Walmart lanza Agent Gateway y abre su tienda a la IA

Walmart abre su catálogo a los agentes de IA

Walmart tomó el camino opuesto al de Amazon. Mientras su mayor competidor bloquea a los agentes de IA, el retailer presentó Agent Gateway, un servidor MCP que permite que agentes aprobados se conecten a su catálogo, busquen productos y completen compras en nombre del usuario. El anuncio lo hizo John Furner, presidente y CEO de Walmart, en el Masters of Scale Summit en San Francisco, el miércoles, y la tecnología cubre tanto Walmart como su club de precios Sam's Club.

El detalle técnico es lo que marca la diferencia. MCP (Model Context Protocol) es el protocolo abierto creado por Anthropic para conectar agentes de IA con fuentes de datos, herramientas y flujos de trabajo externos. Al adoptarlo, Walmart no construye una integración a medida para cada asistente: levanta una puerta estándar por la que cualquier agente aprobado puede entrar.

Walmart ya venía preparando el terreno. La compañía tiene un acuerdo con Muse, el agente de Meta, y ofrece integraciones con apps como ChatGPT y Gemini. Agent Gateway es la capa que ordena todo eso.

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Un punto que suele pasarse por alto: la compañía dice que el gateway permitirá comprar las marcas o productos habituales del cliente sin compartir directamente con el agente su información personal ni su historial de compras. Para un retailer, eso significa retener el dato propio mientras cede la interfaz.

Por qué Amazon hizo exactamente lo contrario

La comparación no es retórica. Amazon bloqueó a Muse, el agente de Meta, cuando intentaba comprar en su sitio: los usuarios empezaron a ver un aviso que indicaba que el acceso continuado de un agente de IA no autorizado violaba las Condiciones de Uso de Amazon, según The Verge.

Los motivos que dio Amazon fueron de proceso y transparencia: que Meta no le avisó de que Muse visitaría la tienda, que el agente no se identifica al navegar y que captura credenciales del cliente. Meta respondió que Muse no tiene visibilidad sobre contraseñas ni métodos de pago. El bloqueo siguió en pie.

Crowdfund Insider precisó que Muse debutó el 8 de septiembre de 2026 y que la restricción entró en vigor la noche del domingo 20 de septiembre. También recordó que Amazon ya había demandado a Perplexity en noviembre de 2025 por su navegador Comet, y que en agosto de 2026 un tribunal de apelaciones falló a favor de Perplexity. Perdida esa vía legal, Amazon movió la palanca que le quedaba: el derecho a negar el servicio al agente.

The Verge documentó además que los correos de confirmación de pedidos de Amazon empezaron a verse más escuetos desde julio, sin nombres de producto ni imágenes, justamente para que los servicios de IA externos no pudieran extraer esa información.

Ahí está la tensión que define el momento: el consumidor quiere un asistente que compre en cualquier lado; el retailer quiere decidir qué software entra a la cuenta de su cliente y cómo se presenta.

Qué son los Agent Profiles y qué control tendrá el comprador

Walmart también anunció Agent Profiles, que se despliegan el próximo mes. Funcionan así:

Cada agente que uses se autoriza con un perfil dedicado dentro de tu cuenta de Walmart.
Las compras del agente aparecen separadas de las tuyas.
Tú decides si apruebas cada transacción o si autorizas un límite de gasto.
El perfil se crea la primera vez que usas un agente a través del Agent Gateway y puedes eliminarlo cuando quieras.
No hace falta ser miembro de Walmart+; basta con tener una cuenta.

La comparación que usa la compañía es la de un usuario autorizado en una tarjeta de crédito: sus transacciones quedan identificadas y tú puedes ponerle un tope.

A eso se suman los términos para agentes. Walmart dice que su proceso de devoluciones aplica incluso cuando un agente no actúa como se esperaba, que los agentes no pueden hacer nada más allá de lo que el comprador pretende, que no acceden a los datos de pago y que solo ven la información necesaria para la tarea. Los que no cumplan quedan bloqueados.

Ese último punto es más importante de lo que parece. La objeción número uno del comprador que prueba comercio con agentes es quedarse con un producto que no quería por culpa de un agente que se equivocó. Que la política de devoluciones cubra ese caso es, en la práctica, un argumento comercial.

Cuánto pesa hoy el comercio con agentes

El Agentic Commerce Report 2026 de Worldpay pone números a la tendencia: el 58% de los consumidores espera hacer al menos parte de sus compras a través de un agente de IA, y el porcentaje que prevé canalizar más del 10% de sus compras por esa vía pasa del 27% hoy al 40% en cinco años. En ese horizonte, los consumidores esperan que el 17% de sus compras pasen por agentes, casi lo mismo que la tienda física, con un 18%.

El precio es el gran motivador: el 69% dice que encontrar el mejor precio lo llevaría a usar comercio con agentes. Y el 72% consideraría probar una alternativa más barata y mejor reseñada que su marca habitual si un agente se la recomienda.

Hay dos datos más que conviene retener. Primero, la confianza: los consumidores confían algo más en sus asistentes personales (44%) que en los agentes que ofrece el propio retailer (37%). Segundo, la geografía: China lidera en todos los plazos y Brasil es el siguiente, con el porcentaje de consumidores que espera canalizar más del 10% de sus compras por agentes subiendo del 33% al 43% en cinco años.

En el frente B2B, un comunicado de la plataforma Azoma difundido por Yahoo Finance cita un informe de Harvard Business Review de agosto de 2026 según el cual Gartner proyecta que el 90% de las compras B2B, más de US$15 billones, pasarán por intercambios de agentes de IA hacia 2028.

Qué significa esto para tu startup

Si vendes online, la decisión de abrir o cerrar tu catálogo a los agentes ya no es teórica. Estas son las acciones que se desprenden del caso Walmart-Amazon:

Haz tu catálogo legible para agentes. Cuando el comprador deja de abrir diez sitios, el agente decide qué productos ve. Datos de producto claros, precios actualizados y reseñas accesibles son lo que te mantiene en la lista corta, según Worldpay.
Define tu política de acceso antes de que te la impongan. Amazon perdió la vía legal contra Perplexity y terminó apoyándose en sus términos de uso y en el bloqueo técnico. Si vas a abrir, hazlo con reglas explícitas: identificación del agente, alcance de la información que puede leer, límites de gasto y trazabilidad de cada transacción.
Prepara la infraestructura, no solo la interfaz. Vikas Mittal, arquitecto principal de Walmart Global Tech, lo escribió en Forbes: el problema difícil no es el agente, es el estado en tiempo real. Un agente puede comprimir en una sola petición lo que antes eran varias interacciones humanas, y sin controles de concurrencia e idempotencia el riesgo es vender inventario que no existe y cancelar pedidos ya confirmados.
Mide tu visibilidad por agente, no en bloque. Un análisis de Azoma del segundo trimestre de 2026 encontró que cada agente cita fuentes distintas: ChatGPT se apoya más en medios ganados (41%) y en retailers (37%), mientras Gemini hace lo inverso (41% retailer, 37% medios). No hay una sola estrategia que sirva para todos.

Conclusión

Walmart y Amazon están apostando a dos futuros distintos del mismo mercado. Amazon apuesta a que el control del cliente vale más que la comodidad de dejarlo comprar por donde quiera; Walmart apuesta a que quien facilite la transacción primero se queda con el volumen. Para un founder, la lección no es cuál de los dos tiene razón, sino que la puerta de entrada al comercio con agentes se está definiendo ahora, con protocolos, términos y perfiles. Quien llegue con el catálogo ordenado y las reglas claras, entra. Quien no, se queda afuera sin que nadie lo note.

Fuentes

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