en junio de 2026 y un modelo de negocio donde el pagador es la FCC. El proyecto con Nvidia todavía es investigación, y sus proyecciones de facturación son propias: eso conviene tenerlo presente. Pero la lección de fondo es sólida. La accesibilidad dejó de ser un gesto de buena voluntad y se volvió un mercado con presupuesto, regulación y tecnología disponible. Para un founder hispanohablante, ahí hay una pregunta incómoda y útil: ¿cuál de los mercados que descartaste por «poco atractivo» tiene hoy un pagador institucional esperando una solución que funcione?
Fuentes
- Reporte Asia — Rylo, la startup israelí de accesibilidad, se asocia con Nvidia (fuente original)
- AlleyWatch — Rylo Raises $85M to Give 48M Americans with Hearing Loss Private Conversations
- Rylo — Nagish is Now Rylo
- MeriTalk — FCC Eyes AI Tools to Modernize Telecommunications Relay Services
Leíste lo que hace la IA. ¿Y en tu negocio?
En CAR, dueños de empresa arman en 7 días su primer sistema funcionando: que ningún cliente se les escape, o que el informe del lunes salga solo. Con otros emprendedores al lado.
👥 Probar 7 días
