Santander40: cuatro casos reales de IA que ya cambian empresas

La IA ya no se prueba: se opera con ella

La mesa redonda «Retos de la IA en los nuevos modelos de relación y la competitividad empresarial», celebrada en la primera jornada de Santander40, el Encuentro de la Economía Digital y las Telecomunicaciones que AMETIC organiza en la Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP) del 31 de agosto al 2 de septiembre, dejó una conclusión incómoda para muchos founders: hablar de IA ya no significa hablar de pilotos, sino de procesos que tocan clientes, pagos y organización del trabajo.

Los casos de Barkibu, Irontec, Acorde y GPU Solutions dibujaron cuatro modelos muy distintos de adopción. Y, en paralelo, el propio evento sirvió para poner cifras al contexto: según datos que recoge Silicon.es, el sector tecnológico español da empleo a 840.000 personas y factura más de 146.000 millones de euros a través de 37.000 empresas, con un objetivo declarado en la Agenda Digital AMETIC 2026-2032 de duplicar el número de startups y scale-ups de alto potencial.

Barkibu: automatizar el 85% de la operación desde el diseño

Barkibu, aseguradora digital de salud para mascotas, opera en diez países europeos y gestiona entre 40.000 y 50.000 consultas mensuales de atención al cliente y un volumen similar de solicitudes de reembolso. Aproximadamente el 85% de esas interacciones se procesa sin intervención humana, incluidas decisiones sobre pagos y coberturas, según explicó su co-CEO Álvaro Gutiérrez.

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

La compañía prevé abonar este año entre 50 y 60 millones de euros en reembolsos, la mayoría decididos por sistemas de IA. La clave no fue añadir IA a una operación existente, sino diseñar el producto para que la automatización fuera posible: estandarización, poca interacción humana y soporte multilingüe sin equipos locales en cada mercado.

Para un founder, la lectura es directa: no todas las operaciones admiten ese nivel de delegación. Productos complejos, sistemas heredados o relación personal intensiva con el cliente chocan contra el mismo techo. Barkibu automatiza porque antes decidió qué tipo de empresa quería ser.

Irontec: reorganizar equipos, no solo procesos

Irontec, ingeniería tecnológica vasca, mostró la cara opuesta: la IA no elimina personas, las reacomoda. Su director general, Nacho Urigüen, explicó que la llegada de agentes especializados ha provocado una reorganización de equipos durante los dos últimos años, con ingenieros senior trabajando junto a modelos en tareas de incorporación de empleados, generación de documentación, desarrollo de software y preparación de ofertas comerciales.

En un cliente fabricante de hardware para utilities, la elaboración de ofertas pasó de requerir un equipo de casi 40 ingenieros y entre cuatro y cinco semanas a aproximadamente la mitad de tiempo tras introducir agentes especializados. El ahorro no fue eliminar un proceso humano completo, sino liberar capacidad de profesionales caros para actividades donde su conocimiento aporta más.

Urigüen también dejó una advertencia clave para founders: el consumo de modelos se disparó en determinados meses, sobre todo con asistentes de programación, hasta obligar a Irontec a revisar qué perfiles podían acceder a qué modelos. «El uso corporativo de la inteligencia artificial generativa implica una serie de costes de infraestructura, de token, de consumos», señaló.

Acorde: la arquitectura cambia cuando los datos son sensibles

Manuel Lobeira, CEO de Acorde, работающей c sistemas de radiofrecuencia para defensa y espacio con integradores como Indra, Thales, General Dynamics, Leonardo y BAE Systems, planteó el límite más temprano: qué información puede salir de la organización. La respuesta fue una arquitectura dividida: los procesos con información sensible corren en sistemas internos controlados por Acorde; las tareas que solo requieren consultar información externa pueden apoyarse en modelos fuera de esa infraestructura.

Esa lógica se aplica a la elaboración de propuestas para programas europeos de defensa, donde la empresa reutiliza su histórico de proyectos y documentación propia para generar primeros borradores sin trasladar conocimiento sensible fuera del perímetro.

Para startups que manejan datos de clientes, propiedad intelectual o información regulada, el caso introduce una variable que muchas pasan por alto: la selección de una herramienta de IA depende tanto de su rendimiento como de dónde corren los datos y bajo qué condiciones.

GPU Solutions: el coste oculto está en la infraestructura

Julio Sola, CEO de GPU Solutions, llevó el debate un paso más atrás: toda esta automatización se sostiene sobre capacidad de cómputo basada en GPU, una infraestructura que sigue siendo difícil de interpretar para muchas pymes por su complejidad técnica y la inversión asociada. Su propuesta es acercar esa capacidad y las aplicaciones que dependen de ella a organizaciones que no podrían construirla por sí mismas.

El argumento es的经济ómico: «El precio es una cosa, pero el valor es otra», recordó al explicar la decisión de adquirir la infraestructura sobre la que se construyó la compañía. Una GPU tiene un coste de adquisición, pero su valor depende del volumen de trabajo que pueda correr sobre ella.

Para founders, el mensaje es que automatizar un proceso ahorra horas de trabajo pero genera consumo de cómputo que debe entrar en el cálculo económico.

¿Qué significa esto para tu startup?

Los casos de Santander40 dibujan una transición clara: la IA ya está saliendo de la fase de pruebas aisladas y entra en decisiones sobre procesos, costes, arquitectura de datos y reparto de trabajo entre personas y sistemas automáticos. Los datos de contexto ayudan a dimensionar el movimiento.

Según The Objective, España pasó de 309 empresas dedicadas a IA en 2024 a 959 en 2025, más del triple en un año, y los trabajadores que ya usan estas herramientas ahorran entre cinco y seis horas semanales en España y Portugal, según un estudio de Cegid realizado por OpinionWay. El informe «The Value of AI 2026» de SAP y Oxford Economics, recogido por Muypymes, estima que la IA ya soporta el 30% de las tareas empresariales, frente al 25% de 2025, con previsión de llegar al 48% en los próximos dos años. En el mismo informe, el Banco de España cuantifica la brecha de productividad entre empresas que adoptan IA y las que no: de 2.700 euros por trabajador en 2022 a 6.300 en 2025.

Tres acciones concretas para aplicar lo visto en Santander40:

Mide coste por operación, no por licencia. Si vas a desplegar agentes o modelos generativos, define desde el primer sprint cuánto cuesta cada proceso automatizado (tokens, infraestructura, supervisión humana). Irontec tuvo que revisar el acceso por modelos cuando el gasto se disparó.
Separa qué datos pueden salir y cuáles no. Antes de elegir proveedor, mapea qué información toca cada flujo. Acorde demostró que una arquitectura dividida entre sistemas internos y externos no es un lujo regulatorio, es una decisión de producto.
Rediseña el equipo, no solo el proceso. Donde la IA no elimina el rol humano, lo más rentable suele ser liberar tiempo del profesional caro para tareas de mayor valor, como hizo Irontec con sus ingenieros. Plantéate qué métrica cambia si tu mejor persona dedica dos horas más a la semana a pensar en lugar de a ejecutar.

¿Hacia dónde se mueve la conversación?

En Santander40, el ministro de Transformación Digital, Óscar López, anunció una inversión de 180 millones de euros para más de 372 proyectos de IA (y 50 millones adicionales para 72 proyectos sanitarios), con ayudas de entre 400.000 y 5 millones por proyecto y un 70% impulsado por pymes, según recoge El Diario Montañés. También presentó el «Atlas de la IA en España», dentro de una estrategia que, dijo, ha movilizado 1.500 millones de euros desde 2020.

La patronal AMETIC, según Capital.es, reúne en esta edición a más de 170 ponentes y entregará el Premio AMETIC al impulso de las TIC en la empresa española 2026 y el Premio AMETIC a la Excelencia en Tecnologías Cuánticas. El encuentro se ha consolidado como una de las citas clave del calendario de transformación digital en España.

La tendencia que muestran los datos apunta a que la métrica relevante ya no es cuántas licencias contratas ni cuántos proyectos piloto abres, sino cuánto cuesta cada operación automatizada y cómo cambia la organización que la sostiene. Founders que aún miden adopción en número de usuarios o herramientas están perdiendo la conversación.