VDS 2026: agentes de IA y 12.000 profesionales en Valencia

VDS 2026: 12.000 profesionales y los agentes autónomos como eje

VDS 2026 celebra su novena edición los días 21 y 22 de octubre en la Ciudad de las Artes y las Ciencias de Valencia con más de 12.000 profesionales de más de 120 países, 3.000 startups y scaleups, más de 1.500 corporaciones y 800 inversores internacionales que representan más de 300.000 millones de euros en activos bajo gestión, según las cifras difundidas por la organización y recogidas por Levante-EMV. Para un founder, lo relevante no es el tamaño de la convocatoria, sino el tema que la atraviesa: el salto de la IA generativa a los agentes autónomos capaces de ejecutar procesos de negocio completos.

Dentro del programa, VDS AI —la iniciativa impulsada por Startup Valencia— concentra el 21 de octubre en el Future Stage las sesiones sobre agentes, IA industrial, voz sintética y nuevas formas de organizar el trabajo. La pregunta que sobrevuela las mesas ya no es qué puede hacer un modelo, sino quién responde cuando el agente se equivoca.

El propio evento tiene un impacto medible en su ciudad: según el informe de EY-Parthenon citado por Las Provincias, VDS generó en 2025 un impacto económico de 26 millones de euros en Valencia, un 29% más que el año anterior, y aportó 11,6 millones al PIB.

De la IA generativa a los agentes: dónde está el cuello de botella

El diagnóstico que plantea el propio evento es concreto: las capacidades de estos sistemas avanzan más rápido que la capacidad de las organizaciones para incorporarlos. La información del evento enumera los frenos —garantizar la fiabilidad de los resultados, proteger los datos, integrar herramientas nuevas en sistemas heredados e identificar aplicaciones económicamente viables— y añade una capa específica para startups: financiación, talento y acceso a clientes.

Ese último punto es el que más se subestima. Un agente que funciona en una demo no es un producto. Para venderlo a una corporación hace falta trazabilidad, auditoría y una respuesta clara a la pregunta de compliance. Nacho Mas, CEO de Startup Valencia y VDS, lo resume en declaraciones recogidas por Valencia Plaza: el reto «ya no es solo desarrollar tecnología, sino conseguir que las empresas puedan incorporarla de forma eficaz, segura y con un impacto medible».

Qué dicen los datos: la brecha entre confianza y preparación

El problema no es exclusivo de las startups. Una investigación de OutSystems junto a CIO Dive y KPMG, basada en más de 850 responsables de decisiones de TI, encontró que el 82% de los ejecutivos cree que su organización puede seguir el ritmo de gobernar, integrar y monitorizar agentes de IA, pero solo el 26% se declara bien preparado para resolver conflictos entre agentes, sistemas y flujos automatizados. Y apenas el 5% dispone de controles automatizados, rastros de auditoría y puntos formales de revisión humana.

Un estudio de IBM entre más de 3.200 ejecutivos de ocho países de Europa y Oriente Medio apunta en la misma dirección: ocho de cada diez encuestados afirman que un incidente relacionado con la IA —fallo de un agente, exposición de datos, error en una decisión automatizada o brecha de seguridad— llegó a su consejo o a su comité de dirección en el último año. Sin embargo, menos de la mitad (40%) menciona un cambio en su política o marco de gobernanza como respuesta. El 35% ya opera agentes de IA en producción, tres cuartas partes esperan que tengan algún grado de autonomía en decisiones hacia 2027 y solo el 37% considera que su sistema de gobernanza está diseñado para escalar con ese despliegue.

Una encuesta global de Riverbed a 1.200 responsables de decisiones añade el matiz operativo: el 90% de las organizaciones quiere usar IA agéntica para operar su infraestructura de forma autónoma, pero el 77% se muestra reticente a dejar que la IA tome decisiones operativas sin aprobación humana, y solo el 19% de las operaciones de TI está automatizado hoy.

Traducido a la práctica: hay presupuesto y hay intención, pero falta el andamiaje que hace que un agente sea desplegable en producción. Ese andamiaje es exactamente lo que un founder puede convertir en ventaja competitiva.

Los casos que subirán al escenario

Maisa AI es el caso más cercano al público hispanohablante. La compañía valenciana de agentes de IA para empresas cerró en 2025 una ronda de 25 millones de dólares, según la información del evento. Su tecnología está orientada a ejecutar procesos empresariales complejos con sistemas que permiten supervisar y verificar los resultados, una capacidad que apunta justo al punto que los estudios señalan como crítico. En la sesión participan su cofundador y CEO, David Villalón, y su cofundador y CSO, Manuel Romero.

Junto a ellos, el programa reúne perfiles que cubren el espectro completo de la IA aplicada:

• PropHero: Mickael Roger, cofundador y co-CEO, aporta la aplicación de IA y análisis de datos a la inversión inmobiliaria.
• Abstract Atomic: Linda Hong Cheng, fundadora y CEO, desarrolla IA adaptada al mundo físico, con aplicaciones en fabricación, energía e infraestructuras.
• ElevenLabs: Marcos Valera, del equipo de go-to-market, representa a una de las referencias internacionales en audio sintético y agentes conversacionales.
• Gamma: Javier Cortés, Chief of Staff, muestra cómo la IA generativa entró en tareas cotidianas como presentaciones y documentos.
• Hostinger: Giedrius Zakaitis, CEO, relata la evolución de la compañía hacia una estrategia centrada en la IA y los ciclos cortos de desarrollo.
• Miro: Jaïr Halevi, Head of Startups, aborda cómo coordinar equipos cuando cada profesional puede ejecutar tareas de forma individual con IA.
• Read AI: David Shim, cofundador y CEO, llega con una plataforma que supera los cinco millones de usuarios activos mensuales, según Levante-EMV.

La conversación sobre construcción de compañías globales cuenta con Miguel Santos, fundador y ex-CEO de Technisys, la compañía de tecnología bancaria adquirida por la estadounidense SoFi en 2022 en una operación anunciada inicialmente por aproximadamente 1.100 millones de dólares, según la información del evento.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si desarrollas agentes de IA, los datos anteriores son un mapa de dónde está la fricción comercial. La buena noticia: la fricción es tu oportunidad.

• Diseña la trazabilidad desde el día uno. Un registro de decisiones, un punto de revisión humana configurable y la capacidad de detener la ejecución de un agente no son funciones de compliance: son argumentos de venta. Que solo el 5% de las empresas tenga controles automatizados significa que la mayoría de tus compradores potenciales no sabe cómo auditar lo que compra. Si tu producto lo resuelve de fábrica, eliminas la objeción antes de que aparezca.
• Vende integración, no modelo. El 74% de las organizaciones prioriza la integración con sus aplicaciones y sistemas existentes y el 62% valora poder cambiar de modelo, proveedor o plataforma con el tiempo, según la investigación de OutSystems. Un agente que se conecta al ERP o al CRM del cliente y no lo ata a un modelo concreto tiene menos fricción de compra que uno que exige migrar.
• Usa el evento como canal, no como escaparate. VDS 2026 reúne a 800 inversores y más de 1.500 corporaciones, y las startups participantes acumulan más de 26.750 millones de euros levantados, según Levante-EMV. La Startup Competition recibió 1.560 candidaturas de 87 países y deja 25 finalistas, según Europa Press. Para una startup en fase temprana, el valor está en las conversaciones paralelas, no en el escenario.

Conclusión

El mensaje que deja VDS 2026 es menos grandilocuente de lo que sugiere el cartel y más útil: la IA ya no se vende por lo que promete, sino por lo que se puede verificar. Los estudios de OutSystems, IBM y Riverbed coinciden en el mismo punto —la confianza y la gobernanza son el cuello de botella, no la capacidad del modelo— y las startups que construyan ese andamiaje tendrán una ventaja difícil de copiar.

Para el ecosistema hispanohablante hay una señal adicional. Que Maisa AI, una compañía valenciana, sea uno de los protagonistas de la conversación sobre agentes autónomos en un evento con 120 países representados indica que la distancia entre LATAM, España y los grandes centros tecnológicos se mide cada vez menos en talento y más en acceso a clientes corporativos. Y ese acceso se construye con producto desplegable, no con demos.

Fuentes

• Valencia Plaza (fuente original)
• Levante-EMV
• Europa Press
• Las Provincias
• OutSystems / CIO Dive / KPMG
• IBM
• Riverbed