Colombia: 61% prioriza IA pero solo 37,7% la integra

La paradoja colombiana: prioridad declarada, ejecución pendiente

El 61% de las empresas colombianas considera la inteligencia artificial una prioridad estratégica o un pilar central del negocio. Sin embargo, apenas el 37,7% afirma haberla integrado de manera significativa en sus operaciones cotidianas. Esa brecha de más de 20 puntos porcentuales es el hallazgo central del informe "Colombia AI Pulse: Adoptar ya no basta", elaborado por Endeavor Data Unit con el apoyo de Xertica.ai sobre 493 profesionales de organizaciones colombianas de al menos 50 empleados, distribuidas en siete industrias.

El dato importa porque desmonta la narrativa de "ya adoptamos IA". Para un founder, la diferencia entre declarar prioridad y operar con IA es la diferencia entre aparecer en una nota de prensa y haber cambiado el P&L.

Qué mide el Índice de Sofisticación de IA

Endeavor construyó un Índice de Sofisticación de IA que ubica a Colombia en 45,6 puntos sobre 100, apenas medio punto por encima de los 45,1 puntos registrados por México en mediciones comparables. El número nacional, sin embargo, esconde un problema de distribución:

• 93,5% de las organizaciones se ubica en etapas intermedias de madurez.
• Solo el 0,2% alcanza el nivel más alto, bautizado "Liderando".
• Las empresas con más de 500 empleados promedian 49,6 puntos.
• Las de 50 a 99 empleados promedian 42,1 puntos.

La conclusión es incómoda: el tamaño ayuda, pero no garantiza. Una pyme mediana bien estructurada puede superar a una grande que todavía trata la IA como un proyecto aislado del CTO. El estudio identifica cinco palancas para avanzar —liderazgo, talento, datos, procesos y gobernanza— y señala que la sofisticación real aparece solo cuando esas cinco palancas se mueven juntas.

Por qué se frena la integración: los tres cuellos de botella

La investigación detalla dónde se traba la adopción más allá del acceso a la herramienta. Los obstáculos, ordenados por frecuencia, son:

• Ciberseguridad y privacidad: aparece como barrera para una de cada dos empresas colombianas. No es paranoia: cuando un modelo toca datos de clientes, riesgo regulatorio y reputación están en juego.
• Infraestructura e integración de sistemas: la sufre cuatro de cada diez organizaciones. El problema clásico de datos atrapados en ERPs legados, APIs que no existen o áreas que operan en silos.
• Talento especializado y calidad de datos: lo señala una de cada tres compañías. No es solo "no encuentro data scientists": es que los datos existentes no están limpios ni gobernados.

Saúl Chrem, CEO y fundador de Xertica.ai, lo resume en una frase que cualquier founder puede aplicar a su propia mesa de directorio: "Casi todas las organizaciones ya tienen al menos un caso de IA que funciona. El problema es que solo cuatro de cada diez pueden convertirlo en algo reutilizable; el resto termina resolviendo dos veces el mismo problema. Escalar IA no es sumar herramientas: es no volver a empezar de cero cada vez".

Autonomía no es madurez: el matiz que pocos miran

Otro hallazgo contraintuitivo: el 63,7% de los usos de IA en las empresas colombianas opera todavía bajo asistencia o control humano directo, y solo el 36,3% alcanza algún grado de autonomía operativa. El informe advierte que una mayor autonomía no equivale necesariamente a mayor madurez: en procesos sensibles —salud, finanzas, jurídico— mantener supervisión humana puede ser una decisión deliberada de control de riesgo, no un atraso.

El 62% de las organizaciones afirma contar con políticas de IA documentadas y aplicadas consistentemente; cerca del 20% todavía opera sin políticas definidas. Esa última franja es la más expuesta: sin reglas escritas, cada caso se resuelve ad hoc y la gobernanza se vuelve humo.

Las scaleups colombianas que ya pasaron del piloto a la operación

El informe analiza seis scaleups colombianas como casos de referencia: La Haus, Habi, Simetrik, Siigo, Aldeamo y Plataform. La tesis del estudio es que estas compañías no trataron la IA solo como una herramienta tecnológica, sino que modificaron procesos, responsabilidades, productos y formas de trabajo para convertirla en una capacidad sostenible. La coincidencia no es casual: cada una diseñó un caso de uso donde la IA era el corazón del producto, no un complemento cosmético.

Felipe Ossa, Managing Director de Endeavor Colombia, lo plantea como el siguiente reto del país: "Colombia no parte de cero. Ya hay empresas usando IA para rediseñar productos, mejorar su operación y cambiar la forma en que trabajan sus equipos. Cada una ha seguido un camino distinto, pero todas han tomado decisiones estratégicas sobre sus procesos, roles o cultura para sostener esa adopción".

Qué significa esto para tu startup

La lectura para un founder latinoamericano es directa. Si tu compañía tiene más de 50 empleados y todavía estás en el 37,7% que no integró IA de forma significativa, la pregunta no es si deberías, sino qué te falta para moverte del piloto al sistema. Tres acciones concretas a partir del estudio:

• Mide tu índice de sofisticación, no tu declaración de prioridad. Antes de comprar otra herramienta, audita las cinco palancas del estudio (liderazgo, talento, datos, procesos, gobernanza). El 0,2% que "lidera" no llegó ahí por sumar APIs: llegó porque esas cinco dimensiones están coordinadas.
• Resuelve el caso reutilizable antes de lanzar el segundo. El mensaje de Chrem apunta al error más caro: resolver dos veces el mismo problema con IA porque la primera solución no quedó documentada ni empaquetada. Construye un patrón, no un proyecto.
• Escribe la política antes de automatizar el proceso. El 20% de empresas que opera sin políticas de IA es donde aparecen los incidentes. Aunque sea un documento de dos páginas —qué datos entran al modelo, quién aprueba el output, qué se audita— te separa del riesgo regulatorio y reputacional.

La intención de avanzar, según el estudio, está: el 95% de las organizaciones identifica oportunidades para profundizar la integración y el 71,9% aumentó su presupuesto para IA en los últimos doce meses. El dinero está. Lo que falta es la ingeniería institucional para que no se evapore en pilotos inconexos.

Conclusión

El "Colombia AI Pulse" deja una verdad incómoda y útil: en Colombia la IA ya está en la agenda, pero todavía no está en el código, los procesos ni los contratos. Para los founders, el mensaje es que escalar IA es un problema de gestión, no de tecnología: liderazgo que decide, datos gobernados, talento capaz, procesos rediseñados y reglas escritas. Quien resuelva esa secuencia primero tendrá una ventaja que el presupuesto solo no compra.

Fuentes

• La IA ya es prioridad para las empresas colombianas, pero solo 4 de cada 10 la integran — Infobae