Software, gemelos digitales y refrigeración: el reto oculto de la IA en 2026

Por qué el cuello de botella de la IA ya no son los modelos, sino los data centers que los sostienen

Durante dos años la conversación sobre inteligencia artificial giró en torno a qué modelo era más grande, qué laboratorio entrenaba con más GPUs o quién lanzaba el chatbot más impresionante. Esa etapa empieza a cerrarse. El próximo cuello de botella no está en el modelo, sino en la infraestructura física que lo hace funcionar: la energía que lo alimenta, el calor que disipa y el software que coordina ambos.

Un análisis reciente publicado en Yahoo Finance / NAI500 citando el reporte The cost of compute de McKinsey estima que los centros de datos requerirán US$6,7 billones de inversión global hasta 2030, de los cuales US$5,2 billones se destinarán a cargas de trabajo de IA y US$1,5 billones a TI tradicional. El rango va desde un escenario conservador de US$3,7 billones hasta uno acelerado de US$7,9 billones, según McKinsey. En cualquier caso, la dirección es inequívoca: el gasto en infraestructura de IA se ha desacoplado del ciclo habitual de equipamiento tecnológico.

La nueva densidad de rack cambia las reglas del juego

Steve Carlini, chief advocate de data centers y AI en Schneider Electric, explicó al mismo medio que la densidad de potencia por rack casi se duplicará cada año. Hoy se mueven en rangos de 20 a 50 kW por rack, pero los roadmaps de Nvidia llevan a configuraciones de 227 kW y, con las próximas generaciones, hacia los 400 kW por rack. Esa cifra obliga a repensar la distribución eléctrica: cuando llegue Rubin Ultra, advirtió Carlini, la industria tendrá que migrar a distribución de corriente continua de alto voltaje a 800V, un cambio estructural en cómo se alimenta un data center.

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El impacto se siente en los proveedores de energía y refrigeración. Según el reporte citado por NAI500:

Schneider Electric elevó sus ventas en Norteamérica 23% en el segundo trimestre de 2026 y registró ingresos récord globales.
Vertiv subió su guía de crecimiento de ventas netas para 2026 al 31%, con utilidad operativa 44% mayor.
Eaton reportó órdenes en Electrical Americas 41% superiores y un backlog eléctrico total 43% más alto.

Estas cifras no son señales suaves: muestran una cadena de suministro todavía corriendo a tope mientras hyperscalers y empresas siguen ordenando equipos para habilitar nueva capacidad de IA.

Refrigeración: el problema físico que se volvió estratégico

Donde la densidad crece, el calor se concentra. ABI Research proyecta que la demanda de refrigeración térmica en data centers pasará de 28,8 millones de toneladas en 2025 a 194,6 millones en 2035, un crecimiento anual compuesto del 20,1%. La superficie física de los data centers pasaría de aproximadamente 2.000 millones de pies cuadrados en 2025 a más de 5.000 millones en 2035, con arquitecturas híbridas aire-líquido ganando terreno.

Un análisis de TechTarget explica por qué el aire dejó de ser suficiente: el agua tiene una capacidad calorífica unas cuatro veces mayor que el aire por unidad de masa, y más de 1.000 veces mayor por volumen. Incluso con aire optimizado, el límite práctico ronda los 30–40 kW por rack. Por eso tecnologías como refrigeración directa al chip (D2C), intercambiadores traseros (RDHx) e inmersión líquida se vuelven obligatorias para despliegues por encima de los 100 kW por rack. Schneider Electric, según el reporte de NAI500, ya desplegó más de 4 GW de capacidad de refrigeración líquida.

El software deja de ser monitoreo y se vuelve infraestructura crítica

La columna de Juan Mejía, gerente senior de Ventas de Software para Latinoamérica de Schneider Electric, publicada en El Zorro Nortino, plantea el giro conceptual clave: el software de gestión deja de ser una capa de monitoreo para convertirse en parte de la infraestructura crítica. Integrar datos de sistemas eléctricos, climatización, TI y activos permite anticipar fallas, optimizar consumo y decidir antes de que un problema afecte la operación. Tecnologías como los gemelos digitales y el mantenimiento predictivo permiten diseñar, operar y mantener instalaciones complejas a partir de datos durante todo el ciclo de vida.

AVEVA, citada por Data Center Dynamics, lo confirma: los gemelos digitales son cada vez más críticos para operar data centers a escala. Y ABI Research subraya que los edificios inteligentes ya no se definen por cuántos datos recolectan, sino por qué tan efectivamente esos datos se traducen en acción operativa, según Paris McKinley, analista de la firma.

Chile y la oportunidad de ser referente regional, no solo receptor de inversión

Mejía señala que para Chile la transformación abre una oportunidad concreta: consolidarse como referente regional en infraestructura digital. Pero advierte que el liderazgo no dependerá solo de atraer inversiones o sumar capacidad instalada, sino de demostrar que esa infraestructura opera de forma eficiente, resiliente y sostenible. En un mercado global donde la energía ya es el factor limitante — NEMA proyecta que los data centers representarán el 38% del crecimiento neto del consumo eléctrico de EE.UU. hasta 2037, según NAI500 — esa eficiencia operativa es lo que separa a los países que capturan valor de los que solo hospedan hardware.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu producto corre sobre IA o depende de infraestructura cloud, esta tendencia redefine tus costos y tu disponibilidad en los próximos 24 meses:

Reescribe tu TCO cloud: los proveedores de hyperscale están absorbiendo costos de energía, refrigeración y distribución eléctrica de 800V. Modela escenarios en los que estos sobrecostos se trasladan a tarifas de cómputo, inferencia o egress en 2027-2028.
Pregunta por la huella física, no solo por el SLA: clientesenterprise y reguladores europeos ya piden reportes de consumo energético y Water Usage Effectiveness (WUE). Si tu proveedor no te da esos números, perderás RFPs.
Construye para densidad variable: si haces hardware, integración o servicios para data centers, el crecimiento del 20,1% CAGR en refrigeración y la transición a 800V DC abren nichos claros en integración eléctrica, sensores, software de gestión y mantenimiento predictivo.
Piensa en gemelos digitales como producto, no como buzzword: empresas como AVEVA, Schneider y Siemens están moviendo su portfolio hacia plataformas interoperables. Si tu startup opera activos físicos, ese es un wedge de entrada.