TRM Labs: agentes de IA apenas mueven entre 0,6% y 7,5% de x402

TRM Labs pone cifras al hype de los agentes de IA pagando en x402

TRM Labs, la firma de inteligencia blockchain, aseguró en un nuevo informe que los agentes de IA representan apenas entre el 0,6% y el 7,5% del volumen de pagos del protocolo x402 de Coinbase, según la actividad procesada en Base, Solana y Polygon desde mayo de 2025. La cifra funciona como un baño de realidad para la narrativa más repetida del último año: la de una economía autónoma donde máquinas compran servicios a otras máquinas, según reportó Decrypt.

La metodología del estudio fue tan estricta como el titular. TRM analizó US$52,7 millones repartidos en 198,9 millones de liquidaciones a través de facilitadores conocidos de x402. Al quitar autopagos, flujos anómalos y comerciantes con menos de 10 compradores, el volumen se redujo a US$25,62 millones identificados como «comercio probable». Sobre esa base, la firma aplicó una segunda prueba para distinguir agentes reales de automatización genérica, y el rango resultante fue ese 0,6%–7,5%, según publicó The Currency Analytics.

¿Por qué es tan difícil separar agentes de IA de scripts comunes?

El núcleo del problema, según TRM, es que x402 puede seguirse tanto por un agente como por un script ordinario. El protocolo, lanzado por Coinbase en 2025, integra la liquidación dentro de la propia solicitud web HTTP 402: el comprador recibe un precio, firma una autorización de pago y un facilitador lo verifica y ejecuta la transacción en cadena. Esa secuencia la puede replicar cualquier automatización sin necesidad de un modelo de IA detrás.

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Para aislar la actividad «realmente agéntica», TRM observó pagos transmitidos por facilitadores con importes variables y promedios menores a US$1 — un patrón típico de agentes que compran llamadas a API o micro-servicios. Un test más estricto exigió que ese patrón se mantuviera durante varios meses, junto a registros públicos del agente o pagos a múltiples vendedores. «La suposición es que un agente real explora entre servicios y productos, mientras que una dirección que repite el mismo precio se comporta más como un script golpeando un servicio una y otra vez», explicó el informe, citado por Decrypt. La propia TRM admitió que esa decisión puede subcontar agentes reales, sobre todo a aquellos diseñados para una sola tarea que pagan repetidamente por el mismo servicio.

En otras palabras: si la medición es amplia, el comercio de IA se sobrecuenta; si es estricta, se infracontaría. No existe aún una forma fiable de etiquetar quién es quién en cadena.

USDC manda: el 99,6% del valor liquidado

Otro dato clave del informe es la hegemonía de USDC: la stablecoin de Circle concentró el 99,6% del valor liquidado en x402, equivalente a unos US$52,47 millones. El patrón encaja con la lógica del producto: para que un agente pague por una API o por un dato sin fricción, necesita un activo líquido, estable y con liquidación rápida. USDC cumple eso en Base, Solana y Polygon.

La consecuencia es doble para los founders. Primero, el crecimiento del comercio agéntico depende menos de la variedad de tokens y más de que comerciantes y plataformas adopten flujos de pago repetibles con stablecoins. Segundo, cualquier métrica basada en valor agregado —y no en cantidad de pagos— va a ocultar dónde está la verdadera oportunidad, porque el uso típico de un agente son muchos micropagos y no unos pocos pagos grandes.

La infraestructura corre más rápido que la demanda

El dato duro del informe choca con la cantidad de productos que grandes nombres lanzaron en el último año sobre la promesa del pago agéntico:

Coinbase lanzó su agente de trading conectado a x402 en junio de 2026 con ayuda de AWS, Anthropic, Circle y Near, según reportó TechCrunch.
Amazon presentó en mayo AgentCore Payments, en alianza con Coinbase y Stripe, para que agentes paguen por servicios online con stablecoins.
Binance lanzó en agosto su propia capa de pagos basada en x402 dentro de Agent OS.
Cloudflare presentó el 1 de julio su Monetization Gateway, que permite cobrar a agentes por páginas, APIs y herramientas MCP, y anunció en agosto Cloudflare Wallets, un monedero programable con handle cloudflare.pay para que agentes se identifiquen al pagar, según Cointelegraph.
En mayo, Mastercard completó la adquisición de BVNK por US$1.800 millones para profundizar en pagos con stablecoins, de acuerdo con Cointelegraph.

Para complicar el panorama, Yahoo Finance reportó que el volumen diario de liquidación de x402 cayó 93% en lo que va de 2026, pasando de picos cercanos a US$1 millón diarios en el cuarto trimestre de 2025 a un promedio semanal reciente de unos US$41.800 y una última lectura diaria provisional de aproximadamente US$28.400. El analista Jamie Coutts, citando datos de Helios Analytics, lo describió como un «reality check» para la narrativa de una economía agéntica ya operativa.

La interpretación: la infraestructura va varios pasos por delante de la demanda real. Hay rieles, hay productos, hay partnerships entre gigantes — pero el volumen de comercio autónomo entre máquinas sigue siendo marginal.

El hueco de rendición de cuentas que preocupa a TRM

Más allá del volumen, el informe de TRM apunta a un problema estructural: los registros on-chain de agentes existen, pero son voluntarios y la mayoría de los participantes no declara sus agentes. Esto significa que los datos están incompletos desde el origen. «El riel ya funciona. Lo que falta es registro preciso, reputación de contraparte que un agente pueda consultar por sí mismo, y monitoreo pensado para volumen en lugar de valor», escribió el equipo de TRM.

En el plano técnico, InfoQ recogió una crítica adicional: las herramientas de gasto que están saliendo al mercado —incluidos los Virtual Wallets por agente de Cloudflare con allowance, allow-list y tope por transacción— funcionan más como un presupuesto que como una política. Un agente puede saltarse un límite si dispara muchos pagos en paralelo antes de que el saldo se reduzca. La pregunta abierta para los equipos que integren pagos agénticos es dónde vive la política de gasto: en el monedero o en la aplicación.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás construyendo sobre IA, pagos o intersecciones similares, el informe de TRM deja tres lecturas prácticas:

La oportunidad real está en el software, no en la especulación sobre volumen. Si tu producto cobra a agentes por API, datos o servicios recurrentes, diseña pensando en micropagos estables en USDC y en un sistema de identidad verificable para el agente. El estándar x402 ya está documentado y la Linux Foundation lo hospeda con unos 40 miembros, según InfoQ.
Antes de medir demanda, mide identidad. La métrica útil no es «cuánto volumen mueve el protocolo», sino «cuántos agentes están registrados y pagan repetidamente por servicios diferentes». Eso te da product-market fit real, no humo.
Piensa en la política de gasto desde el día uno. Si tu agente paga de forma autónoma, define allow-lists, topes por transacción y políticas de concurrencia antes de dejarlo operar sin supervisión humana. El reporte de InfoQ sobre Cloudflare Wallets muestra qué esperar de las soluciones actuales: límites básicos, no lenguajes de política.

Acciones concretas que puedes implementar esta semana:

Audita cualquier flujo de pago automatizado que ya tengas y verifica si está sobreestimando uso agéntico por la misma razón que el informe señala: scripts disfrazados de agentes.
Si vas a integrar x402 o cualquier riel similar, registra tu agente on-chain desde el inicio, aunque sea opcional. Eso te pone del lado correcto cuando los estándares de cumplimiento se endurezcan.
Diseña tu pricing asumiendo decenas o centenas de micropagos por agente y mes, no grandes tickets. Es el patrón que realmente escala.