EPA de EE.UU. relaja reglas y la IA paga con tu salud

Lo que dice el informe de la Environmental Protection Network

La Environmental Protection Network (EPN) —una organización independiente integrada por exempleados de la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos (EPA)— publicó esta semana un reporte que documenta 30 acciones federales desde enero de 2025 que, según la organización, incrementan los riesgos sanitarios ligados a la expansión de los centros de datos para inteligencia artificial. De esas 30 medidas, 17 mencionan explícitamente la IA o apuntan a data centers como destinatarios directos. La conclusión del grupo es demoledora: la EPA, la agencia creada para "proteger la salud humana y el ambiente", está haciendo "lo contrario" de su misión.

La pediatra y exadministradora asistente de la EPA Lynn Goldman lo resumió en la conferencia de prensa de presentación: "Pensarías que una industria de esta magnitud, vendida como una revolución, traería más vigilancia de la EPA. En lugar de eso, EPA está pensando primero en las necesidades de la industria". Goldman fue categórica al describir el riesgo: "No necesitas estar cerca de un data center para verte afectado, porque la contaminación no viene solo de los propios data centers".

Las cifras que preocupan: 1.300 muertes prematuras y US$20.900M en costos sanitarios

El reporte de EPN se apoya en un estudio de la UC Riverside, Caltech y el Rochester Institute of Technology que estima que, en un escenario de expansión acelerada, la contaminación atmosférica asociada a los data centers de IA podría causar, hacia 2028:

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Aproximadamente 1.300 muertes prematuras adicionales en Estados Unidos.
Entre US$11.700 millones y US$20.900 millones anuales en costos de salud pública.
Cerca de 600.000 casos adicionales de asma.

El reporte de EPN advierte que esas cifras podrían ser aún mayores una vez que se incorporen los efectos de las desregulaciones documentadas en su informe. En contraste, antes de la llegada de Trump al poder en 2025, "estaban en marcha salvaguardas más estrictas, retiros programados de plantas fósiles y una expansión de energía más limpia que limitaban la contaminación adicional por la demanda creciente", según el documento.

El plan de la administración Trump: reescribir las reglas para acelerar la IA

En julio de 2025, Trump presentó el "AI Action Plan", que recomienda "racionalizar o reducir regulaciones" bajo el Clean Air Act, el Clean Water Act y la ley Superfund para acelerar los permisos de centros de datos y fábricas de chips. La organización Public Citizen describió ese plan como el uso de "poderes de emergencia sin precedentes para conceder exenciones masivas a data centers y específicamente a infraestructura fósil".

El caso más visible de la nueva permisología es Colossus 1, el data center de xAI en Tennessee que la compañía promocionó como el "sistema de entrenamiento de IA más potente hasta la fecha". Obtuvo un permiso "de fuente menor" en 2025 que desató miles de comentarios públicos; el Southern Environmental Law Center y la NAACP amenazaron con demandar a xAI por instalar turbinas de gas sin permiso en el sitio, según reportó Inside Climate News.

Otro caso emblemático es Project Jupiter, el data center de Oracle y OpenAI en Santa Teresa, Nuevo México, parte del programa Stargate anunciado por Trump en 2025 con una inversión de US$165.000 millones. Originalmente planeaba 2,2 GW de generación a gas natural —lo que, según Michael Thomas, CEO de la plataforma Cleanview, habría significado 14 millones de toneladas de CO₂ al año, equivalentes a "borrar 20 años de reducciones de emisiones en Nuevo México". Tras la oposición local, Oracle pivotó a celdas de combustible y anunció el 8 de septiembre una inversión en 2 GW de proyectos renovables, aunque, como aclaró Thomas, "como todo programa de matching, esto sería sintético: 2 GW de renovables no alimentarían directamente al data center".

El ataque a la participación ciudadana y el silencio regulatorio

Un eje especialmente sensible del nuevo marco regulatorio es el intento de eliminar el requisito federal de notificación pública y oportunidad de comentario en los permisos "de fuente menor" del New Source Review, un proceso vigente desde los años 70 que cubre desde rellenos sanitarios hasta ampliaciones de plantas de energía, y que ahora se ha vuelto un punto crítico para los data centers.

La EPA argumenta que las fuentes "menores" tienen "emisiones relativamente bajas e impacto ambiental limitado" y que quiere "devolver las decisiones a las autoridades estatales y locales más cercanas a los problemas", en palabras del administrador Lee Zeldin. La propuesta recibió más de 4.900 comentarios antes del cierre del período —entre ellos, los de casi 200 grupos de salud y ambiente que pidieron a la EPA retirar la iniciativa, reportó The Verge. Joe Goffman, exadministrador asistente de la oficina de aire y radiación de la EPA, fue tajante: "La administración básicamente está diciendo: 'Puede que todos ustedes hayan pensado que esto era una promesa blindada, pero ya no lo es'".

El recorte de personal también pesa: EPN estima que los despidos en la EPA bajo la administración actual afectan a aproximadamente el 25% de su plantilla, que superaba las 16.000 personas antes de enero de 2025.

La cara industrial: por qué Caterpillar y el gas natural están de enhorabuena

El otro lado del boom regulatorio es la oportunidad comercial. Caterpillar (NYSE: CAT) arrancó 2026 con un crecimiento de ingresos de dos dígitos medios a altos, según dijo su CEO Joe Creed en un evento de Wells Fargo Securities. La demanda está liderada por generación de energía para data centers, incluyendo sistemas de gas natural "behind the meter" (detrás del medidor, dentro del predio del cliente). Caterpillar elevó su objetivo de crecimiento de ingresos a 2030 a entre el 6% y el 9% por encima de los niveles de 2024 y triplicó la inversión planificada en capacidad de motores grandes respecto a 2024. Los pedidos de turbinas se extienden hasta 2030, según Yahoo Finance.

Para dimensionar el problema técnico: un data center de IA concentra, en un solo sitio, una demanda eléctrica que antes se repartía entre muchos usuarios, con oscilaciones de 100 MW en segundos, frente a los 20 MW por minuto que soporta el equipamiento tradicional. Power Magazine lo define como "física diferente aplicada a escala" —lo que obliga a combinar turbinas de gas, motores de combustión y sistemas de baterías (BESS) para estabilizar la red.

¿Qué significa esto para tu startup?

El tema no es solo regulatorio: define el costo y la viabilidad de entrenar y desplegar IA en los próximos años. Tres implicancias concretas para founders hispanohablantes que construyen sobre IA:

El precio real de la inferencia depende del mix energético. Si tu startup depende de APIs de modelos grandes hospedados en infraestructura estadounidense, el costo final refleja no solo el cómputo, sino el mix de gas natural + renovables + almacenamiento que cada proveedor de hyperscaler elija. La decisión regulatoria de fondo es una decisión de pricing que vas a sentir en tu factura de GPU-as-a-service.
El riesgo regulatorio local también viaja. Si vendes SaaS a clientes en Estados Unidos o planeas tener presencia allí, la opacidad creciente en torno a permisos ambientales —los data centers cada vez reportan menos públicamente— puede convertirse en un riesgo reputacional y de cadena de suministro para tu marca, especialmente si tus clientes enterprise tienen políticas ESG estrictas.
La narrativa "IA verde" deja de ser opcional. El posicionamiento "AI for good" o "carbon-aware compute" ya no es marketing: es una decisión de arquitectura. Pregunta a tus proveedores por su PUE (Power Usage Effectiveness), su mix energético por región y si tienen compromisos de matching verificables. Si no los tienen, el costo futuro de esa ambigüedad lo vas a pagar tú.

Acciones concretas que puedes tomar esta semana

Audita el mix energético de tus proveedores de cómputo. Pide a tu hyperscaler o proveedor de GPU cloud el detalle del mix por región donde corren tus workloads. Documenta el dato; en 12 meses va a ser un requisito de procurement.
Calcula tu "costo de carbono embebido". Multiplica los kWh consumidos por tu inferencia por el factor de emisión de la región donde corre. No es ciencia exacta, pero te da una métrica comparable con la que puedes negociar con tu proveedor.
Incluye cláusulas de transparencia ambiental en tus RFPs. Si compras cómputo a hyperscalers, exige reporte periódico de emisionesscope2 y permisos ambientales de los data centers que te sirven. Es una pregunta que pocos clientes formulan y que te diferencia.