40 demandas a tecnológicas: IA, derechos de autor y startups

Panorama legal: el enfrentamiento entre medios y big tech

En los últimos meses, más de 40 demandas han sido presentadas en Estados Unidos contra empresas de inteligencia artificial, incluyendo OpenAI, Microsoft y startups como Perplexity. Los principales grupos de medios —como The New York Times, The Wall Street Journal y Gannett— acusan a estas tecnológicas de usar contenido periodístico protegido sin autorización para entrenar modelos de IA y perfeccionar sus motores de búsqueda y chatbots.

¿Fair use o violación de derechos? Debate central y argumentos

El eje de estas demandas radica en determinar si el uso de artículos —especialmente aquellos bajo muro de pago— por parte de sistemas de IA constituye uso legítimo (fair use) o violación de los derechos de autor. Las tecnológicas alegan que su innovación depende del acceso a grandes volúmenes de datos para lograr funcionalidades avanzadas, mientras que los medios argumentan que ese aprovechamiento, sin compensación, erosiona sus modelos de negocio y debilita la industria periodística.

Acuerdos de licenciamiento y estrategias de defensa

Frente al incremento de disputas, algunas big tech han optado por negociar acuerdos de licenciamiento con ciertos medios, permitiendo el uso de contenido a cambio de pagos. Sin embargo, muchas organizaciones no han llegado a acuerdos, intensificando el conflicto. Perplexity destaca como uno de los principales focos de litigio, enfrentando no solo acusaciones por el uso de datos bajo derechos de autor, sino también por prácticas como el raspado de sitios web y la supuesta ocultación de sus rastreadores.

Implicancias para startups tech del ecosistema

Para founders y equipos tech de Latinoamérica, este contexto marca importantes precedentes en cuanto a regulación de datos, cumplimiento legal y estrategias de monetización basadas en IA generativa. Las demandas no solo afectan a gigantes globales, sino que sientan bases para cómo las startups deberán pensar acuerdos de acceso a datos y creación de productos IA. Factores clave:

Debida diligencia legal: Fundamental antes de usar datasets masivos públicos o de terceros.
Alternativas de licenciamiento: Explorar convenios con fuentes de datos legítimas ante un entorno regulatorio más estricto.
Transparencia: Integrar buenas prácticas de divulgación y gestión de fuentes en productos tech.

Conclusión

Las múltiples demandas contra grandes tecnológicas y startups como Perplexity reflejan el nuevo escenario para la IA aplicada a contenido. Para founders, el reto será innovar validando modelos de negocio sostenibles y éticamente sólidos, incorporando legalidad y claridad desde el inicio.

Profundiza estos temas con nuestra comunidad de expertos…

Profundiza estos temas