McKinsey: fluidez en IA crece 11x en LATAM

La habilidad laboral que más rápido crece en América Latina no es programar: es "fluidez en IA"

Entre finales de 2023 y finales de 2025, la demanda de habilidades asociadas a inteligencia artificial en América Latina creció más rápido que en cualquier otra categoría ocupacional. Dentro de ese bloque, una competencia específica —la llamada fluidez en IA— se multiplicó por once en apenas dos años, un ritmo que duplicó el observado en Estados Unidos y Europa, según el informe Agents, Robots, and Us: How AI Reshapes Work and Skills in Latin America del McKinsey Global Institute (MGI).

La magnitud es llamativa: alrededor de 9,9 millones de personas que hoy trabajan en Argentina, Brasil, Chile, Colombia y México se desempeñan en ocupaciones donde las capacidades de IA ya forman parte de los requisitos del cargo. No estamos hablando de un nicho técnico: es una transformación transversal que llega a roles administrativos, comerciales, financieros y operativos.

Para los founders hispanohablantes, el dato más relevante no es el crecimiento en sí, sino qué tipo de profesional lo está absorbiendo. Esa es la verdadera ventana competitiva para los próximos 12 meses.

Qué entiende McKinsey por "fluidez en IA"

El informe define la fluidez en IA como la capacidad de utilizar, gestionar y crear valor con herramientas de inteligencia artificial dentro del trabajo cotidiano. No es saber programar modelos: es saber pedirle a un modelo lo correcto, validar el resultado, encajar la salida en un proceso existente y detectar cuándo la herramienta falla.

La diferencia importa porque el estudio separa tres conceptos que suelen confundirse:

• Agentes de IA: software que ejecuta flujos completos de varios pasos dentro de un proceso.
• Automatización robótica: tecnologías que ejecutan tareas físicas o digitales repetitivas.
• Habilidades humanas complementarias: resolución de problemas, trabajo en equipo y comunicación, que la IA no replica.

Juan David Muñoz, socio de McKinsey & Company, resumió el planteo de este modo: "El mayor valor de la inteligencia artificial no proviene de automatizar actividades aisladas, sino de rediseñar procesos completos para aprovechar las fortalezas complementarias de las personas, los agentes de IA y los robots". Es decir: el premio se lo lleva quien reordena el proceso, no quien compra la suscripción a un chatbot.

Qué pasa en Colombia según el informe

Colombia queda dentro del grupo de economías latinoamericanas donde existe un equilibrio entre actividades físicas y digitales. Eso significa que la transformación del empleo será empujada tanto por agentes de IA como por automatización robótica: no es una sustitución repentina, es una doble presión sobre los mismos roles.

El dato clave para founders que contratan en Colombia es este: el 66% de las capacidades que actualmente buscan los empleadores seguirá siendo importante, tanto en actividades susceptibles de automatización como en aquellas donde el criterio humano es indispensable. Entre esas capacidades McKinsey lista resolución de problemas, trabajo colaborativo y comunicación efectiva. La IA, en este escenario, no las borra — las hace más valiosas.

Para un founder con equipo en Bogotá, Medellín o remoto en LATAM, eso redefine la descripción de cargo: ya no se evalúa solo qué sabe hacer la persona, sino qué tan bien orquesta el trabajo entre humano, agente y herramienta.

El tamaño del premio económico para la región

McKinsey estima que la automatización podría generar hasta US$450.000 millones en valor económico anual para América Latina hacia 2030, en un escenario intermedio de adopción. Incluso en un escenario conservador, el potencial ronda los US$230.000 millones al año. Brasil y México concentrarían cerca del 75% del valor por el tamaño de sus economías, pero el informe deja margen para que Colombia registre beneficios significativos vía productividad y rediseño de procesos.

Los números no son automáticos: dependen de tres palancas que el informe menciona explícitamente: capacitación, inversión empresarial en rediseño y coordinación entre sistemas educativos y política pública. Sin esas tres palancas, el rango se queda en el extremo bajo.

¿Qué significa esto para tu startup?

El reporte deja varias decisiones accionables para founders que están contratando, formando equipos o vendiendo tecnología en LATAM. Estas son las que más impacto operativo tienen:

• Reescribí la descripción de tus vacantes de mid-market en adelante. Ya no contrates solo "analista con Excel avanzado": contratá "analista que use IA para producir reportes y valide los resultados antes de enviarlos". La fluidez en IA se entrena, pero requiere un puesto que la exija.
• Mirá la suite de tu equipo, no la suite de cada persona. El valor lo captura quien rediseña un proceso de punta a punta con agentes de IA (por ejemplo, onboarding de clientes, calificación de leads, conciliaciones) — no quien le da ChatGPT Plus a todo el mundo y mide "logins". Los datos del sector son consistentes con esto: las empresas que mejores resultados obtienen son las que invierten en rediseño, no solo en licencias.
• Capacitá en formato tarea, no en formato curso. Workshops de tres horas sobre "prompt engineering" no cambian métricas. Sí cambia métricas darle a una persona un workflow real, medir el baseline, enseñarle a usar el agente y volver a medir a las dos semanas.

Lo que no podés dejar fuera al planificar el 2026

Dos señales del informe conviene tener presentes antes de tomar decisiones de hiring o presupuesto en IA:

• Las habilidades humanas se fortalecen, no se reemplazan. Resolución de problemas, colaboración y comunicación efectiva se vuelven más escasas — y por ende más caras — a medida que la IA asume el trabajo repetitivo. Una founder que invierta en esas habilidades blandas ahora está construyendo una ventaja de tres a cinco años.
• La capacitación es la variable de ajuste. El informe es enfático en que el valor de US$450.000 millones anuales no aparece mágicamente: depende de que trabajadores, empresas y educación se muevan en la misma dirección. Quien lidere ese alineamiento en su organización capturará una proporción desproporcionada del premio.

La conclusión operativa es incómoda pero concreta: la fluidez en IA no es un plus curricular, es la nueva alfabetización funcional. Lo que antes era "manejar Excel" pasó a ser "manejar agentes sin romper el proceso".

Fuentes

• La habilidad laboral que más crece en Colombia ya no es técnica (Portafolio)