Habilidades blandas: el ROI real en la era de la IA

El ROI que casi nadie está midiendo

Durante años se trató a las habilidades blandas —comunicación, criterio, resiliencia, liderazgo— como un añadido opcional al CV. En 2026 esa jerarquía está al revés: la verdadera ventaja competitiva de un profesional o un equipo ya no está en ejecutar tareas técnicas, sino en saber qué hacer, cuándo y por qué con la tecnología que tienen delante. Una columna reciente de Infobae resume bien el punto: lo más difícil de construir —y lo único imposible de automatizar— es el criterio, y por eso se paga cada vez más.

La paradoja es incómoda: mientras la IA domina la ejecución operativa, las empresas descubren que el cuello de botella se ha movido hacia arriba. Las tareas que un software replica con facilidad son justamente las que se enseñaban en los manuales; las que requieren juicio humano siguen dependiendo de personas.

Qué dicen los datos en 2026

El Microsoft Work Trend Index 2026, basado en señales anónimas de Microsoft 365 y una encuesta a 20.000 trabajadores de IA en 10 países, llega a una conclusión útil para cualquier founder: la productividad por sí sola ya no alcanza. Los hallazgos clave:

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Los factores organizacionales (cultura, apoyo del manager, prácticas de talento) explican el 67% del impacto de IA en una empresa, frente a solo el 32% de los factores individuales.
Solo el 26% de los usuarios de IA dice que su liderazgo está claramente alineado en la estrategia de IA.
El 65% de los trabajadores teme quedarse atrás si no se adapta rápido, pero solo el 13% dice ser recompensado por reinventar su trabajo con IA.
Los "Frontier Professionals" —los usuarios más avanzados— son los únicos que se niegan a externalizar su criterio: el 50% prioriza el control de calidad del output de IA y el 46% el pensamiento crítico.

Según el mismo reporte, los factores organizacionales pesan más del doble que el mindset individual, lo que confirma que el problema rara vez es de herramienta: es de diseño de la organización.

A esto se suman otras señales de mercado recogidas por Forbes:

Gallup (2026): el 50% de los adultos empleados en EE. UU. ya usa IA en su rol, pero solo 1 de cada 10 afirma que la IA haya transformado cómo se hace el trabajo en su organización.
McKinsey (State of AI 2025): el 88% reporta uso regular de IA en alguna función, pero solo el 39% atribuye impacto en EBIT a esa adopción.
BCG: el 60% de las empresas globales no está generando valor material con IA pese a inversiones significativas.
LinkedIn: el 70% de las habilidades usadas en la mayoría de los empleos cambiará hacia 2030, con la IA como catalizador.
PwC Global AI Jobs Barometer 2025: los trabajadores con habilidades de IA cobran una prima salarial promedio del 56%.

Traducido: usar IA es ya la norma; obtener valor de ella sigue siendo la excepción. Y la excepción depende de habilidades blandas: juicio, comunicación y capacidad de rediseñar procesos.

Lo que Laboratoria está demostrando en América Latina

El artículo de Infobae presenta el caso de Laboratoria, organización que opera en la región con un modelo centrado en habilidades blandas para mujeres en tecnología. Su programa "Activa tu carrera" es una mentoría de 12 semanas, 100% remota y en vivo, orientada a mujeres mayores de 18 años en América Latina que buscan reinsertarse al mundo laboral, a menudo con cursos y experiencia previa pero sin claridad estratégica para vender su perfil.

Según datos publicados por El Universal y replicados en el artículo de Infobae, los resultados reportados por Laboratoria son:

El 99% de las mujeres que concluyen el proceso confía en el valor crítico de sus habilidades.
El 80% gana claridad sobre su futuro profesional.
Satisfacción de 9.7 sobre 10 entre las participantes.
Red de más de 1.500 empresas asociadas y más de 10.000 mujeres impactadas en 11 países.
El 73% de las participantes se ha insertado en el sector tecnológico.
Algunas participantes han llegado a triplicar sus ingresos tras pasar por los programas.

El Universal detalla que la primera mitad del programa se centra en narrativa profesional, CV y LinkedIn, y la segunda mitad introduce habilidades prácticas de IA y automatización aplicadas a un reto real de mercado. Las postulaciones para la cohorte de "Activa tu carrera" se abrieron el 30 de julio de 2026 y operan bajo un modelo solidario: beca del 100% para todas las participantes.

Qué significa esto para tu startup

Si la IA cambia qué tareas tienen valor, cambia también qué personas hay que contratar, cómo se les evalúa y qué se les paga. Tres implicaciones concretas:

1. Recluta por criterio, no por stack. En un mercado donde el 56% de prima salarial va a quien demuestra habilidades de IA (PwC), el diferencial real está en quién sabe decidir cuándo usar IA y cuándo no. Un founder que solo evalúa herramientas está compitiendo con todos; uno que evalúa juicio está compitiendo con muy pocos.

2. Mide el rediseño, no la productividad. Microsoft lo dice con claridad: el 67% del impacto viene de factores organizacionales. Si tu única métrica de IA es "cuánto más rápido" produce el equipo, vas a terminar en el 88% de McKinsey que usa IA pero no ve impacto en EBIT. Conviene añadir métricas de calidad de decisión, velocidad de aprendizaje y gobernanza de agentes.

3. Invierte en el lado humano del upskilling. Programas como "Activa tu carrera" muestran que 12 semanas estructuradas de mentoría pueden mover la aguja en empleabilidad, confianza e ingreso. Para una startup, replicar el formato internamente —cohortes cortas, en vivo, con foco en narrativa profesional y uso aplicado de IA— suele ser más rentable que cursos masivos asincrónicos.

El mensaje de fondo coincide con lo que plantea la columna de Infobae: la IA no vino a reemplazar el talento; vino a redefinir qué entendemos por valioso. Y lo que queda en pie —empatía, criterio, capacidad de conectar puntos, resiliencia— es justamente lo que no tiene fecha de caducidad.