Ulanqab: la ciudad china que alimenta la IA con datos y viento

Por qué Ulanqab, una ciudad de patatas y ganado, se volvió la "gasolina" de la IA china

Ulanqab, en Mongolia Interior, encarna un giro que pocos anticipaban: de municipio agrícola a enclave clave para la inteligencia artificial china. La empresa Envision Group puso en marcha el 6 de agosto de 2026 su Galaxy Campus, un campus de 120.000 m² diseñado para alojar hasta 1 millón de GPUs y una potencia total planificada de 2 GW, según reportó Global Times. La propia empresa asegura que se trata del AIDC (AI Data Center) con mayor capacidad de salida de tokens del mundo, una categoría que la misma industria empieza a usar para medir productividad por encima del simple conteo de GPUs.

El dato es útil en términos relativos: el Colossus 2 de xAI, usado como referencia en la fuente original, ronda los 1,5 GW, así que el Galaxy Campus no es un competidor marginal: supera en escala a uno de los proyectos emblema del ecosistema estadounidense.

¿Por qué todos terminan en Ulanqab?

La respuesta combina cinco factores que se refuerzan entre sí:

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Clima frío estable: la temperatura media ronda los 5 °C, lo que permite usar aire exterior para refrigeración buena parte del año. Huawei documentó un PUE (eficiencia energética) anual de 1,32 en su campus local, con mínimos cercanos a 1,22 en meses de refrigeración natural.
Electricidad barata: el kWh se paga a unos 0,35 yuanes, menos de la mitad que en las provincias costeras, según datos recogidos por SCMP y reproducidos en la nota original.
Energía renovable abundante: la región concentra cerca del 10 % del recurso eólico nacional y dos tercios del de Mongolia Interior, con un 67 % de su electricidad generada a partir de viento y solar, según Envision.
Terreno disponible y planificado: Ulanqab es uno de los ocho nodos del programa estatal "East Data, West Computing" ("datos al este, cómputo al oeste"), la estrategia china para mover cargas de trabajo desde la costa hacia el interior.
Latencia aceptable para el norte de China: está a unos 350 km de Pekín, lo que la mantiene dentro del radio de servicio para empresas que operan en el clúster económico Beijing-Tianjin-Hebei.

El resultado es un PUE por debajo de 1,15 en las mejores condiciones, una cifra que la mayoría de hyperscalers occidentales firma como objetivo aspiracional, no como realidad operativa.

El club de los 89 acuerdos: quién está construyendo qué

La ciudad acumula 89 acuerdos para centros de datos, 86 de ellos enfocados en IA, según el gobierno local. El calendario ayuda a entender la curva de adopción:

Huawei llegó en 2013 y construyó el primer gran campus.
Apple confirmó en 2018 que alojaría iCloud allí.
UCloud y Kuaishou se sumaron ese mismo año.
DeepSeek publicó en abril de 2026 ofertas de trabajo para operaciones de centro de datos en Ulanqab, anticipando un proyecto propio.
Alibaba, VNET Group, Zhonglian Data y JD.com también cuentan con proyectos aprobados.

Una compilación de aprobaciones del gobierno de Mongolia Interior recogida por Bloomberg y citada por Yahoo Finance indica que, en la primera mitad de 2026, había 28 proyectos de centros de datos grandes o medianos en construcción o renovación en la región, con una inversión combinada estimada en 117.562 millones de yuanes, la mayoría entrando en servicio entre el segundo semestre de 2026 y 2028.

DeepSeek mueve ficha: 1 GW propio para 2027-2028

El caso más relevante para founders es el de DeepSeek, que planea al menos 1 GW de capacidad de cómputo en Ulanqab combinando infraestructura propia con capacidad arrendada a operadores ya instalados. El objetivo es que parte del campus esté operativo entre finales de 2027 y principios de 2028, según Bloomberg y Japan Times.

La paradoja es conocida: la misma compañía que en enero de 2025 hizo caer a Nvidia un 17 % en un solo día al demostrar que se podía entrenar un modelo competitivo con menos cómputo ahora invierte en infraestructura pesada. La explicación es la paradoja de Jevons: cuando el coste por consulta baja, el volumen total sube más rápido. DeepSeek cerró además una ronda de más de US$7.400 millones con Tencent, CATL y otros inversores, según Reuters.

La estrategia de chips sigue abierta: Nvidia (incluido el Blackwell, según acusaciones de un funcionario estadounidense en febrero de 2026), Huawei o un chip de inferencia propio que la compañía estaría desarrollando, según Reuters de julio de 2026.

Una oportunidad para founders: el plan 2026-2028 de Ulanqab y los "tokens como producto"

El plan trienal local busca superar los 200.000 petaflops de capacidad y, sobre todo, dar un salto de modelo de negocio: dejar de vender electricidad y cómputo al por mayor para vender tokens de IA directamente, igual que hoy se vende capacidad de cómputo en la nube.

El dato macro que sostiene esta apuesta lo aporta la National Energy Administration: los centros de datos chinos consumieron 170.000 millones de kWh en 2025 (el 1,6 % del consumo nacional), y la proyección oficial para 2030 es 800.000 millones de kWh (aproximadamente el 6 %). A escala global, Forbes reporta que la demanda mundial llegó a 787,8 TWh en 2025, con China en segundo lugar (26,1 %) detrás de EEUU (39,7 %). La concentración es clara: dos países explican casi dos tercios del consumo eléctrico de centros de datos del planeta.

Qué significa esto para tu startup

Para un founder hispanohablante, el caso Ulanqab tiene tres lecturas prácticas, independientemente de si construyes en China, en LATAM o en España:

La energía se volvió el cuello de botella real de la IA. Si tu producto depende de LLMs o de inferencia intensiva, el coste por token va a estar cada vez más atado a dónde se aloja el modelo. Antes de firmar contratos largos con hyperscalers, pregunta por la mix energética y la región física del cluster donde correrán tus cargas. La diferencia entre 0,35 yuanes/kWh y los precios de la costa este de EEUU ya se traduce en márgenes.
El modelo "electricidad + cómputo + red" coordinado es una tendencia regulatoria. China lo acaba de institucionalizar como concepto: "coordinación de potencia de cómputo y suministro eléctrico". En Europa (con el AI Act) y en LATAM (con regulaciones incipientes en Chile, Colombia y Brasil) el principio empezará a permear: menos centros aislados, más nodos enchufados a renovables con almacenamiento.
El "token como producto" es la siguiente capa de abstracción. Ulanqab quiere vender tokens directamente. Si tu startup es de fintech, legaltech, salud o educación en LATAM o España, hay una ventana abierta para empaquetar vertical AI services sobre infraestructura energética barata, sin tener que levantar tu propio centro de datos.

Acciones concretas que puedes tomar esta semana

Audita la dependencia energética de tu stack: pide a tu proveedor cloud el PUE y la mix de renovables del cluster donde corres producción. Si trabajas con AWS, GCP o Azure, esa información ya está disponible en sus dashboards de sostenibilidad.
Evalúa regiones alternativas para inferencia: mercados como São Paulo, Santiago, Bogotá o Madrid están comenzando a atraer hyperscalers con tarifas más bajas que Virginia o Frankfurt. Tener inferencia cerca del usuario reduce latencia y te protege de subidas de precio en hubs saturados.
Construye un "presupuesto de tokens": si tu producto depende de modelos externos, fija un coste máximo por usuario activo mensual y negocia compromisos por volumen. El mercado chino demuestra que el precio del token es una commodity con tendencia bajista; aprovéchalo antes de que se estabilice.
Monitorea el plan 2026-2028 de Ulanqab: aunque operes lejos, la sobrecapacidad china en cómputo barato va a presionar los precios globales. Si ves aparecer servicios de inferencia a precios agresivos desde proveedores asiáticos en 2027-2028, puede ser una oportunidad de reducir costes o un riesgo competitivo si tu diferenciación era exactamente el precio.