Solo 23% de empresas se considera lista para la IA: informe Kyndryl

El dato que nadie quiere leer: solo 23% de las empresas se siente lista para la IA

El People Readiness Report 2026 de Kyndryl —elaborado a partir de 1.100 entrevistas a líderes empresariales y tecnológicos en Brasil, Estados Unidos, Francia, España, Alemania, Reino Unido, India y Japón— muestra que apenas el 23% de las organizaciones considera que su fuerza laboral está completamente preparada para trabajar con inteligencia artificial. La cifra cayó seis puntos porcentuales respecto al año anterior, en un contexto en el que, según proyecciones de Gartner, el gasto mundial en IA alcanzará US$2,52 billones en 2026, un 44% más que en 2025. Comprar la tecnología dejó de ser el cuello de botella: movilizar a las personas para usarla bien, cada vez más lo es.

La paradoja: la IA se expande, pero los resultados no llegan

El informe dibuja una tensión incómoda. El 57% de los encuestados afirma que la IA ya está integrada en los procesos centrales del negocio —frente al 35% del año anterior—, pero solo el 32% alcanzó al menos uno de sus dos principales objetivos de IA, y apenas el 11% logró ambos. La expansión tecnológica, en otras palabras, no se traduce automáticamente en resultados.

A esa presión se suma una advertencia que el propio sector reconoce: el 79% de los líderes coincide en que la velocidad de la IA superará a la fuerza laboral, la gobernanza y los modelos operativos de sus organizaciones en los próximos años. Kim Basile, directora de Sistemas de Información de Kyndryl, fue directa: las empresas que invierten en personas —replanteando roles, dedicando recursos a recapacitación y guiando a los empleados en el cambio— están logrando resultados positivos a un ritmo mucho mayor.

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El factor humano, el más difícil de escalar

La preparación de la fuerza laboral aparece de forma consistente entre los aspectos más desafiantes de la adopción. El 52% de los líderes señala que se ha vuelto más difícil encontrar empleados con las habilidades adecuadas para impulsar su estrategia tecnológica, y un tercio de las organizaciones ya implementó programas de capacitación enfocados en ayudar a los empleados a colaborar con herramientas de IA.

Mark Paulek, director de Recursos Humanos de Kyndryl, apuntó que los líderes que avanzan con mayor rapidez son aquellos que alinean habilidades, roles y toma de decisiones con la forma en que el trabajo realmente está cambiando. Cuando las personas comprenden su rol dentro de ese sistema, dijo, la confianza y el desempeño crecen de manera conjunta.

El patrón se repite fuera de Kyndryl. Una investigación de ManpowerGroup Talent Solutions y Everest Group publicada en julio encontró que solo el 3% de las organizaciones describe a sus líderes como altamente preparados para gestionar equipos habilitados por IA, mientras que el 78% reporta preocupación de los empleados sobre cómo la IA afectará sus puestos. La conversación sobre IA cambió: ya no es un problema de tecnología, sino de confianza, adaptación y liderazgo.

Agentes autónomos: más expectativa que confianza

El informe también detecta una tensión creciente en torno a los agentes de IA autónomos. El 81% de las organizaciones espera que estos sistemas tomen decisiones de impacto en el próximo año, pero solo el 25% confía plenamente en sistemas de IA que operan sin supervisión humana. La brecha entre expectativa y confianza real es uno de los riesgos que el estudio identifica como creciente.

La gobernanza aparece como un elemento diferenciador. Solo el 33% de las organizaciones afirma contar con políticas claras sobre qué decisiones puede y no puede tomar la IA, y apenas el 27% utiliza registros y capacidades de monitoreo para todos sus sistemas. Las organizaciones con marcos de gobernanza más sólidos reportan mayor confianza interna en la estrategia de IA y, a su vez, una probabilidad significativamente mayor de obtener resultados transformadores de sus inversiones.

Los Pacesetters: el 9% que sí está avanzando

El informe distingue a un grupo reducido de organizaciones que logró superar esas barreras. Denominados Pacesetters, representan el 9% del total y se caracterizan por haber hecho tres cosas de forma simultánea: rediseñar los roles en torno a la IA, implementar gestión del cambio para que la fuerza laboral comprenda el nuevo modelo operativo, y desarrollar la preparación de sus equipos. Tienen aproximadamente el doble de probabilidad de haber implementado cada dimensión de gobernanza medida en el estudio. Son 1,5 veces más propensos a lograr crecimiento de ingresos relacionado con la IA y 1,6 veces más propensos a reportar mayor innovación en productos y servicios.

El dato encaja con lo que reportó CompTIA en su informe inaugural Corporate AI Adoption, publicado el 25 de agosto: el 59% de las organizaciones prioriza integrar la IA en sus stacks y procesos existentes, pero el 78% reconoce margen de mejora en sus prácticas de datos. Comprar IA es la parte fácil, dijo Seth Robinson, vicepresidente de investigación de CompTIA; crear una organización capaz de desplegarla de forma segura y efectiva es el verdadero reto.

¿Qué significa esto para tu startup?

La caída del 23% en preparación convive con un salto del 57% en adopción. Eso significa que la ventana competitiva se está abriendo, no cerrando. Si tu equipo entiende cómo trabajar con IA antes que tu competencia, la asimetría a tu favor será mayor que nunca.

Diseña roles, no solo herramientas. El 9% de Pacesetters no invirtió en más tecnología: invirtió en rediseñar quién hace qué. Mapea qué tareas de tu equipo pueden ser augmentadas por IA y cuáles requieren criterio humano; redefine puestos antes de comprar más licencias.
Mide capacidad, no asistencia. Como advirtió la investigación de ManpowerGroup y Everest Group, los mayores saltos de productividad aparecen en roles augmentados por IA, no automatizados. Cambia el KPI: en lugar de «¿cuántos empleados hicieron el curso?», pregunta «¿cuántos pueden entregar un flujo productivo con IA?».
Escribe tu política de agentes antes de necesitarla. Solo el 33% tiene políticas claras sobre qué decisiones puede tomar la IA. Si vas a desplegar agentes autónomos, documenta hoy qué pueden y qué no pueden hacer —la confianza se construye con límites explícitos, no con buenas intenciones.

La pregunta dejó de ser si tu startup adoptará IA. Es cuánto tarda tu gente en volverse tan competente con IA como tu propio producto. Ahí está la brecha —y ahí está la oportunidad.