IA en la empresa: el 79% pide más allá de la formación técnica

La IA ya está en la mesa: el problema se llama gobernanza, no tecnología

El 79% de las empresas considera que, para obtener el máximo valor de la inteligencia artificial, será necesario transformar la fuerza laboral más allá de la formación técnica. Lo dice el informe The Value of AI, elaborado por SAP y Oxford Economics, recogido por IT User. La cifra importa porque cambia el centro de gravedad del debate: el cuello de botella de la IA corporativa ya no es la tecnología, es la gestión del talento, el control de datos y la supervisión de lo que los empleados hacen con estas herramientas.

El mismo estudio apunta que el 78% de las organizaciones cree que sus programas actuales de capacitación no avanzan al ritmo de las herramientas de IA. Y el 66% estima que el pensamiento crítico y la colaboración se convertirán en competencias esenciales en un entorno dominado por esta tecnología. Tres de cada cuatro compañías ya están ejecutando planes de reskilling y upskilling, y el 69% está identificando los puestos donde la IA aporta más valor.

Qué preocupa realmente a las empresas

Los desafíos que más pesan en el informe no son técnicos. Son organizativos y humanos:

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Brecha de conocimiento entre empleados con distinto nivel de alfabetización en IA.
Debilitamiento del juicio crítico y de la capacidad de toma de decisiones cuando los outputs los genera un modelo.
Pérdida del aprendizaje adquirido en el puesto, porque la automatización desplaza la práctica que forma criterio.
Distribución desigual de las competencias asociadas a la IA dentro del equipo.

"Las empresas están implementando IA más rápido de lo que pueden gobernarla. El salto de la fase experimental a la producción no es un problema técnico: exige decidir quién supervisa la IA y con qué datos trabaja", resume Jorge Pérez, director de Plataforma Tecnológica y Datos e Inteligencia Artificial para el Sur de Europa de SAP, en el comunicado recogido por IT User.

Shadow AI: el agujero de seguridad que no está en el radar

El segundo bloque del informe se centra en el Shadow AI: el uso por parte de los empleados de herramientas de IA no autorizadas para hacer su trabajo. Las consecuencias ya son cuantificables:

54% de las organizaciones reporta resultados inconsistentes o inexactos.
48% ha sufrido fugas de datos o exposición de propiedad intelectual.
38% ha enfrentado vulnerabilidades de seguridad.
34% reconoce incumplimientos normativos.

Y aquí viene el dato más preocupante para cualquier CTO o CISO: solo el 12% de las organizaciones asegura disponer de las capacidades y procesos necesarios para gobernar la IA de forma eficaz. Apenas un tercio afirma contar con controles sólidos para supervisar el código generado por IA.

La magnitud del fenómeno se confirma fuera del informe de SAP. Según recoge Help Net Security a partir del Microsoft 2026 Work Trend Index, el 47% del uso empresarial de IA generativa ocurre a través de cuentas personales, no corporativas, y más de la mitad de los empleados admite introducir información empresarial sensible en herramientas de IA. En India, el Netskope Threat Labs Report: India 2026 —publicado por Business Standard— detectó que el código fuente representa el 49% de las violaciones de política de datos relacionadas con IA, con un promedio de más de 3.000 violaciones mensuales por organización.

La IA agéntica multiplica la superficie de riesgo

El informe advierte de un salto cualitativo con la IA agéntica. Los agentes pueden leer y escribir en sistemas internos, conectarse a CRM, ERP o repositorios de código y ejecutar acciones encadenadas. Las empresas identifican tres grandes fricciones: el esfuerzo de integración, problemas de fiabilidad cuando el uso se amplía y, sobre todo, la complejidad para supervisar el comportamiento de los agentes.

Para responder a esto, SAP plantea su visión de Empresa Autónoma: personas y agentes de IA trabajando juntos, con la IA conectada a los datos y procesos de negocio, con contexto y gobernanza suficientes para que sus resultados sean fiables. La compañía ha puesto 100 millones de euros en un fondo para que su ecosistema de partners desarrolle asistentes y agentes, y recientemente mostró casos reales en España junto a Inetum, SEIDOR e Indra —estos últimos con agentes ya en producción en clientes como ENCE, donde un "Departamento de Administración Autónomo" ha reducido un 45% los costes administrativos entre 2018 y 2026 y alcanza un 85% de reconocimiento automático y un 98% de precisión en la extracción de datos, según recoge MuyCanal.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás montando o haciendo crecer una compañía con IA en el producto, este informe te obliga a mirar más allá del prompt engineering. El mercado europeo —y España en particular— es un terreno fértil: según el Global AI Diffusion de Microsoft, España es la sexta economía del mundo en adopción de IA generativa, con un 45,1% de la población de entre 15 y 64 años usando estas herramientas, por delante de Reino Unido, Alemania o Estados Unidos.

Pero esa adopción masiva trae consigo el mismo Shadow AI que preocupa a las grandes corporaciones. Tres acciones concretas que puedes aplicar esta semana:

Audita qué IA ya están usando tus empleados sin pedirte permiso. No con espíritu punitivo, sino con un discovery exercise: lista de herramientas, qué datos se están subiendo a cada una y desde qué cuentas. Es el paso previo a cualquier política seria.
Diseña una política de IA interna corta y específica, no un manual de 40 páginas. El error más caro es tener un documento genérico que nadie lee. Define qué datos pueden salir de la empresa, qué herramientas están aprobadas y quién revisa los nuevos casos antes de que se vuelvan costumbre.
Invierte en formación por perfil, no en un curso único. El artículo 4 del Reglamento europeo de IA, aplicable desde el 2 de febrero de 2025, obliga a que la alfabetización en IA se adapte al rol, los conocimientos técnicos y el contexto de uso de cada persona. Un founder que cumpla esto de verdad lleva ventaja cuando un cliente enterprise le pregunte por su gobernanza.

La lección de fondo que deja el informe de SAP y Oxford Economics es incómoda pero útil: la IA no te sustituirá, pero un empleado que usa IA sin gobernanza —o un competidor que sí la tiene— sí puede hacerlo. La gobernanza, hoy, es producto.