Scaleout Systems: IA pequeña para drones autónomos de ataque

¿Qué hace Scaleout Systems y por qué importa?

Scaleout Systems, fundada en 2018 por investigadores de la Universidad de Uppsala en Suecia, nació con un objetivo muy distinto al actual: entrenar y desplegar modelos de machine learning en el hardware de camiones comerciales y otros vehículos. La invasión rusa a gran escala de Ucrania en 2022 cambió el rumbo de la compañía. Según declaró a Ars Technica su cofundador y CEO Andreas Hellander, "con la guerra en Ucrania y un mundo cambiante, nos dimos cuenta de que esta tecnología puede ser muy importante para operacionalizar datos de sensores y de edge con machine learning y asegurar que los aliados de la OTAN tengan esa ventaja estratégica".

El punto clave de Scaleout es que renuncia a los modelos frontera de OpenAI o Anthropic y apuesta por modelos "ligeros": algoritmos de computer vision que caben en el hardware de un dron, en la tableta del piloto o en una workstation de un puesto de mando avanzado. "Tienen que caber en hardware desplegado en primera línea o en hardware de edge, que puede ir desde pequeños dispositivos embebidos hasta workstations bastante potentes", explicó Hellander.

La apuesta por los modelos pequeños en lugar de los grandes

El giro técnico es relevante. Mientras el grueso de la conversación sobre IA gira en torno a modelos cada vez más grandes que viven en la nube, Scaleout hace lo contrario: lleva el modelo al dispositivo. Para tareas como detectar, clasificar o seleccionar objetivos en el campo de batalla, la latencia, el ancho de banda y la disponibilidad de conexión pesan más que el tamaño del modelo. Una inferencia que tarde segundos en volver a la nube no sirve cuando el dron está sobre el objetivo.

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Este enfoque tiene además una lectura industrial: abarata la cadena logística y permite que sistemas con hardware modesto —desde un dron FPV hasta un ordenador rugerizado en una base de avanzada— ejecuten tareas que hace pocos años requerían un servidor dedicado. Es, en esencia, la misma tesis que está empujando la edge AI en automoción, robótica y agricultura, aplicada a un escenario donde el retorno de inversión es operativo, no financiero.

El programa DIANA de la OTAN y los proyectos en marcha

En 2025, Scaleout fue seleccionada para el Defence Innovation Accelerator for the North Atlantic (DIANA) Challenge Program de la OTAN. Dentro del programa, la compañía trabaja en el proyecto Federated Aerial Intelligence for Recon, enfocado en adaptar modelos de machine learning al hardware de edge que ya está desplegado: los propios drones, las tabletas de los pilotos y los puestos de mando en el frente.

Además, según la cobertura de Ars Technica, Scaleout participa en el proyecto Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA), encabezado por BAE Systems Bofors, que busca desarrollar un dron kamikaze autónomo de bajo coste. El concepto ALMA fue demostrado públicamente durante el evento Winter Demo 2026 celebrado en Suecia en enero.

DIANA no es un programa pequeño: en su cohorte 2026 arrancó con 150 innovators seleccionados entre más de 3.600 propuestas, y entre mayo y septiembre eligió a 15 empresas para su Mission Track (las cinco primeras en mayo y diez más en septiembre, entre ellas la islandesa Hefring Marine). Las compañías seleccionadas reciben hasta €300.000 en financiación no dilutiva, acceso a los centros de prueba de la OTAN y soporte para conectar sus sistemas con usuarios militares e industriales. Las áreas cubiertas incluyen ciberseguridad, biotecnología, comunicaciones, sistemas no tripulados, espacio y defensa marítima.

Por qué la OTAN y Europa están acelerando en esta dirección

El contexto importa. La OTAN está reforzando su flanco oriental con drones, sensores e IA en una red diseñada para detectar y ayudar a repeler un posible ataque ruso. La iniciativa, conocida como Eastern Flank Deterrence Initiative (EFDI), busca pasar de la tradicional "kill chain" lineal a una "kill web" descentralizada, donde los datos de sensores se mueven rápido entre sistemas de armas y operadores. Esta arquitectura ya se validó en combate, según Business Insider: fuerzas estadounidenses en Oriente Medio la usaron para coordinar, en Kuwait, la primera destrucción en combate de un dron iraní Shahed mediante el sistema interceptor Merops.

El principio operativo que repiten los mandos de la OTAN y Ucrania es el mismo: humanos en el bucle de las decisiones letales, pero con la mayor cantidad posible de vuelo autónomo. "Las partes más aburridas de volar —los drones que merodean sobre el campo de batalla buscando objetivos— deberían automatizarse. Cuando se decide qué debe atacar el dron, ahí entra el humano", explicó el mayor del Ejército de EE.UU. Ben Schiff. El capitán Ronan Sefton resumió la filosofía así: "No estamos copiando a Ucrania, estamos aprendiendo de Ucrania".

Ucrania, por su parte, lleva la delantera práctica: el CEO de la plataforma estatal de innovación Brave1, Andrii Hrytseniuk, dijo a Business Insider que más de 200 empresas locales están desarrollando componentes basados en IA para drones, misiles, radares y otros sistemas. Fabricantes como Wild Hornets (drones interceptores Sting) están integrando IA en fases progresivas —detección, identificación y, más adelante, guiado terminal— siempre con un humano decidiendo qué se impacta.

Qué significa esto para tu startup

Para founders de startups tecnológicas, lo que muestra Scaleout es una tendencia de mercado que va más allá de la defensa pura: la edge AI se está separando como categoría de inversión. Datos recientes del ecosistema lo ilustran:

Terra Industries (Nigeria) cerró en agosto de 2026 una ronda seed de US$52M, la mayor jamás levantada por una startup africana, para sistemas de defensa autónomos coordinados por su software ArtemisOS.
Lantronix (Nasdaq: LTRX) anunció en julio de 2026 una alianza con la estonio-ucraniana DoD Solution para integrar su plataforma de edge computing en el sistema AURA AI de autonomía a bordo para FPV, UAV de ala fija e interceptores.
Castelion (misiles hipersónicos) levantó una Serie C de US$800M en equity más US$250M en deuda, con valoración de US$13.000M, según Crunchbase.
Hadrian (fábricas avanzadas para defensa y aeroespacial) recaudó casi US$1.400M a valoración de US$7.900M, según CNBC. En el mismo reportaje, Shield AI se valoró en US$12.700M, Saronic en US$9.250M y Anduril superó los US$60.000M.
En Europa, el fondo Expeditions Fund II cerró €197M (~US$225M) con BAE Systems y el NATO Innovation Fund como LPs, y prevé desplegar capital en hasta 40 startups early-stage. El conjunto del sector europeo de defensa, seguridad y resiliencia captó un récord de US$8.700M en 2025, casi el doble que el año anterior, según Dealroom y el NATO Innovation Fund.

Si trabajas en visión por computador, modelos pequeños o eficiencia de inferencia, hay tres acciones concretas que un founder puede tomar a partir de lo que muestra Scaleout:

Evalúa la viabilidad dual-use de tu producto. Edge AI, computer vision, navegación autónoma y fusión de sensores ya tienen mercado en defensa, agricultura, inspección industrial y seguridad. La frontera entre uso civil y militar se ha estrechado y abre nuevos canales de venta.
Optimiza para hardware limitado. Diseñar modelos que corran en CPUs modestas o en SoCs embebidos abre puertas a clientes con restricciones de tamaño, peso y potencia (SWaP), un segmento con poca competencia y alta demanda.
Mira a Europa, no solo a EE.UU. El plan ReArm Europe apunta a movilizar hasta €800.000M y vehículos como Expeditions Fund II, el NATO Innovation Fund o los challenge programs de DIANA están dispuestos a escribir cheques a founders que sepan aterrizar tecnología en el sector.

Scaleout no es la excepción: es la señal de que el edge AI para misiones críticas se ha vuelto un mercado en sí mismo. La pregunta para los founders ya no es si hay demanda, sino a qué velocidad se puede entregar.