5 startups europeas que bajan el consumo de la IA

El problema que ya nadie puede mirar para otro lado

Europa quiere su propia infraestructura de inteligencia artificial, pero la electricidad no da para más. El grupo experto Ember estima que el consumo eléctrico de los centros de datos en el continente pasará de 96 TWh en 2024 a 236 TWh en 2035, más del doble en menos de una década. La cifra importa porque cada nueva sala de IA compite por gigavatios que la red europea no tiene libres, lo que retrasa conexiones y cronifica cuellos de botella.

En ese contexto, un puñado de startups está tratando de arañar eficiencia donde la red no puede sumar gigavatios a tiempo. Euronews Next repasó cinco de ellas y el patrón se repite: software que ve lo que el operario no ve, hardware que elimina el aire acondicionado, baterías que hablan con la red y servidores que califican como calderas.

¿Por qué la infraestructura eléctrica europea no aguanta el ritmo de la IA?

La Agencia Internacional de la Energía (AIE) estima que una nueva infraestructura de red puede tardar entre cinco y quince años solo en planificarse, aprobarse y construirse. Eso significa que la solución por el lado del suministro es incompatible con el ciclo de demanda de la IA: los modelos crecen más rápido de lo que se tiende un cable de alta tensión.

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Por eso el enfoque de estas cinco startups no es construir más redes eléctricas, sino exprimir la electricidad existente. Algunas trabajan dentro de la sala del servidor, otras en su contorno. Ninguna sustituye la necesidad de más generación, pero todas compran tiempo mientras la red se moderniza.

EkkoSense y etalytics: cuando el software encuentra el aire que sobra

La británica EkkoSense coloca sensores inalámbricos en techos, pasillos fríos y racks para medir temperatura, flujo de aire, potencia y capacidad de refrigeración en tiempo real. Su software convierte esas lecturas en una vista 3D que muestra qué equipo recibe demasiado frío y cuál se está cocinando. Cuando Virgin Media O2 desplegó el sistema en 20 de sus centros de datos en 2024, el consumo eléctrico dedicado a refrigeración cayó una media del 15%, equivalente a más de 1 millón de libras (unos 1,16 millones de euros) al año y unas 760 toneladas de CO₂ evitadas según la contabilidad por ubicación de Virgin Media O2.

La alemana etalytics ataca el mismo problema desde otro ángulo: simulación. Su software replica enfriadoras, bombas e intercambiadores de calor para probar miles de combinaciones y encontrar la configuración más eficiente sin tocar el hardware físico. La tecnológica japonesa NTT probó la herramienta en su centro de datos de Bonn y vio la electricidad de las enfriadoras caer un 19,1% en los primeros meses, con una estimación interna de alcanzar el 25% en un año completo de operación afinada.

El patrón es claro: antes de cambiar el equipo, vale la pena entender qué está pasando dentro de la sala. Para una startup con racks propios o planes de colocation, ese es el primer palanca, mucho más barata que cambiar hardware.

Submer: meter los servidores en líquido y olvidarse del aire acondicionado

La española Submer eligió el camino más radical: sacar el aire de la ecuación. Sus sistemas sumergen los servidores en un fluido no conductor que absorbe calor directamente del chip, eliminando ventiladores y aire acondicionado. Según la propia compañía, su solución puede elevar la eficiencia energética hasta un 50% frente a los sistemas de refrigeración por aire convencionales, además de reducir la huella física del centro y el uso de gases refrigerantes.

No es un proyecto de nicho. Submer acaba de sellar una colaboración con ExxonMobil para integrar su tecnología con la cadena de energía y fluidos del gigante petrolero, y opera una plataforma de desarrollo, Rubix, con una cartera global superior a 8 GW de capacidad planificada según el comunicado conjunto. Para una startup que monta infraestructura en zonas cálidas (LATAM, sur de España, Mediterráneo) la refrigeración líquida deja de ser un experimento y se convierte en una decisión de arquitectura desde el día uno.

GridBeyond: las baterías que ya tenías, hablando con la red

Los centros de datos ya llevan baterías para no caerse cuando hay un corte. La irlandesa GridBeyond vio algo más: esas mismas baterías pueden cargarse cuando sobra electricidad barata y descargarse cuando la red está tensa, recortando picos de demanda sin tocar el hardware. Su software orquesta esa negociación automáticamente.

Está desplegado en dos centros de datos en Dublín propiedad del singapurense Keppel DC REIT, que aportan 8 MW de capacidad flexible para que la red losmodule. Para un operador hyperscaler que llega a una ciudad europea y encuentra conexión eléctrica condicionada, este tipo de gestión es la diferencia entre firmar el contrato o esperar dos años a que la subestación se amplíe.

Deep Green: el servidor que calienta la piscina del barrio

La británica Deep Green mete microcentros de cómputo al lado de quien necesita calor: piscinas públicas, redes de calefacción urbana, lavanderías industriales. Un líquido calentado por los servidores lleva ese calor residual al edificio vecino a través del sistema de calefacción existente.

En una prueba en el suroeste de Inglaterra, donar calor de servidor a una piscina permitió recortar su consumo de gas un 62%, ahorrar más de 20.000 libras (unos 23.331 euros) al año y evitar 25,8 toneladas de CO₂ anuales. Mark Bjornsgaard, consejero delegado de Deep Green, lo explica así: "al trasladar los centros de datos desde almacenes industriales al corazón de las comunidades, nuestras calderas digitales dan un buen uso al calor residual, ahorran a los negocios locales miles de libras en sus facturas de energía y reducen su huella de carbono. Las piscinas son solo el comienzo y en torno al 30% de todas las necesidades de calor industrial y comercial podrían cubrirse con esta tecnología".

No todos los modelos de IA necesitan hyperscale. Cargas de inferencia, entrenamiento ligero y edge computing pueden vivir al lado de quien necesita calor, y convertir un gasto en un ingreso.

¿Qué significa esto para tu startup?

La eficiencia energética dejó de ser un eslogan ESG para convertirse en una variable de negocio. Tres palancas concretas que puedes evaluar hoy:

Audita antes de comprar hardware. El caso de EkkoSense demuestra que entre el 15% y el 25% del consumo se va en refrigeración mal optimizada. Herramientas como Cloudability, Vantage o incluso el propio AWS Carbon Footprint Dashboard muestran dónde se está yendo el vatio antes de migrar a líquido o comprar chips más eficientes.
Pregunta por el mix de refrigeración del colocation. Si operas en la nube o planeas tu propio rack en un proveedor europeo, la diferencia entre aire, líquido y líquido submergido puede ser del 30% al 50% en PUE (Power Usage Effectiveness). Es una pregunta que muchos equipos de founders no incluyen en el RFP y luego pagan durante cinco años.
Mide el coste real, no el de la factura. La subida del 146% en consumo eléctrico europeo para centros de datos hasta 2035 va a traducirse en restricciones de conexión y subidas tarifarias. Internaliza el coste de la energía en tu unit economics desde la primera hoja de cálculo, especialmente si tu producto depende de inferencia continua o entrenamiento pesado.

La red eléctrica europea no se va a doblar a tiempo para la próxima generación de modelos. Las startups que entiendan que cada vatio cuenta, desde la arquitectura hasta la ubicación, van a tener una ventaja operativa que no se compra con dinero: van a estar enchufadas cuando sus competidores no puedan.