Periodistas caen 5,9% y marketing crece 6,9% según BLS

Qué dice el informe de BLS sobre periodistas y marketing

La oficina de estadísticas laborales de Estados Unidos (BLS) publicó el 27 de agosto su proyección de empleo 2025-2035, y la lectura más comentada no está en los grandes números sino en una paradoja: dos ocupaciones muy expuestas a la inteligencia artificial, gerentes de marketing y periodistas, corren suertes opuestas.

Según el resumen recogido por Dircomfidencial, BLS proyecta que los gerentes de marketing crecerán un 6,9% hasta 2035 y los especialistas de relaciones públicas un 1,8%. En paralelo, los periodistas y reporteros caerán un 5,9% y los editores apenas un 1,1% menos, dentro de un bloque más amplio de ocupaciones administrativas y de oficina que el Departamento de Trabajo estadounidense prevé en retroceso.

El propio BLS aclara que “exposición a la IA” no equivale a pérdida de empleo: indica qué fracción de tareas de una ocupación pueden realizarse o asistirse con modelos actuales, sin afirmar automatización, sustitución ni efectos salariales, según reportó Yahoo Finance/Insider al repasar la metodología.

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Por qué caen los periodistas si la IA no es la causa principal

El dato más incómodo para los medios es que la caída del periodismo se explica menos por ChatGPT y más por la economía del sector. BLS atribuye la contracción de reporteros y editores a la caída de ingresos publicitarios en prensa, radio y televisión, a la concentración de empresas mediáticas y al uso compartido de recursos y contenidos entre cabeceras.

Este diagnóstico coincide con lo que ya están viviendo redacciones en Hispanoamérica. El informe Inteligencia Artificial y Medios Argentinos 2026 de ADEPA, elaborado sobre 20 medios y 124 periodistas, muestra que más del 95% de los redactores ya usa IA al menos ocasionalmente, pero el problema de fondo se ha desplazado: ya no es el reemplazo, sino la caída de tráfico por respuestas generativas de IA, la atribución y la sostenibilidad económica, según recoge Laboratorio de Periodismo.

La patronal española Fedea y BBVA Research llegaron en septiembre a una conclusión parecida para España: en su observatorio conjunto, citado por El Mundo, no detectan por ahora una “relación negativa entre exposición potencial a la IA y creación de empleo”; las ocupaciones más expuestas han crecido por encima del empleo total desde 2022.

Por qué el marketing sí aguanta el impacto de la IA

El contraste con marketing se entiende si se mira qué tareas absorbe la IA en cada caso. BLS proyecta caídas del 7,2% para agentes de venta publicitaria y del 3,7% para gestores de publicidad y promociones, alineadas con la automatización de la compra-venta de publicidad programática que ya domina el display digital. Pero al mismo tiempo, la necesidad de medir la efectividad de campañas, analizar datos y decidir inversión sostiene la demanda de perfiles cualificados, justo donde la IA complementa en vez de sustituir.

De ahí el crecimiento del 6,9% en gerentes de marketing: la tecnología asume la ejecución y deja al profesional la estrategia, la interpretación de datos y la orquestación de canales. Para los fundadores, esto confirma algo que ya ven en sus propias empresas: el cuello de botella no es producir piezas, sino decidir qué producir, para quién y con qué retorno.

¿Qué significa esto para tu startup?

La lectura práctica del informe BLS no es “contrata menos periodistas y más marketers”. Es más fina, y separa tres planos:

Exposición ≠ reemplazo. Casi cualquier rol creativo o de oficina tiene una parte automatizable. Lo que define si el puesto crece o cae es si la parte humana añade criterio, datos o relación que la IA todavía no aporta.
El valor migra hacia la interpretación. Tanto en marketing como en comunicación interna, la tendencia apunta a perfiles que combinen analítica, prompt engineering y criterio de negocio, no sólo ejecución.
El riesgo está en el modelo de ingresos, no en la herramienta. Los periodistas caen porque el modelo publicitario se rompe, no porque la IA escriba mejor. Las startups cuyo modelo depende de tráfico SEO puro son las más vulnerables, según el mismo diagnóstico de ADEPA.

Acciones concretas para founders

Audita qué tareas de tu equipo de marketing son “ejecutables” por IA y cuáles son “estratégicas”. Reescribe las descripciones de puesto para que el coste humano se concentre en las segundas: experimentación, atribución, narrativa de marca, decisiones de canal.
Diversifica tu mix de adquisición. Si dependes en más del 60% de tráfico orgánico o de una sola plataforma (Google Discover, LinkedIn, X), el cambio de algoritmo te puede golpear igual que a los periódicos clásicos. Reserva al menos un canal de relación directa con el usuario (lista propia, comunidad, partnerships).
Mide atribución de IA generativa. Herramientas como Otterly, Profound o AthenaHQ ya permiten ver cuándo tu marca aparece en ChatGPT, Perplexity o Google AI Overviews. Si no mides esto, no sabes cuánto tráfico te está “absorbiendo” la IA sin clic.
Forma a tu equipo en redacción asistida por IA antes de reducir plantilla. En el informe argentino, el 77% de los periodistas recibió formación en IA y el 94% verifica siempre la información generada. Eso eleva productividad sin sacrificar calidad editorial, que es la palanca real de defensa del empleo cualificado según BLS.

Cifras clave para recordar

+6,9% crecimiento previsto para gerentes de marketing en EE UU (2025-2035).
-5,9% caída prevista para periodistas y reporteros en EE UU.
+5,9 millones de empleos netos que la economía estadounidense proyecta sumar hasta 2035 (crecimiento del 3,5%), según el resumen de USA Today sobre BLS.
-34,4% caída proyectada para procesadores de texto y mecanógrafos, el mayor declive de cualquier ocupación en el mismo informe.
+41% crecimiento proyectado para enfermeros especializados (nurse practitioners), la ocupación con mayor expansión esperada.