Grupo DiarioSur se forma en IA editorial con Google y Fathm

Grupo DiarioSur lleva la IA de Google y Fathm a las redacciones del sur de Chile

La jornada Google AI Prototyping reunió en Santiago a medios regionales de Chile con un objetivo concreto: mapear los cuellos de botella de cada redacción y traducirlos en prototipos de inteligencia artificial funcionales. Grupo DiarioSur, editor de Diario de Valdivia y otros títulos del sur del país, fue uno de los dos medios de regiones invitados al taller, según publicó Diario de Valdivia. El programa es impulsado por Google News Initiative y facilitado por la consultora británica Fathm, y ya venía formando a redacciones de Uruguay, Cuba y Perú en ediciones previas.

¿Qué es Fathm y por qué Google trabaja con ella en redacciones?

Fathm es un laboratorio y consultora de medios con sede en el Reino Unido que trabaja con publishers de Europa, África, América y Asia en innovación editorial y modelos de negocio digitales. Dentro del Google AI Prototyping Sprint, Fathm aporta la metodología de prototipado rápido y el equipo de acompañamiento, mientras Google News Initiative —el brazo de Google orientado a fortalecer el periodismo— aporta la plataforma técnica y los capacitadores.

En la edición chilena, según Diario de Valdivia, el taller fue conducido por los especialistas de Fathm Tom Trewinnard, la periodista argentina especializada en IA Delfina Arambillet y Sebastián Auyanet. En representación de Grupo DiarioSur asistieron el director Osvaldo Soto M. y el periodista Roberto Cadagán D., que avanzan en el diseño de un modelo de trabajo tecnológico interno para "optimizar los flujos editoriales y entregar una mejor experiencia informativa a la comunidad lectora", según el medio.

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El taller en Las Condes: mapear cuellos de botella antes de comprar herramientas

La capacitación se realizó en las oficinas de Google en la comuna de Las Condes y se centró en el uso de Google AI Studio para construir prototipos útiles en redacciones reales. La metodología, explicó Arambillet en declaraciones recogidas por Diario de Valdivia, fue identificar primero los problemas.

"Estuvimos trabajando en mapear los distintos desafíos a los cuales nos enfrentamos en las redacciones, poder entender cuáles son esos cuellos de botella y cómo podemos resolverlo con ciertas herramientas de inteligencia artificial", señaló.

La insistencia en partir del problema —no de la herramienta— es justamente una de las recomendaciones que repitieron medios de la región tras pasar por el Sprint. LatAm Journalism Review recogió en marzo de 2026 la experiencia del equipo de Búsqueda (Uruguay), que participó en la edición de octubre de 2025 del Sprint: "no empezamos simplemente porque la herramienta es bonita o porque la IA está de moda; empezamos con un problema, buscando una solución con objetivos claros", resumió en ese panel Gisella Salmón, jefa de engagement de El Comercio (Perú), organizado por el Knight Center for Journalism in the Americas.

Qué se lleva DiarioSur: automatizar lo repetitivo, no el juicio editorial

Para una redacción chica o regional, donde cada hora de un periodista pesa, la promesa concreta del taller es recuperar tiempo en tareas mecánicas sin tocar el núcleo del oficio. Arambillet lo planteó en términos muy directos en la nota de Diario de Valdivia: "es súper importante que los periodistas puedan automatizar procesos repetitivos o engorrosos y también conocer cómo funciona esta herramienta que, de alguna forma, viene a mapear la forma en la que trabajamos y la forma en la que accedemos a la información".

La capacitación también apuntó a derribar el miedo a la parte técnica. "Es muy importante porque, de alguna forma, quienes no estén especializados en inteligencia artificial puedan conocer cómo funciona esta herramienta, porque impacta en el día a día y en la forma en la que trabajamos", agregó la especialista.

Lo que las redacciones hispanas ya aprendieron — para bien y para mal

La experiencia latinoamericana del Sprint funciona como espejo para cualquier medio regional. Tres casos publicados por LatAm Journalism Review muestran qué funciona y dónde está el riesgo real:

Búsqueda (Uruguay) construyó Búsqueda Dataviz, una herramienta que genera visualizaciones de datos personalizables a partir de bases propias y no estructuradas. Para no engañar al lector, cada gráfico se publica con la etiqueta "visualización creada por IA bajo supervisión periodística".
El Comercio (Perú) usó agentes y flujos automatizados entre diciembre de 2025 y enero de 2026 para producir dos especiales interactivos sobre candidatos presidenciales. El equipo descubrió que la IA confundía números y letras al extraer datos y rellenaba vacíos con información arbitraria. La conclusión fue operativa: lo que la herramienta gana en velocidad se reinvierte en verificación humana.
elTOQUE (Cuba) combina desde 2021 un sistema que extrae tasas de cambio informales de foros y redes sociales con un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural para calcular una tasa promedio representativa. La herramienta llegó a 5 millones de usuarios en 2025 en un país de 10 millones de habitantes, según el mismo reporte. El gobierno cubano acusó al medio de operar un "programa de guerra económica", lo que obligó al equipo a publicar su metodología completa como gesto de transparencia.

Una encuesta de la Thomson Reuters Foundation de 2024, citada en ese panel, relevó que el 81% de los periodistas del Sur Global ya usa IA, pero solo el 13% cuenta con políticas internas para su uso. El desbalance entre adopción y gobernanza es, según el reporte, el punto crítico.

¿Qué significa esto para tu startup?

El caso de Grupo DiarioSur —una redacción chica del sur de Chile, dos enviados a un taller— resume una lección que cualquier founder de un medio nativo digital o de un equipo chico de contenido puede aplicar hoy:

Empezá por el cuello de botella, no por la herramienta. Antes de licenciar un LLM o un agente, listá las tres tareas que más horas le quitan a tu equipo: transcripción de entrevistas, monitoreo de fuentes, generación de borradores, etiquetado de imágenes. Comprá o prototipá solo en función de ese mapa. La metodología del Sprint aplicada en Santiago es exactamente esa: problema primero, tecnología después.
Escribí una política de uso antes de que la herramienta te la escriba a vos. El 13% de redacciones del Sur Global que tiene política formal hoy supera en credibilidad al 87% que improvisa. No necesita ser un documento de 40 páginas: alcance, qué tareas se automatizan, qué tareas quedan prohibidas, cómo se etiqueta el contenido generado, quién supervisa. Publicarla después en tu sitio, como planea hacer El Comercio, refuerza la confianza.
Etiquetá siempre que uses IA. El gesto de Búsqueda —anteponer "creado por IA bajo supervisión periodística"— convierte un riesgo reputacional en una señal de transparencia. Para cualquier producto que publique contenido asistido por IA, decir "esto usó IA y aquí está cómo" construye más confianza que ocultarlo.