SoundHound AI eleva guía 2026 a US$260M con OASYS

SoundHound AI acelera en 2026 con OASYS y eleva su guía de ingresos

SoundHound AI (Nasdaq: SOUN) atraviesa su mejor momento como empresa pública. En el segundo trimestre de 2026 facturó US$61,9 millones, un 45% más que en el mismo período de 2025, según el comunicado oficial del 5 de agosto reportado por Business Insider. La compañía actualizó su guía de ingresos para todo el año a un rango de US$230 millones a US$260 millones y cerró junio con US$203 millones en caja y sin deuda.

El motor de ese crecimiento, según la propia empresa, es OASYS, la plataforma que la compañía define como el primer sistema agéntico auto-aprendizaje del mundo. El CEO y cofundador Keyvan Mohajer lo resumió en ANDICOM 2026, el congreso TIC de Cartagena: «La IA puede manejar esas cosas complejas» que antes obligaban a pasar al cliente con un humano. Para SoundHound, ese salto de chatbots a agentes que ejecutan acciones ya está definiendo la próxima capa de software empresarial.

¿Qué es OASYS y por qué importa?

OASYS (Orchestrated Agent System) es la apuesta de SoundHound para diferenciarse en un mercado cada vez más concurrido. La compañía la describe como un sistema donde «la IA construye IA»: en lugar de programar cada flujo de atención, se carga documentación, APIs y archivos, y la plataforma arma y despliega agentes en minutos —un trabajo que, según Mohajer, antes tomaba meses de developers.

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

En junio de 2026, AI Breakthrough Awards nombró a SoundHound «Overall Agentic AI Company of the Year», reconociendo la madurez de OASYS frente a alternativas de un solo propósito. La plataforma se apoya en más de 400 patentes y en la tecnología patentada Human Assisted Resolution (HAR), que mantiene a un humano en el loop para aprobar o corregir cambios sugeridos por el sistema.

Para una startup, la pregunta relevante no es si la plataforma es buena, sino si este enfoque de «IA que se autoconstruye» reduce el time-to-value. El propio Mohajer asegura que la curva de implementación pasa de meses a minutos, lo que en la práctica bajaría la barrera de entrada para empresas medianas que no pueden costear un equipo de integración de seis meses.

De chatbot a agente: la frontera que redefine el servicio al cliente

La tesis de SoundHound se inscribe en un movimiento más amplio. Según el informe de MarketsandMarkets publicado en agosto de 2026, el mercado global de IA agéntica se estima en US$19.330 millones en 2026 y proyecta alcanzar US$205.880 millones en 2033, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 40,2%. El subsegmento de AI Agents (agentes de IA) reporta una cifra paralela: US$7.840 millones en 2025 con proyección a US$52.620 millones en 2030 (CAGR 46,3%).

La adopción ya cruza industrias. En el último trimestre, SoundHound cerró contratos de siete cifras en salud y automoción, incluyendo un sistema de salud estadounidense y un proveedor chino de software de infoentretenimiento, y expandió acuerdos con Stellantis y Hyundai, según Business Insider. La diversificación es estratégica: la empresa deja de depender de un solo vertical.

La competencia, en paralelo, se acelera. Los mismos datos de MarketsandMarkets muestran que Salesforce firmó en junio de 2026 la adquisición de Fin por aproximadamente US$3.600 millones, y ServiceNow completó en diciembre de 2025 la compra de Moveworks por US$2.850 millones, integrando agentes en CRM y gestión de empleados. Meta, por su parte, entró al mercado enterprise de agentes en junio de 2026, según TechCrunch, con foco en pequeñas empresas que usan sus plataformas de mensajería. La categoría dejó de ser experimental y empezó a consolidarse vía M&A.

Mohajer lleva esa lectura al terreno del founder: «Cada negocio necesitará tener un agente de IA», dijo en ANDICOM. La comparación con la página web de los años 90 —primero opcional, después indispensable— busca instalar la urgencia. Más allá del optimismo del CEO, los números lo respaldan: en solo cuatro años los ingresos trimestrales de SoundHound se multiplicaron por diez respecto a su debut bursátil en Q2 2022.

Colombia como pieza clave: la apuesta regional

El anuncio más relevante de la keynote de Mohajer en Colombia fue la alianza estratégica con Outsourcing, una compañía local de servicios BPO, para distribuir OASYS en el país y la región. El movimiento tiene lógica: Colombia es uno de los hubs de BPO y contact center más importantes de Latinoamérica, y SoundHound llega con el mensaje de que los consumidores están dejando de rechazar los sistemas automáticos cuando estos agentes ya hablan varios idiomas y resuelven sin colas.

«Hace algunos años las empresas tenían que ser convencidas para experimentar con Inteligencia Artificial. Ahora muchas llegan con un mandato interno de avanzar», señaló Mohajer. El cambio cultural —del piloto a la decisión— es el que habilita que plataformas como OASYS puedan escalar dentro de grandes operaciones sin pasar por largos procesos de venta educativa.

Para founders con operaciones en Colombia o LATAM, la señal es doble: hay un socio local con canales para implementar agentes en español, y la conversación en los compradores ya no parte de cero.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás construyendo o vendiendo a empresas, la pregunta ya no es si vas a integrar un agente de IA, sino cuánto tarda en quedarse atrás el que no lo haga. Tres acciones concretas que podés aplicar esta semana:

Mapea los tres procesos donde hoy pasás al humano. Reservas, soporte de primer nivel, gestión de devoluciones o calificación de leads son candidatos típicos. Mide minutos por ticket y tasa de escalamiento. Esa baseline es la que justifica (o no) invertir en un agente.
Prueba OASYS o un competidor con un caso acotado antes de firmar. El discurso de «IA que se autoconstruye» se valida en producción, no en demo. Pedí una prueba con tu propia documentación y APIs, y medí cuánto tarda en resolver consultas reales sin intervención humana.
Prevé la capa de gobernanza desde el día uno. Si tu agente toma acciones (cobra, cancela, modifica pedidos), definí umbrales de aprobación humana y logs auditables. La regulación de IA en la UE y los marcos emergentes en LATAM van a hacer de esto un requisito, no un nice-to-have.