Samsung y Mousterian diseñan centro de datos flotante de 50 MW para Texas en 2026

Samsung quiere flotar centros de datos de IA en Texas, pero el estado acaba de congelar la red que necesitan

Samsung Heavy Industries y la empresa de Dallas Mousterian han firmado un contrato de ingeniería para diseñar el primer centro de datos flotante de Texas, una instalación de 50 megavatios que se construirá como un barco y se amarrará junto a una planta de gas en Houston. El proyecto busca resolver dos de las mayores limitaciones de la expansión de IA: la escasez de terrenos y el consumo de agua para refrigeración.

Según The Register, cada barcaza flotante llevará 50 megavatios de capacidad informática crítica, utilizando agua circundante para refrigeración sin consumir agua potable ni descargar residuos. Min Suh, CEO de Mousterian, explica que «como la instalación se construye en un astillero, la fabricación avanza en paralelo con los trabajos del sitio, no después», lo que supera los plazos de construcción convencionales.

El mercado de centros de datos flotantes crece a un ritmo del 27,3% anual

Según datos de MarketsandMarkets, el mercado global de centros de datos flotantes fue valorado en USD 450 millones en 2025 y se proyecta que alcance USD 2.445 millones para 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 27,3% entre 2026 y 2032. Norteamérica lidera actualmente el mercado, con Estados Unidos a la cabeza debido a las limitaciones de la red eléctrica regional y la presión regulatoria sobre la conservación del agua.

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La propuesta de Samsung y Mousterian llega en un momento de crecimiento exponencial para esta tecnología, que ofrece ventajas clave para la infraestructura de IA: refrigeración sostenible con agua de mar, menor huella de carbono y la capacidad de ubicarse cerca de centros urbanos costeros para reducir la latencia.

Texas congela nuevas conexiones a la red: 474 GW en espera

La ironía del proyecto es que Texas, el estado elegido para la primera prueba, acaba de congelar las aprobaciones para nuevos centros de datos. El gobernador Greg Abbott ordenó una auditoría completa de todas las solicitudes de conexión a la red ERCOT, deteniendo temporalmente los proyectos hasta que los reguladores verifiquen su demanda de energía, uso de agua y dependencia de la red.

Las cifras detrás de esta congelación son impactantes: ERCOT está evaluando solicitudes para más de 474 gigavatios de nuevas conexiones, más de cinco veces la demanda máxima del estado. Los centros de datos representan el 90% de estas solicitudes, según reporta The Register.

Cualquier proyecto que no cumpla con los requisitos establecidos por la Comisión de Servicios Públicos de Texas y ERCOT será denegado. Esto crea un escenario paradójico donde un centro de datos flotante diseñado para superar limitaciones de tierra y agua podría verse bloqueado por restricciones de energía.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para founders que dependen de infraestructura cloud o están considerando despliegues de IA, esta noticia revela tres tendencias críticas que afectarán tu estrategia tecnológica:

1. La energía se convierte en el cuello de botella principal
Ya no es solo el talento o el capital: el acceso a energía confiable y escalable está determinando dónde y cómo se despliega la infraestructura de IA. Si tu startup planea escalar modelos de lenguaje grandes o procesamiento de video, debes considerar la disponibilidad energética como un factor estratégico desde el día uno.

2. La refrigeración líquida es el nuevo estándar para IA
Los centros de datos tradicionales gastan hasta el 40% de su energía en refrigeración mecánica. Las soluciones de refrigeración por agua, ya sea en instalaciones flotantes o terrestres con sistemas avanzados, están reduciendo drásticamente los costos operativos. Para startups que despliegan hardware de IA, priorizar proveedores con infraestructura de refrigeración líquida puede significar ahorros del 30-40% en costos de computación.

3. La modularidad gana importancia estratégica
La capacidad de mover infraestructura crítica (como los centros de datos flotantes) responde a una realidad: las regulaciones y condiciones del mercado cambian rápidamente. Para tu startup, esto significa diseñar arquitecturas tecnológicas que sean portables entre proveedores cloud y regiones, evitando el vendor lock-in que te deje atrapado en una zona con restricciones energéticas.

Dos acciones concretas que puedes tomar hoy

1. Audita tu dependencia energética
Mapea cuánta energía consume tu infraestructura actual y proyecta el crecimiento para los próximos 12-24 meses. Considera no solo el costo, sino también la estabilidad del suministro en las regiones donde operas. Herramientas como AWS Cost Explorer o Google Cloud Billing Reports pueden ayudarte a identificar patrones de consumo que podrían volverse problemáticos si las restricciones energéticas se expanden.

2. Evalúa proveedores con infraestructura sostenible
Prioriza proveedores cloud que inviertan en refrigeración líquida y energías renovables. Según el reporte de MarketsandMarkets, Europa lidera en crecimiento de centros de datos flotantes precisamente por sus estrictos mandatos de sostenibilidad. Para startups hispanohablantes, considerar proveedores con presencia en regiones como los países nórdicos (que utilizan aguas frías para refrigeración natural) podría ofrecer ventajas de costo y estabilidad a largo plazo.

El futuro de la infraestructura de IA: ¿terrestre o marítima?

El proyecto de Samsung y Mousterian representa más que una curiosidad tecnológica: es una señal de hacia dónde se dirige la infraestructura crítica para la IA. Con la demanda de computación de IA duplicándose cada pocos meses y las restricciones de tierra, agua y energía intensificándose, las soluciones marítimas ofrecen una vía de escape.

Para founders, la lección es clara: la infraestructura que soporta tu producto ya no es solo un commodity. Es un diferenciador estratégico que afecta costos, escalabilidad y hasta la viabilidad regulatoria de tu negocio. Monitorear estas tendencias no es opcional si planeas construir una startup que dependa de capacidades de IA a escala.