iPronics levanta US$125M con Nvidia y mete a España en el mapa de la IA

Una Serie B de US$125M que mete a España en el mapa global de la IA

La valenciana iPronics cerró el 2 de septiembre de 2026 una Serie B de US$125M (unos 108 millones de euros) coliderada por Maverick Silicon y Light Street Capital, con Nvidia entrando como inversor por primera vez en una empresa española. El medio Silicon Semiconductor confirmó el cierre y la composición del sindicato, y la nota original de El Correo Gallego añade el dato de que la financiación total acumulada desde 2019 roza los US$177M.

Para una startup europea de fotónica, hablamos de una de las rondas deep tech más grandes del año en el continente. Y, sobre todo, de la primera vez que Nvidia —la cotizada más valiosa del mundo— decide escribir un cheque a una compañía española, según la fuente original.

Qué hace exactamente iPronics: luz en lugar de electrones para conectar GPUs

El producto se llama iPronics ONE: un conmutador óptico de rack que utiliza fotónica de silicio para redirigir la luz entre GPUs sin pasar por electricidad. La compañía, según el comunicado recogido por Silicon Semiconductor, afirma que su hardware puede encoger el equipamiento óptico existente en aproximadamente 20 veces y permitir reconfiguraciones en menos de un milisegundo.

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El problema que ataca es real: dentro de un data center de IA, las GPUs necesitan hablar entre sí a velocidades brutales. Cuando esas conexiones se hacen con cobre, los cables se vuelven inutilizables más allá de un metro y medio, como explica el CTO Daniel Pérez-López en la nota original. La industria lleva años pasándose a la fibra óptica, pero el cuello de botella estaba en el conmutador que dirige el tráfico.

La diferencia de iPronics es que enruta directamente en el dominio óptico, sin convertir la señal luz → electricidad → luz en cada salto. El ahorro se traduce en menos consumo, menos latencia y más GPUs ocupadas en lugar de esperando datos.

El portfolio actual escala de 32 a 256 puertos, y el ONE-32 (presentado en marzo de 2025) ya se envía con reconfiguraciones inferiores a 300 microsegundos y latencia añadida por debajo de 30 nanosegundos, según el perfil técnico publicado por Unite.AI.

Por qué Nvidia se fijó en una empresa de Valencia

Nvidia no entra por casualidad. Pérez-López reconoció en la entrevista original que la inversión es fruto de casi dos años de trabajo conjunto en tecnología, producto y hojas de ruta, y no de un encuentro reciente. La lógica de fondo la explica Crypto Briefing: cada punto porcentual de utilización extra que un data center saca a una GPU Nvidia abarata el coste total de propiedad y, por tanto, facilita la siguiente compra de GPUs.

La fuente original añade que Nvidia reparte capital por todo el ecosistema óptico —citando a Lumentum, Coherent, Marvell y Corning— para cerrar las piezas que necesita la próxima generación de infraestructura de IA. iPronics se suma a esa lista.

El gobierno corporativo se refuerza a la vez: Manish Muthal (Maverick Silicon) y Geoffrey Tate (asesor de Light Street, ex CEO de Rambus) entran al consejo, mientras Young Sohn (ex presidente corporativo y CSO de Samsung, ex CEO de Inphi) se incorpora como asesor de Catalight Capital.

El mercado de la fotónica para IA: de 2.500M a decenas de miles de millones

Hoy el mercado de estos conmutadores ronda los US$2.500M, según Pérez-López en la nota original, y está mayoritariamente en manos de Google, que desarrolla su tecnología internamente. El propio CTO espera que el segmento se diversifique y alcance cifras de dos dígitos en miles de millones hacia 2029-2030, sin descartar tres dígitos en la década siguiente.

Los datos del resto del sector respaldan ese optimismo:

Marvell proyecta un mercado de US$30.000M en scale-up networking para 2030, dividido entre US$20.000M en tecnologías ópticas y US$10.000M en switching, según el analista de KeyBanc John Vinh recogido por Crypto Briefing. Para sostener esa apuesta, Marvell adquirió Celestial AI por unos US$3.250M en diciembre de 2025 y XConn por aproximadamente US$540M.
El mercado global de transceptores ópticos apunta a US$34.400M en 2031 con un CAGR del 14,3%, según un análisis publicado en Yahoo Finance.

Los data centers consumen ya cerca del 3% de toda la electricidad que genera la humanidad al año, recuerda la nota original. Cada mejora en la capa de red se traduce directamente en megawatts ahorrados.

Trayectoria: de la UPV a Santa Clara

iPronics nació en diciembre de 2019 como spin-off de la Universitat Politècnica de València (UPV), donde el grupo Photonics Research Labs demostró hacia 2013-2014 el primer dispositivo fotónico programable de propósito general totalmente integrado en un chip. El producto genérico se envía desde 2021; la versión para data centers empezó a salir de fábrica en 2025.

Rondas previas según la fuente original:

Semilla: liderada por Amadeus Capital Partners (deep tech), con Criteria Venture Tech desde el inicio como único fondo español acompañante.
Serie A (€20M, enero de 2025): con Triatomic Capital como primer inversor de Silicon Valley, junto a Fine Structure Ventures. Se sumó después Robert Bosch Venture Capital (primera inversión del grupo alemán en España).
Anuncio de línea de fabricación con Fabrinet en marzo de 2026 para empaquetado y ensamblaje de alta capacidad.

La plantilla supera ya el centenar de empleados, duplicada en poco más de un año, y la compañía prevé volver a multiplicarla por dos en 18 meses. Más de 22 nacionalidades repartidas entre Valencia y la oficina de Santa Clara.

Qué significa esto para tu startup

Si construyes sobre Nvidia, mira el ecosistema óptico. Nvidia está invirtiendo de forma sistemática en Lumentum, Coherent, Marvell, Corning y ahora iPronics. Una startup que ofrezca una capa de red más rápida, densa o eficiente para GPUs Nvidia tiene más opciones de ser vista, financiada y, eventualmente, adquirida. Es el patrón que ya ejecutó Marvell con Celestial AI (US$3.250M) y XConn (US$540M) en 2025.
La frontera de la IA se mueve del cómputo a la conectividad. La fuente original cita el dato: el cobre no llega más allá de metro y medio. Si tu producto toca infra de IA —observabilidad, orquestación, refrigeración, energía, seguridad—, pregunta qué cambia en tu capa cuando el conmutador es fotónico y se reconfigura en sub-milisegundo.
Para founders en España y LATAM: la deep tech europea sí levanta a esa escala. Una spin-off de la UPV, con raíces académicas en Valencia y una hoja de ruta industrial con Fabrinet, acaba de cerrar US$125M con Nvidia y dos fondos de Silicon Valley. El mensaje es que la combinación investigación universitaria + transferencia + manufacturing partner estadounidense sigue siendo una vía validada para salir del mercado regional.