Telecom quintuplica capacidad de cómputo y Claro invierte US$30M

Telecom quintuplicará su capacidad de cómputo con IA en 16 data centers argentinos

Rubén Delgado, jefe de transformación de redes autónomas de Personal Argentina, lo anunció en el Telco Transformation Latam 2026 celebrado el 19 y 20 de agosto en Río de Janeiro: la capacidad de cómputo de la operadora se multiplicará por cinco. Para sostener ese salto, sus 16 centros de datos distribuidos por el país se están preparando para asumir el procesamiento de edge computing (cómputo cerca del usuario final) e inference computing (inferencia de modelos de IA) que hasta ahora se tercerizaba en nubes externas.

Ese edge computing «se hace en data centers cercanos a nosotros: los 16 data centers que Telecom tiene en la Argentina se están preparando para tomar ese desafío», resumieron desde la compañía. La estrategia apunta a mover el procesamiento al lugar donde se generan los datos, algo crítico para aplicaciones de baja latencia y para correr modelos de IA directamente sobre la red.

Claro suma un data center de US$30M en Buenos Aires

Mientras Telecom quintuplica, Claro completó este año un nuevo centro de datos en la calle Brasil, barrio de San Telmo, con una inversión de US$30 millones entre 2024 y 2026, 1.300 m² de superficie y diseño modular escalable. Inicia con 650 kW de potencia en TI y apunta a convertirse en uno de los cinco más relevantes del país, según reportó DataCenter Dynamics.

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El edificio se construyó bajo el estándar Tier III del Uptime Institute — operatividad sin interrupciones — y se alimenta parcialmente con energía renovable: Claro selló un acuerdo a 10 años con YPF Luz para cubrir el 20% de su demanda eléctrica con 50.000 MWh anuales provenientes del Parque Solar Zonda (San Juan) y del parque eólico de General Levalle (Córdoba), según publicó Telesemana.

A nivel regional, la alianza de Claro con Nvidia y Oracle la convierte en el primer «Nvidia Cloud Partner» de América Latina, lo que le permite capturar directamente demanda empresarial de procesamiento de IA.

Cuánto invierten las telcos en IA en América Latina

Un informe de la consultora IDC publicado a principios de 2026 estima que las compañías de telecomunicaciones invertirán US$617 millones en inteligencia artificial durante este año en la región. Brasil concentra aproximadamente la mitad del desembolso. Para el período 2024-2029, IDC proyecta una tasa anual compuesta de crecimiento del 37% en inversión de IA aplicada a telecomunicaciones.

En paralelo, según un estudio de NTT Data y MIT Technology Review, las telcos proyectaron para 2025 aumentos de hasta el 50% en inversiones en IA y automatización respecto del año anterior.

El contexto global respalda el movimiento. Según datos publicados por The Guardian y recogidos por La Razón, la inversión mundial en centros de datos alcanzó los US$61.000 millones en 2025 — la cifra más alta registrada — y la Agencia Internacional de la Energía proyecta que la demanda eléctrica de los centros de datos se duplicará con creces hasta 2030, hasta los 945 TWh, una cifra comparable al consumo total de Japón.

Por qué importa: el problema de la implementación

El AI Performance Study 2026 de PwC aporta un dato incómodo: apenas el 20% de las empresas concentra el 74% de los retornos generados por IA, con 7,2 veces más retorno que el resto. La diferencia, según la consultora, no está en la tecnología utilizada sino en cómo se implementa.

Hernán Arcidiacono, director de tecnología de IPLAN, lo resumió en el mismo encuentro de Río de Janeiro: «La tecnología está disponible. El desafío más importante es cambiar la manera de pensar, una transformación para los próximos cinco años para entender los desafíos y verlos de manera transversal en la organización. Es usar la tecnología adecuada y en el momento adecuado».

Para Rubén Delgado, el cuello de botella está en los datos: resulta «innegociable» construir una visión única y confiable de la infraestructura antes de delegar decisiones sobre ella. Sin esa base, los algoritmos no sirven.

Edge computing, IoT y 5G RedCap: la nueva frontera de monetización

Luis Carlos Couto Souza, gerente senior del núcleo de datos y voz de Vivo (Brasil), lo planteó así: «Cuando se piensa en IA, pensamos en eficiencia, pero creo que se va a traducir también en monetización».

El vector concreto son las conexiones machine-to-machine. IDC estima que Brasil podría alcanzar 65 millones de conexiones IoT en 2026, impulsadas por servicios públicos, logística y salud. La tecnología 5G RedCap — pensada para dispositivos que necesitan más capacidad que las redes IoT tradicionales pero no todas las prestaciones de un 5G completo — es la próxima capa que las operadoras desplegarán para monetizar esas conexiones.

En Argentina, el escenario se completa con la adquisición de Telefónica por parte de Telecom, acordada en febrero de 2025 por US$1.245 millones, que dejó a la operadora con la red 5G más rápida del país.

Qué significa esto para tu startup

Piensa en edge, no solo en nube pública. Si tu producto depende de latencia baja — videojuegos competitivos, telemedicina, IoT industrial, visión por computadora en planta — la nueva capacidad de las telcos abre la puerta a procesar datos cerca del usuario sin montar infraestructura propia. Antes de firmar un contrato de cloud hyperscaler, conversa con Personal, Claro e IPLAN sobre paquetes edge soberano en Argentina.
El 20% que captura el 74% de los retornos comparte una característica: datos limpios antes que modelos sofisticados. Antes de comprar otra herramienta de IA, audita tu pipeline de datos. La tesis de Delgado («innegociable» tener una visión única de la infraestructura) aplica igual a una startup SaaS que a una telco con 16 data centers.
Re-evalúa latencia y costo total, no solo precio por token. Con los 16 data centers de Telecom y el nuevo de Claro en San Telmo entrando al mercado corporativo, aparece capacidad de cómputo nacional competitiva. Compara contra AWS, GCP y Azure en costo por inferencia + latencia para usuarios en Argentina y la región; el ahorro puede cambiar la ecuación de productos con alto volumen de inferencia.