Tiendanube suma 30 agentes de IA al comercio agéntico

Qué es el comercio agéntico y por qué cambia el embudo de compra

Franco Radavero, gerente general de Tiendanube Argentina, lo describió sin vueltas durante Infobae Talks Insights IA: hoy le pide a ChatGPT o a Claude que le consiga unas zapatillas para correr. Lo que antes exigía abrir diez pestañas, comparar precios y leer reseñas, ahora lo resuelve un agente de IA en una sola conversación.

Ese fenómeno tiene nombre: comercio agéntico. Son agentes que interactúan con personas —o con otros agentes— para concretar transacciones que antes dependían exclusivamente de la intervención humana. La diferencia con un chatbot tradicional no es cosmética: el agente consulta catálogos, verifica precios y existencias, y en algunos casos deja el carrito listo para pagar.

Para el founder, el cambio de fondo es dónde se juega la visibilidad. Si el consumidor deja de navegar tu tienda y empieza a delegar la búsqueda, tu producto ya no compite por atención en una página de resultados: compite por ser el que el agente elige recomendar.

Lumi y Chat Nube: qué hace Tiendanube con la IA

Tiendanube desarrolló Lumi, un sistema de IA integrado al administrador de cada tienda, con agentes especializados en creación de contenido, fotos, descripciones de producto y análisis del negocio. Radavero lo comparó con «tener 30 personas más en tu equipo, porque son 30 agentes de inteligencia artificial, cada uno especialista en distintas partes de tu negocio».

La segunda pieza es Chat Nube, un asistente de ventas disponible las 24 horas, los siete días de la semana, capaz de escuchar audios y analizar fotos enviadas por los usuarios para orientarlos hacia el producto buscado. Según datos de la compañía difundidos por Infobae, la herramienta ya gestionó más de 1.650.000 conversaciones, resuelve casi seis de cada diez consultas sin intervención humana y procesa cerca de 3 millones de mensajes mensuales.

A eso se suma un checkout acelerado en dos clics, posible porque 9 millones de compradores pasan por Tiendanube cada año y eligen guardar sus datos en la plataforma. Esa combinación permite que una conversación iniciada en WhatsApp o Instagram derive directamente en el último paso de la compra, sin pasos adicionales de carga de información.

El punto que Radavero subraya es la división del trabajo: un emprendimiento puede ser experto en diseñar indumentaria o calzado sin necesariamente dominar las herramientas digitales que requiere un negocio omnicanal. «Tiendanube está en el centro de ese ecosistema como un socio clave de las marcas a la hora de vender online», explicó.

Cuánto pesa ya la IA en el e-commerce argentino

Los números del mercado local ayudan a dimensionar. El e-commerce representa aproximadamente el 15% del comercio minorista en Argentina, según el directivo, y se proyecta que siga creciendo con fuerza.

El salto más elocuente está en el origen del tráfico. Según datos de Tiendanube recogidos por Infobae, las ventas que las más de 70.000 tiendas de su plataforma reciben desde ChatGPT pasaron de unos US$230.000 en el primer semestre de 2025 a más de US$2 millones en el mismo período de 2026: casi diez veces más.

Del lado del consumidor, el 48% de los compradores ya usa herramientas como ChatGPT, Gemini o Perplexity durante la evaluación previa a una compra, y el 76% de los usuarios argentinos de los modos de IA del buscador asegura que estas funciones agilizan sus decisiones, de acuerdo con el mismo relevamiento.

La adopción entre negocios avanza más despacio. Radavero citó que la mitad de las pymes argentinas ya declara usar inteligencia artificial, aunque la mayoría se concentra en usos superficiales, como la generación de contenido para redes sociales o piezas de comunicación. Un grupo más reducido avanzó hacia la eficiencia operativa, con aplicaciones orientadas a la atención al público y las ventas. El informe NubeCommerce 2026 de Tiendanube, basado en una encuesta a más de 3.700 marcas, encontró que el 40% de los comercios identifica las compras mediante agentes como una de las tendencias de mayor impacto futuro, y que más de la mitad ya usa IA para crear y describir sus catálogos.

El cuello de botella no es el agente, son tus datos

Acá está el insight que más le sirve a un founder. La barrera para vender por agentes no es tener acceso a la tecnología: es la calidad de la información de tu catálogo.

Un agente necesita datos precisos sobre precios, disponibilidad, materiales, talles y plazos de entrega para recomendar con criterio. Una ficha incompleta o desactualizada puede dejar tu producto fuera de las sugerencias, incluso frente a alternativas con precios menos convenientes. Y el precio no es lo único: las cuotas, los descuentos bancarios, los envíos gratuitos y las condiciones de devolución también forman parte de la evaluación del agente.

Radavero identificó dos obstáculos centrales para que las pymes den el salto: la capacitación de los equipos y la identificación concreta de qué problemas puede resolver la tecnología en cada caso particular. «Es más complejo que una inteligencia artificial pueda servirte bien para tu negocio», comentó.

El diagnóstico coincide con lo que reporta la industria a nivel global. En un análisis publicado por Forbes, Vikas Mittal, arquitecto principal de plataformas de IA en Walmart Global Tech, sostiene que la parte difícil no es el agente sino la plataforma detrás: catálogo, precios, inventario, elegibilidad y logística tienen que responder en tiempo real, porque una respuesta puede ser correcta cuando el agente empieza a razonar y estar equivocada cuando el cliente decide comprar.

¿Qué tan grande es la oportunidad?

Las proyecciones son de escala significativa. McKinsey estima que los agentes de IA podrían facilitar entre US$3 y US$5 billones en valor de transacciones globales hacia 2030, según citó Visa durante su demostración de pagos agénticos en el Global Fintech Fest 2026 en Mumbai. La propia Visa aclaró que se trata de demostraciones con autenticación y control humano, no de un lanzamiento masivo.

En Argentina, Bain & Company estima que este mercado podría generar entre US$300.000 millones y US$500.000 millones en Estados Unidos hacia 2030, lo que equivaldría a hasta el 25% del comercio electrónico de ese país, según reportó MDZ. La misma consultora señala que el 72% de los usuarios argentinos ya incorpora herramientas de IA a su rutina diaria y que el 30% estaría dispuesto a realizar sus compras utilizando únicamente asistentes de IA.

También hay señales de que el ecosistema de proveedores se está profesionalizando. La británica Azoma, que se define como plataforma de optimización de comercio agéntico, anunció una Serie A de US$11,2 millones liderada por Puma Growth Partners, según informó TMCnet. Su tesis: las marcas necesitan medir y optimizar cómo aparecen sus productos dentro de los agentes, igual que antes optimizaban para buscadores.

Vale un antecedente que ordena los tiempos. En septiembre de 2025, OpenAI y Stripe presentaron un protocolo abierto para habilitar transacciones mediante agentes, disponible en algunos mercados internacionales, según Infobae. Es decir: la infraestructura de pago para que un agente cierre la compra existe desde hace más de un año, pero su adopción masiva sigue en construcción.

¿Qué significa esto para tu startup?

El comercio agéntico todavía está en una etapa inicial, pero las decisiones que tomes ahora sobre tus datos de producto definen si apareces o no cuando el agente arme la respuesta.

• Audita tus fichas de producto como si las leyera una máquina. Precio, stock, materiales, talles, plazos de entrega y condiciones de devolución deben estar completos y actualizados. Un dato faltante es un producto invisible.
• Prueba tu propio catálogo desde un agente. Pídele a ChatGPT o a Gemini que busque tu producto por categoría y necesidad, por ejemplo unas zapatillas para correr por debajo de cierto precio. Si no aparece o aparece mal descrito, ya sabes dónde empezar.
• Empieza por el uso operativo, no por el contenido. La generación de piezas para redes es el uso más común y el de menor retorno directo. La atención al cliente y la recuperación de carritos abandonados tienen impacto inmediato en ingresos.
• Separa en tu analítica el tráfico que llega desde asistentes de IA. Si no lo mides como canal propio, no vas a saber si crece ni qué productos eligen los agentes.
• Prepara a tu equipo antes que a la herramienta. El obstáculo que identifica Tiendanube es la capacitación: sin alguien que sepa qué problema resolver, la mejor IA del mercado queda sin uso.

Conclusión

La Argentina y Tiendanube se posicionan, según Radavero, en un nivel de desarrollo similar al de Estados Unidos, China y Europa en materia de comercio agéntico. Eso es una ventana, no una garantía: el terreno está, como describe la compañía, todavía en construcción.

Para un founder hispanohablante, la lectura práctica es que la pelea por la visibilidad se está mudando del buscador al agente. Quien tenga el catálogo ordenado, los datos limpios y un equipo que entienda qué automatizar, va a estar en la respuesta. Quien no, va a seguir optimizando una tienda que cada vez menos gente visita directamente.

Fuentes

• Infobae – Así cambió la forma de buscar y comprar productos online
• Infobae – Comercio agéntico: cómo la inteligencia artificial está cambiando las compras online
• MDZ – Avanza el comercio agéntico: cómo la inteligencia artificial empieza a comprar por los usuarios
• CNBC TV18 – Inside Visa’s agentic commerce demo
• Forbes – The AI Shopping Agent Is Easy; The Commerce Platform Behind It Is Hard
• TMCnet – Azoma raises $11.2 million Series A

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