Aseguradoras recortan 50% las contrataciones por la IA

La cifra clave: contrataciones a la mitad en cuatro años

Las aseguradoras europeas y norteamericanas incorporaron en 2025 apenas un 51% de los empleados que sumaban en 2022, según el informe "Strong Momentum in Insurance, but Structural Challenges Remain" de Bain & Company recogido por El Confidencial. El descenso afecta a todos los segmentos: operaciones, tecnología, finanzas, análisis y estrategia, y ventas y marketing. No es un ajuste cíclico: toca todas las funciones y se sostiene desde hace cuatro años.

La propia Bain resume el fenómeno en una frase que vale como radiografía: "One possible leading indicator of change may be a nearly 50% decline in hiring since 2022, which has touched all functions." Insurance Journal, que adelantó el informe el 20 de julio de 2026, coincide en que la causa principal es la apuesta por IA orientada a productividad y reducción de costes, no un cambio en la demanda de pólizas.

Por qué la IA frena, pero no despide (todavía)

El reporte de Bain & Company distingue entre dos movimientos que conviene no mezclar:

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Reducir contrataciones nuevas sí se está viendo: las plantillas 2025 están prácticamente congeladas respecto a 2024.
Despidos masivos todavía no: en España, Mapfre terminó 2025 con 30.608 empleados, casi idénticos a los 30.602 del año anterior. Su presidente, Antonio Huertas, descartó en su intervención de junio en los cursos de la APIE que la IA vaya a sustituir personas y pidió un enfoque humanista.

Bain explica por qué las aseguradoras prefieren no tocar la plantilla actual: los costes laborales son "fácilmente identificables" y moverlos tiene coste reputacional y legal. En cambio, la IA introduce un gasto nuevo — los tokens, los consumos de modelos, las licencias — que es más difícil de rastrear y atribuir a una mejora de productividad. Del coste visible se pasa al coste difuso, y eso es exactamente lo que el controller de una aseguradora prefiere no explicar todavía.

Productividad que no llega: la paradoja del sector

Lo más incómodo del informe de Bain & Company no es la caída de contrataciones, sino lo que aparece cuando se mide el resultado. En la última década:

Las primas brutas emitidas se han duplicado en Europa y Norteamérica.
El ratio de gastos (coste de gestionar cada euro de prima) ha mejorado solo 1 punto porcentual.

Es decir: tras años de digitalización, automatización, big data e IA, el sector no ha conseguido transformar más prima en menos coste operativo en la proporción esperada. Insurance Journal reproduce la observación literal de Bain: "while direct written premiums doubled over the past decade, expense ratios dropped by only 1 percentage point."

Para los fundadores que vendéis tecnología al sector, esto es la noticia real: la promesa de productividad está comprada y no entregada. Hay mercado porque el buyer quiere creer que esta vez sí; pero la vara de medir acaba de subir.

Insurtech: el negocio que crece al otro lado de la mesa

Mientras las aseguradoras contratan menos, el negocio tecnológico que las atiende se expande. Según el reporte de SNS Insider publicado el 7 de agosto de 2026, el mercado global de insurtech se valoró en USD 20.000 millones en 2025 y proyecta alcanzar USD 275.720 millones en 2035, con una CAGR del 30,0%. Estados Unidos escalaría hasta los USD 91.600 millones y Europa hasta los USD 72.430 millones en ese horizonte.

Bain lo describe con una imagen potente: "a large profit pool is accreting around technology service providers for core systems, AI, and data." La ganancia que las aseguradoras no están reteniendo internamente se está desplazando hacia los proveedores. Dan Schuleman, fundador y CEO de Qumis, resumió la dinámica en Insurance News Net: la insurtech empezó automatizando el "papeleo" tradicional de las aseguradoras; ahora la frontera es usar la IA como arma estratégica, no solo como acelerador de backoffice.

Tres bloques están tirando del mercado, según SNS Insider:

Salud, con el 31% del mercado en 2025, impulsada por telemedicina, wearables y ofertas personalizadas con IA.
Consultoría, con el 46% del segmento de servicios, porque las aseguradoras necesitan acompañamiento en cloud, IA y cumplimiento.
Cloud computing, con el 34% del segmento tecnológico, como infraestructura sobre la que corren los modelos.

Qué significa esto para tu startup

El movimiento de fondo es un trasvase de margen del carrier al proveedor tecnológico. Para un founder hispanohablante, eso abre tres lecturas muy concretas.

Si vendes SaaS/IA a aseguradoras: prepárate para vender productividad medible, no solo "ahorro de tiempo". El informe de Bain & Company deja al descubierto que la mayoría de proyectos de IA en seguros no han movido el ratio de gastos; cualquier POC que sobreviva al comité de compras de 2026-2027 necesitará un KPI económicoattached (coste por siniestro, ratio combinado, coste por póliza emitida), no métricas de actividad.

Si estás en insurtech B2C: la ventana de entrada sigue abierta por el lado de la experiencia y la fidelización. El propio reporte de Bain alerta de que la rotación de clientes ha subido y la volatilidad de tarifas es estructural: hay "offensivas comerciales" constantes captando clientes no fidelizados. Construir sticky product (asesoramiento continuo, suscripción dinámica, prevención) es más defendible que competir solo por precio.

Si trabajas con IA, datos o infraestructura: la mejor hoja de ruta es el modelo que Jencap acaba de anunciar con BoundAI (OIP Insurtech) en septiembre de 2026: underwriter-ready submissions en menos de 60 segundos, 65% de reducción de coste operativo por submission y 99% de accuracy frente a muestra auditada. El caso está reportado por Insurance Journal el 8 de septiembre y vale como benchmark de lo que las grandes distribuidoras están aceptando comprar.

Acciones inmediatas que puedes tomar esta semana:

Audita tu propio prompts vs. resultados: ¿estás midiendo coste por caso resuelto, o solo tokens consumidos? Cambiar este KPI cambia la conversación con cualquier CIO asegurador.
Localiza a un champion en operaciones, no en IT. Dan Schuleman (Qumis) lo señala en Insurance News Net: los early adopters tecnológicos ya están dentro; el crecimiento viene de convencer a perfiles de operaciones, que son los que firman el presupuesto.
Prepara una narrativa de "human-in-the-loop": el caso Jencap/BoundAI demuestra que vender "IA + supervisión humana" abre puertas regulatorias que un "reemplazo total" cierra.

Conclusión

La caída del 50% en contrataciones de aseguradoras no es solo una nota de empleo: es la evidencia de que el gasto se ha movido de la nómina al proveedor tecnológico sin que la productividad haya respondido todavía. Para los founders del ecosistema insurtech, eso es a la vez una oportunidad de mercado — el sector paga por intentarlo — y una exigencia: lo que se vende tiene que demostrar, en_ratio combinado y en coste por siniestro, que esta vez es distinto.