The Turbulence Palma: Patterson Group reúna CEOs en torno a la IA

Qué defendió Patterson Group en la primera edición de The Turbulence

Patterson Group eligió Palma para estrenar The Turbulence, un formato de reunión en petit comité que reúne a CEO, directores financieros, propietarios y otros directivos de distintos sectores para debatir, sin focos mediáticos, cómo la inteligencia artificial está cambiando la gestión de las compañías. La primera edición dejó una tesis clara: una IA útil no es la que se instala como asistente en cada empleado, sino la que se conecta con los datos, la documentación y las herramientas internas de la organización.

Joan Jaume, director de Tecnologías de la Información de Patterson Agency, lo resumió así: “no incorporamos la IA sin más en cada persona de la organización: eso sólo hace que se use como un asistente genérico más, sin impacto real”. Su compañía apuesta por “ponerla en el centro”, dándole acceso al contexto completo de la empresa para que cualquier miembro del equipo pueda preguntar cómo funciona una parte del negocio o cómo hacer una tarea, y reciba una respuesta generada desde información siempre actualizada. La integración incluye filtros por departamento para que la IA solo consulte lo que cada empleado tiene autorizado a ver.

Para los founders, el matiz importa: el ROI de la IA no está en licenciarla, está en conectarla al conocimiento vivo de la empresa. Una IA sin contexto interno termina siendo una capa más de coste sobre un SaaS genérico.

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Las tres fases de adopción que dibujó Pere Galmés

Pere Galmés, CEO de Patterson Group, ordenó el impacto de la IA en tres capas y propuso una evolución en tres fases que sirve para cualquier pyme o startup, no solo para grandes grupos turísticos:

Ámbitos de impacto. Galmés identificó tres: la mejora de la operativa, la transformación de la toma de decisiones y de la gestión empresarial, y la aparición de oportunidades que antes no se habrían planteado. No son capas sucesivas, sino frentes que se abren en paralelo.
Fase 1 — ventaja de pionero. Las empresas que implantan antes la tecnología obtienen ventajas de productividad y calidad. Es la ventana actual para muchas pymes: quien automatiza primero sus procesos internos captura margen antes de que el hacerlo sea estándar.
Fase 2 — convergencia. Cuando la IA se vuelve commodity, esa ventaja se diluye. Llegar tarde a esta fase implica incorporar la herramienta en igualdad de condiciones con competidores que ya iteraron.
Fase 3 — capa estratégica. La IA pasa a integrarse en cómo se decide y cómo se identifican nuevas oportunidades. Aquí se separan las empresas que usan IA para operar de las que la usan para repensar el modelo de negocio.

El cronograma mental es útil para un founder: ¿estás todavía eligiendo proveedor, o ya estás rediseñando tu producto sobre agentes? Esa diferencia es la que separa la fase 1 de la fase 3.

El turismo se suma al reto: aparecer en los motores de IA

El evento tuvo una segunda derivada sectorial. Jaume advirtió que la inteligencia artificial está modificando la forma en que los usuarios buscan, organizan y reservan sus viajes, con procesos más rápidos, concentrados en un único entorno y ajustados a sus preferencias. La consecuencia operativa para las empresas turísticas es directa: “la estrategia de marketing tiene que ganar visibilidad en los motores de IA, que es donde ya está buscando el viajero”.

El dato de fondo lo aporta el informe “The Future of Travel” de Wunderkind, recogido por Skift: solo el 24% de los viajeros confía en las recomendaciones de viaje generadas por IA, mientras que el 43% declara sentirse abrumado por la presencia de IA en las experiencias digitales. Skift también subraya que el 43% de los viajeros completa sus reservas directamente en la web o app de la marca, un canal propio que sigue resistiendo frente al resto. Para una startup de traveltech, eso dibuja un mapa doble: posicionar marca en los nuevos canales de IA sí, pero sin descuidar el canal directo, que sigue siendo donde se cierra la venta.

Por qué el contexto corporativo es el cuello de botella de la IA

La tesis de Patterson Group no es aislada. Durante 2026, los grandes proveedores de plataforma han empujado la misma idea con diferentes nombres. Microsoft y Databricks ampliaron en julio de 2026 su alianza estratégica para llevar el contexto de negocio a la IA empresarial, integrando herramientas como Databricks Genie en el stack de Microsoft 365 y reforzando la gobernanza de modelos y agentes. El CEO de Databricks, Ali Ghodsi, lo definió como “ayudar a las empresas a unificar sus datos y fundamentar la IA en conocimiento de negocio”.

En el lado más startup, Jedify levantó en junio de 2026 una Serie A de US$24 millones liderada por Norwest, con la participación estratégica de Snowflake. Su producto es un context graph que conecta por APIs las fuentes de conocimiento de una empresa (bases de datos, data warehouses, SaaS, Slack, documentación, código) y lo expone a los agentes para que trabajen con información relevante y no con todo el repositorio. Su CEO, Assaf Henkin, lo resume: “los agentes necesitan acceso a las relaciones entre entidades, datos, permisos, conocimiento de dominio y terminología propia”.

Starburst, por su parte, lanzó en mayo de 2026 su Enterprise Intelligence Platform con una enterprise context layer pensada para reducir las alucinaciones de los modelos cuando los datos están fragmentados en nubes y sistemas distintos. Su vicepresidente de ingeniería, Jitender Aswani, puso un ejemplo muy gráfico: “churn tiene significados distintos en finanzas, producto y ventas”. Sin contexto compartido, la IA responde cosas distintas según quién pregunte.

El patrón es claro: las grandes plataformas, las startups bien financiadas y los grupos turísticos europeos están llegando a la misma conclusión al mismo tiempo. La diferencia entre una IA que aporta y una IA que estorba es, casi siempre, qué tan bien conectado está el modelo al conocimiento real de la organización.

Qué significa esto para tu startup

Da igual si vendes SaaS B2B, e-commerce o servicios profesionales: el mensaje de Patterson Group aterrizado a una pyme o startup dice dos cosas muy concretas.

Mide la IA por integración, no por licencias. Antes de comprar otra suscripción, audita qué datos, documentos y herramientas internas son accesibles vía API. Una IA enchufada a un CRM, a la base de conocimiento y al repositorio de código vale diez veces más que la misma licencia usada como chatbot genérico.
Diseña tus controles de acceso antes de desplegar agentes. El patrón que repiten Microsoft, Jedify y Patterson Agency es el mismo: filtros por departamento, herencia de permisos desde el sistema de identidad, observabilidad de qué consulta cada agente. Si esto no está resuelto, el riesgo legal y de fuga de información frena cualquier despliegue real.

Patterson Group anunció que celebrará cuatro nuevas ediciones de The Turbulence antes de que termine el año, con nuevos perfiles y perspectivas. Para founders del ecosistema hispanohablante, el formato es interesante: reuniones cerradas entre CEO y directores de tecnología para cruzar casos de uso sin el ruido de un congreso. Si la organización abre alguna de las próximas convocatorias a perfiles fuera del sector turístico, será una vía directa para escuchar cómo otras empresas están resolviendo el mismo problema de fondo: cómo hacer que la IA deje de ser un asistente genérico y se convierta en infraestructura.