Nvidia entra por primera vez en España con iPronics y US$125M

Nvidia pone US$125M sobre la mesa para entrar en iPronics

Nvidia ha invertido por primera vez en una empresa española. El destinatario es iPronics, spin-off de la Universidad Politécnica de Valencia fundada en diciembre de 2019, que acaba de cerrar una Serie B de US$125M (unos 108 millones de euros) según el comunicado reportado por Silicon Semiconductor y Faro de Vigo. La operación, fechada el 2 de septiembre de 2026, está coliderada por Maverick Silicon y Light Street Capital, y suma a Nvidia junto a un grupo inusual de inversores sectoriales y financieros.

Con esta ronda, la financiación total de iPronics asciende a cerca de US$177M. La compañía asegura, según la fuente original, que hoy domina cerca del 80% del mercado mundial de los microchips utilizados para entrenar y ejecutar sistemas de IA generativa como ChatGPT.

¿Qué hace exactamente iPronics?

iPronics fabrica interruptores de circuito ópticos (optical circuit switches, OCS) que conectan decenas de miles de GPUs dentro de los centros de datos de IA. Su producto estrella se llama ONE (iPronics Optical Networking Engine): un switch de rack que, según la propia compañía, reconfigura las conexiones en menos de un milisegundo.

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El problema que resuelve es sencillo de explicar y difícil de resolver. Las GPUs llevan años comunicándose entre sí por cobre, pero el cobre tiene un límite físico: cuanto más rápido y más datos quieres enviar por un cable, más corto tiene que ser. Hoy ese límite ronda el metro y medio, insuficiente para los clústeres de IA hyperscale. La industria lleva años pasándose a la fotónica, pero el truco de iPronics es evitar el paso intermedio de convertir la luz en electricidad para tomar decisiones de enrutado y volver a convertirla en luz. Esa conversión cuesta energía y suma latencia.

El CTO y fundador, Daniel Pérez-López, lo resume así en Faro de Vigo: "Nos saltamos esa transformación de luz a señal eléctrica y otra vez a luz". El resultado: menos consumo y menos latencia en una industria donde la factura energética es ya de primer orden.

CryptoBriefing añade un dato relevante: la compañía afirma que su hardware reduce el footprint de los conmutadores ópticos existentes en aproximadamente 20 veces, lo que en una sala de servidores donde cada metro cuadrado de rack cuenta, no es una optimización menor.

Quiénes son los nuevos inversores

La Serie B no es solo Nvidia. La lista completa, según Silicon Semiconductor, es la siguiente:

  • Maverick Silicon (co-líder, fondo especializado en semiconductores) y Light Street Capital (co-líder).
  • Nvidia como inversor estratégico.
  • Nuevos también: IOWN AI Fund, Catalight Capital, European Innovation Council Fund, Tate Family Trust y BC Management (Build Collective).
  • Repetidores: Triatomic Capital, Robert Bosch Venture Capital, Fine Structure Ventures, Amadeus Capital Partners y Criteria Venture Tech.

El board cambia. Entran Manish Muthal (Maverick Silicon) y Geoffrey Tate (asesor de Light Street), ex-VP senior de Microprocessors en AMD, fundador y ex-CEO de Rambus, y ex-CEO de Flex Logix, firma de aceleración de inferencia en IA adquirida por Analog Devices; Tate también es miembro del consejo de Ayar Labs, otra pieza clave del ecosistema fotónico. Young Sohn (Catalight) se incorpora como asesor: ex-Corporate President y CSO de Samsung, ex-CEO de Inphi y consejero actual de Arm y Cadence Design Systems.

Por qué Nvidia, por qué ahora

La pregunta obvia es qué hace Nvidia invirtiendo en una empresa que, en teoría, vende una alternativa a su propio stack de networking. La respuesta está en cómo Nvidia monetiza sus GPUs. Como explica CryptoBriefing, si un data center puede sacar más cómputo útil de cada GPU Nvidia gracias a mejor networking, el coste total de propiedad baja y comprar más GPUs se vuelve una decisión más fácil. Invertir en startups que incrementan la utilización del hardware propio es, literalmente, la tesis del programa corporativo del gigante verde.

No es la única apuesta del estilo: la compañía reparte capital por todo el ecosistema óptico, con inversiones previas en Lumentum, Coherent, Marvell y Corning, según los reportes que cita Faro de Vigo. Pero sí es la primera en una empresa española, lo que deja al ecosistema local una pieza más visible en el mapa.

La trayectoria inversora de iPronics

El camino recorrido por iPronics hasta este punto es, en sí mismo, una guía para founders deep tech:

  • Ronda semilla: liderada por Amadeus Capital Partners (fondo deep tech) con la participación desde el origen de Criteria Venture Tech, el único fondo español que la acompañó desde el principio.
  • Serie A: cerrada entre finales de 2024 y 2025, con Triatomic Capital como primer inversor de Silicon Valley, junto a Fine Structure Ventures. Se sumó Robert Bosch Venture Capital, primera inversión del grupo alemán en España.
  • Serie B (actual): US$125M, con los co-líderes sectoriales Maverick y Light Street, y Nvidia sellando la operación.

Cada ronda incorporó un tipo distinto de inversor: técnico, estratégico, financiero, corporativo. La progresión muestra cómo una empresa de fotónica deep tech puede construir credibilidad capa por capa antes de tocar al mayor validador posible del sector.

El mercado detrás de los chips

El propio Pérez-López, en Faro de Vigo, estima que el mercado actual de conmutadores ópticos ronda los US$2.500M y está dominado por Google, que desarrolla tecnología interna. Espera que se diversifique, que alcance dos dígitos en miles de millones hacia 2029-2030 y no descarta tres dígitos en la década siguiente.

iPronics no da nombres de clientes por confidencialidad, pero asegura trabajar con firmas "totalmente internacionales" que construyen infraestructura de centros de datos, incluidos algunos hiperescaladores. El producto genérico se envía desde 2021; la versión para centros de datos e IA empezó a salir de fábrica el año pasado. Los volúmenes son aún "incipientes", según el CTO, con despliegues previstos entre la segunda mitad de 2027 y finales de 2028.

Para fabricar a escala, la compañía cerró una alianza con Fabrinet, fabricante cotizado en EE UU que ya trabaja con varias de las mayores tecnológicas del sector. Según CryptoBriefing, el acuerdo establece una línea dedicada de packaging y ensamblaje para componentes de silicio-fotónica.

Qué significa esto para tu startup

iPronics no es el caso típico de SaaS levantado en 18 meses. Es una empresa de hardware deep tech, nacida en una universidad pública española, que ha tardado siete años y casi US$180M en empezar a hablar de producción a escala. Que Nvidia haya entrado es relevante por dos razones concretas:

  1. El sector físico de la IA (fotónica, redes ópticas, energía, refrigeración) está capturando capital estratégico a un ritmo que el software no puede igualar. Si tu startup tiene un componente físico que toca la cadena de valor de los hyperscalers, el mercado de 2026-2030 está abierto.
  2. Los corporativos ya no entran tarde. Nvidia, Bosch, Samsung, Amadeus… todos aparecen en rondas tempranas o de expansión. Esperar al Series C para llamar a la puerta del corporativo es tarde.

Acciones concretas que puedes tomar esta semana

  • Mapea qué corporativo de tu sector (Nvidia, Bosch, TSMC, ASML, Samsung, Intel) tiene tesis pública sobre startups. Si publicaron posts de inversión o tienen programas como NVentures, no esperes a tener ARR: empieza la conversación con un piloto o un diseño de referencia.
  • Construye tu cap table pensando en tres perfiles de inversor: técnico-amadeus-style, estratégico-corporativo, y financiero puro. iPronics los tuvo a los tres antes de llegar a US$125M. Mezclar perfiles desde la semilla te da cobertura cuando la ronda grande llega.
  • Si tu tesis depende de un componente físico, alía con un fabricante reconocido antes de levantar la Serie B. La credibilidad de Fabrinet vale tanto para Nvidia como la tecnología. Encontrar a tu "Fabrinet" debería ser una prioridad operativa, no comercial.

iPronics ha demostrado que desde Valencia, sin dejar de fabricar el producto allí, se puede levantar la Serie B más relevante del año en España y entrar en el radar de Nvidia. El próximo movimiento es industrial, no financiero: producir a la escala que sus nuevos inversores esperan.

Fuentes

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