Bill Gates propone gravar la IA y los robots para blindar empleos

¿Por qué Bill Gates cambió su tono sobre la IA?

El cofundador de Microsoft publicó el 26 de agosto un ensayo de casi 6.000 palabras en su web personal, Gates Notes, titulado "The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical". Es el texto más preocupado que ha escrito sobre inteligencia artificial y marca un giro notable respecto al entusiasmo que mostraba en 2023, cuando comparaba la IA con la llegada de internet.

"Ahora mismo, no nos estamos preparando para ello. No veo indicios de que los líderes, los expertos y las comunidades estén afrontando los desafíos adecuadamente", escribe Gates. "Incluso en las mejores circunstancias, la transición a esta nueva era de la IA será uno de los momentos más turbulentos de la historia de la humanidad".

Según Yahoo Finance, Gates sostiene que la IA avanza más rápido que otras tecnologías porque corre sobre dispositivos que la gente ya usa, habla en lenguaje natural y aprende de los datos existentes. Sus efectos podrían desplegarse en derecho, atención al cliente, medicina, software y manufactura dentro de una década, no a lo largo de generaciones.

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

¿Qué es el "impuesto a los tokens" de IA?

La propuesta central del ensayo es fiscal: gravar tanto los tokens de IA —las unidades computacionales que consumen los modelos para procesar peticiones, el equivalente facturable del "pensamiento" de la máquina— como a los robots físicos, replicando el trato que reciben las nóminas humanas.

"Creas un puesto de trabajo y pagas impuestos sobre la nómina. Pero si compras un robot, generalmente puedes deducirlo de inmediato como un gasto empresarial", argumenta Gates. El sistema actual, dice, empuja estructuralmente a sustituir personas por máquinas.

No es la primera vez que lo plantea: según Decrypt, Gates ya propuso el robot tax en 2017 y fue recibido con críticas de economistas que lo tildaron de "impuesto a la productividad vestido de impuesto al progreso". En esta vuelta, Gates defiende que un impuesto por uso cambia los incentivos del empleador de forma directa, mientras que un impuesto corporativo solo muerde beneficios —que en mercados hipercompetitivos pueden ser mínimos.

La recaudación se destinaría a financiar la reconversión de trabajadores desplazados, reforzar redes de seguridad social y sostener comunidades afectadas durante la transición. Gates también prevé excepciones para usos de IA que abaraten medicina o educación sin destruir empleo directo.

¿Qué son los empleos "Human Reserved"?

La segunda pata de la propuesta es una categoría de puestos que la sociedad decide reservar para personas, aunque la IA pudiera hacerlos igual o mejor. La analogía que usa Gates es la de una reserva natural: territorio que podrías explotar, pero decides no hacerlo porque lo que se pierde es irreversible.

En una entrevista con Axios, Gates fijó el techo: hasta un 40% de los empleos podrían entrar inicialmente en esta categoría, y admitió que es el límite al que puede llegar sin que el argumento colapse. Distingue dos tipos:

Permanentes: cuidar a un familiar con alzhéimer, comunicar un diagnóstico terminal. Gates usó como ejemplo a los cuidadores de su padre en sus últimos años.
Temporales: proteger a un trabajador de 55 años que lleva toda su vida en construcción y al que no se le puede pedir reciclarse a cuidador de un día para otro.

Según Mashable, Gates también mencionó la atención temprana y la mentoría, donde la presencia humana es clave para el desarrollo social y emocional de los niños.

¿Qué dice la evidencia hasta ahora?

La advertencia de Gates se suma a la de Dario Amodei, CEO de Anthropic, que en mayo de 2025 dijo a Axios que la IA podría "barrer" con hasta la mitad de los empleos entry-level de cuello blanco y empujar el desempleo al 20% en cinco años, según reportó Business Insider. Sam Altman, CEO de OpenAI, había sido aún más crudo: "clases enteras de empleos van a desaparecer y no van a volver".

Sin embargo, los datos macro todavía no muestran el cataclismo anunciado. El último State of Talent Report de SignalFire, analizado por TechCrunch en junio, concluyó que en 2025 la ingeniería fue la función más resistente, no la más golpeada: la contratación total en grandes tecnológicas cayó un 25% frente a 2019, pero la de ingenieros solo un 11%, y las startups en fase temprana contrataron un 7% más de ingenieros que en 2019.

El Stanford Institute for Economic Policy Research, citado por The Guardian en agosto, encontró que el desempleo entre el 20% de trabajadores más expuestos a IA solo subió 0,77 puntos porcentuales desde 2022, frente a 0,85 puntos en los menos expuestos. Eso sí, el desempleo de recién graduados tocó el 5,6% frente al 4,2% nacional, y un 74% de empleadores consultados por ZipRecruiter ya considera las habilidades de IA una ventaja fuerte o un requisito.

La lectura de Jensen Huang, CEO de Nvidia, va en dirección contraria: "los ingenieros de software están más ocupados que nunca", dijo en Stanford en abril, porque la IA no elimina trabajo, lo expande —lo que los economistas llaman la paradoja de Jevons.

¿Qué significa esto para tu startup?

Gates no está hablando solo a Gobiernos. Está hablando a quien construye productos y equipos. Cuatro palancas concretas:

Audita qué parte de tu propuesta de valor es "irreemplazablemente humana". Negociación con clientes grandes, momentos críticos de soporte, liderazgo de equipos, decisiones éticas. Lo que la IA no debería tocar en tu organización es exactamente el moat defensivo que diferencia tu marca.
No optimices solo por coste fiscal. Si tu playbook es "reemplazar a la persona con el agente porque sale más barato en impuestos", estás construyendo tu modelo de negocio sobre un incentivo regulatorio que varios Gobiernos ya están estudiando mover. Reescala el modelo asumiendo que el costo de la automatización subirá.
Invierte en upskilling, no solo en licencias de IA. El ensayo de Gates asume que los nuevos empleos requerirán habilidades que tardan años en formarse. Si tu empresa depende de contratar juniors baratos para tareas que la IA ya absorbe, tu funnel de talento se va a romper. Empieza a entrenar a tu equipo actual en habilidades que la IA potencia, no que la IA sustituye.
Prepárate para un nuevo coste variable: el "impuesto a los tokens". Aunque la propuesta no esté cerca de aprobarse en ningún país, los productos que se vuelven intensivos en inferencia pueden ver su economía de margen apretada. Modela tu unit economics con un coste de IA sensible a regulación, igual que ya lo haces con el coste de nube.

Conclusión

Gates lleva ocho años planteando gravar la automatización y nadie le ha hecho caso. Esta vez lo presenta como condición para sostener el estado de bienestar, no como debate académico. La coexistencia de su alarma con datos macro que todavía no muestran desplome masivo sugiere una ventana corta: el consenso político internacional que pide —comparado con el de armas nucleares o aviación— todavía no se está construyendo. Para founders, la lectura práctica no es esperar a que el impuesto llegue, sino asumir que la fiscalidad de la automatización va a moverse y diseñar el negocio como si tu coste de IA fuera a subir.