Zycus y EY llevan la IA agéntica a compras en LATAM: 30 líderes en Bogotá

La conversación sobre IA en compras dejó de ser teórica

Más de 30 líderes sénior de compras y cadena de suministro de América Latina se reunieron en Bogotá en un encuentro organizado por Zycus y EY para analizar un cambio que ya está en marcha: la IA agéntica está pasando de los casos de uso pilotos a procesos concretos dentro de las funciones de Source-to-Pay (S2P). El dato importa porque LATAM suele quedar rezagada en la adopción de tecnología enterprise, y Zycus afirma contar con más de 350 implementaciones en 20 países de la región.

La jornada giró en torno a una pregunta directa: ¿cómo usar IA para que los equipos de compras dediquen menos tiempo a tareas repetitivas y más a decisiones estratégicas? Más que una charla conceptual, el formato fue de demos aplicadas a procesos de abastecimiento y negociación con proveedores.

Qué es realmente la IA agéntica (y qué no es)

A diferencia de las automatizaciones tradicionales basadas en reglas, un agente de IA ejecuta tareas de varios pasos, analiza información, propone alternativas y actúa con cierto grado de autonomía para cumplir un objetivo. En compras, esto se traduce en sistemas capaces de analizar datos de proveedores, preparar procesos de RFQ, comparar ofertas o apoyar negociaciones sin intervención humana en cada paso.

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Zycus lo empaqueta bajo el concepto de compras autónomas: procesos de extremo a extremo con supervisión humana solo donde el negocio la define. En su plataforma, el componente central es Merlin Agentic AI, con agentes como Merlin Intake (orquestación de la solicitud al pago), ANA – Autonomous Negotiation Agent (negociación con proveedores) y Merlin Analytics (analítica de gasto). Según la descripción corporativa recogida por USA Today tras el Agentic AI Procurement Summit 2026 del 13 de mayo, Zycus describe su categoría ya no como S2P clásico sino como Intake-to-Outcomes (I2O), donde la métrica pasa de «procesos ejecutados» a «resultados de negocio generados».

Las cifras que respaldan la apuesta

La promesa de eficiencia ya tiene datos públicos:

McKinsey documentó ahorros de entre 12% y 20% en operaciones de centros de contacto y de 20% y 29% en gastos de externalización de procesos de negocio y servicios financieros cuando una empresa tecnológica rediseñó su estrategia de sourcing con agentes de IA.
McKinsey estima además que la función de compras podría volverse entre 25% y 40% más eficiente con agentes de IA, reorientando trabajo desde tareas rutinarias hacia decisiones estratégicas.
The Hackett Group, en el reporte «Agentic AI in Procurement Adoption Index 2026», presentado en el summit de Zycus, señala que 58% de los líderes de procurement esperan un impacto material de la IA agéntica en los próximos doce meses, pero que la mayoría de las implementaciones siguen en fase piloto.
El mismo estudio de Hackett advierte que menos del 50% de los CPOs se sienten confiados en su capacidad para monitorear y controlar la tecnología agéntica, según declaró Chris Sawchuk, Principal y Global Procurement Advisory Leader de la firma.
La encuesta CPO Executive Insights 2026 de AlixPartners, publicada por Sourcing Journal, reporta que solo 5% de las organizaciones tiene IA completamente desplegada en compras, mientras que 60% está en planificación o piloto, y dos tercios ya cuentan con un presupuesto dedicado cercano al 6% de su gasto total. Las organizaciones con despliegues más maduros asocian un impacto promedio de 4,7 puntos de EBITDA, frente a 3,6 en las menos maduras.

El cuadro completo es claro: el potencial está medido, pero la mayoría de las empresas todavía no sabe cómo pasar de piloto a producción sin perder control.

Bogotá como punto de partida regional

La cita en Colombia no fue un hecho aislado. La próxima parada es Horizon US 2026, conferencia de Zycus que se realizará del 21 al 23 de septiembre en Colorado, con sesiones prácticas de Merlin Autonomous Sourcing sobre escenarios reales de compras y negociación.

Las voces que dejaron los líderes en Bogotá resumen el cambio cultural:

Natalia Salcedo, directora de Compras en Sanimax Colombia: «El equipo de compras puede volverse mucho más estratégico al dejar el trabajo táctico en manos de herramientas como esta. Eso libera a nuestros negociadores para usar su conocimiento donde generan impacto real».
Alexa Bradley, VP de Ventas en Zycus: el objetivo era «hablar menos de la IA y lograr que vieran por sí mismos lo que puede hacer».
Carolina Herrera, Business Consulting Partner de EY para América Latina: «La IA no solo impulsa la eficiencia, sino que también redefine el rol de los equipos de compras, permitiendo una mejor toma de decisiones y una mayor creación de valor para el negocio».

El reto: incorporar IA sin perder control

Que un sistema pueda ejecutar tareas no significa que todas las decisiones deban quedar en sus manos. En compras, las empresas necesitan definir tres cosas antes de escalar:

Qué procesos se automatizan de extremo a extremo.
Cuáles quedan bajo revisión humana obligatoria.
Qué mecanismos de gobierno rodean a los agentes.

El reporte «Don’t Delegate AI» de Forrester, presentado en el summit de mayo, lo resume en una tesis: la estrategia de IA en compras no debe delegarse a TI ni al proveedor; debe ser propiedad del CPO, que fija la dirección, los límites y los resultados.

¿Qué significa esto para tu startup?

Aunque el encuentro se centró en grandes corporaciones, la tendencia tiene impacto directo en founders B2B del ecosistema hispano:

1. Si vendes SaaS a áreas de compras, cambia el pitch. Ya no compites por «automatizar tareas»: compites por «mover al equipo a decisiones estratégicas». Demuestra con casos cuánto EBITDA adicional capturas, no solo cuántas horas ahorras. Los datos de AlixPartners (4,7 vs 3,6 puntos de EBITDA) son el lenguaje que habla el CFO.
2. Construye sobre el eslabón más débil: el control. La mitad de los CPOs admiten que no saben monitorear agentes. Cualquier producto que incluya trazabilidad de decisiones, auditorías y límites configurables tiene una ventaja competitiva clara frente a los que solo prometen autonomía.
3. Piensa en S2P → I2O desde el diseño. Si tu herramienta toca procurement, alinéala a resultados (ahorro capturado, riesgo mitigado, valor estratégico liberado), no a transacciones procesadas. Es el cambio de categoría que ya están marcando Zycus y la conversación que Forrester y Hackett están empujando al mercado.

La pregunta para un founder hispanohablante que vende (o quiere vender) a empresas de LATAM y España no es si la IA agéntica va a transformar compras. Esa parte ya está documentada. La pregunta es quién llega primero con gobernanza y resultados medibles, porque la ventana para los seguidores rápidos se está cerrando rápido.