Sanofi, Lilly y AbbVie debaten el futuro de la IA en pharma

La industria farmacéutica pone la IA y la competitividad en el centro del debate

Reunió a Sanofi, Lilly, AstraZeneca, AbbVie y Cantabria Labs en Madrid, con la CEO mundial de Sanofi, Belén Garijo, sobre el escenario. El encuentro "Grandes retos del presente y futuro de la Industria Farmacéutica y de sus Direcciones Médicas", organizado por el Club Alumni MBA de Grupo CTO, sirvió para que las grandes multinacionales del sector pusieran negro sobre blanco lo que ya venían diciendo en sus informes: la inteligencia artificial dejó de ser un experimento y se convirtió en una palanca competitiva, junto con la posición de Europa frente a Estados Unidos y China.

Garijo fue directa: las inversiones que el sector está destinando a IA obligan a transformar estructuras y formas de trabajo. Es una declaración de fondo, porque Sanofi es uno de los laboratorios que más ha empujado esta agenda y la propia CEO lo recordó durante la jornada.

Qué está cambiando en toda la cadena de valor

Los participantes coincidieron en que la IA está tocando todas las fases del negocio: desde la investigación básica hasta el desarrollo clínico y la generación de evidencia. El diferencial ya no está solo en hacer buena ciencia, sino en la velocidad para incorporar nuevas tecnologías, gestionar datos y convertirlos en decisión.

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Las cifras del sector respaldan la urgencia. Según el informe AI in Drug Discovery Market Outlook 2026-2030 de ResearchAndMarkets, recogido por Yahoo Finance, el mercado global de IA aplicada al descubrimiento de fármacos pasó de US$2.330 millones en 2025 a US$2.930 millones en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 25,9%, y se proyecta que alcance los US$7.420 millones en 2030. El mismo informe identifica como motores la adopción de modelos generativos, la demanda de terapias de precisión y el diseño de ensayos clínicos asistidos por IA.

El dinero, además, ya está circulando. Un análisis publicado el 24 de septiembre de 2026 en note.com cifra el valor total de las colaboraciones firmadas entre grandes farmacéuticas y firmas de IA en US$43.400 millones en 2025, 3,7 veces más que el año anterior. Insilico Medicine, una de las protagonistas del sector, reportó en su informe semestral —recogido por PR Newswire el 26 de agosto de 2026— ingresos por US$106,3 millones en el primer semestre de 2026 (+287,2% interanual), con un beneficio neto de US$35,54 millones, y acuerdos firmados en lo que va de año por un valor total cercano a US$7.300 millones, incluyendo una colaboración con Lilly valorada en hasta US$2.750 millones (con un pago inicial de US$115 millones) y otra con Takeda por aproximadamente US$600 millones.

El mismo análisis de note.com advierte de un matiz importante: el porcentaje de pago inicial dentro de estos acuerdos ronda el 2-4% del valor total, lo que sugiere que las farmacéuticas están firmando contratos del tipo "pago si la IA encuentra el fármaco". El riesgo sigue recayendo, en buena parte, sobre las desarrolladoras de IA.

Europa frente a EEUU y China: la otra carrera

Otro de los ejes del encuentro fue geopolítico. Los asistentes coincidieron en que Estados Unidos y China están reforzando su liderazgo en inversión, capacidad de atracción de talento y velocidad de aprobación, mientras Europa debe decidir si impulsa políticas que favorezcan la innovación o sigue viendo cómo la investigación generada en sus universidades acaba monetizándose fuera.

Los números ayudan a entender la presión. El análisis de note.com, citando datos de Evaluate, recuerda que entre 2025 y 2030 expirarán patentes de fármacos que en conjunto generaron más de US$300.000 millones en ventas. Esa patent cliff obliga a las grandes farmacéuticas a reponer su pipeline, y por eso buena parte de la nueva inversión en IA busca acelerar el descubrimiento de nuevas moléculas.

En paralelo, Deloitte viene publicando en sus informes anuales —citados por la misma fuente— que el coste de llevar un fármaco a aprobación se multiplicó por 2,2 en las últimas décadas y el retorno sobre inversión tocó suelo en el rango del 1% antes de recuperar el 7% en 2025, aupado en gran parte por el bloque de medicamentos contra la obesidad. Ese contexto explica por qué los laboratorios invierten agresivamente en IA: no es fe en la tecnología, es aritmética.

El nuevo papel de las direcciones médicas

El encuentro también dejó un mensaje para adentro de las compañías: las direcciones médicas ganan peso estratégico. Los profesionales sanitarios aportan algo que ningún modelo de IA tiene de forma nativa —la lectura del paciente real—, y por eso se convertirán en el puente entre la práctica asistencial, la investigación y la toma de decisiones corporativas.

Los participantes subrayaron, además, la necesidad de que la IA genere un beneficio tangible para los pacientes. No se trata solo de acortar ciclos: el objetivo declarado sigue siendo desarrollar tratamientos más eficaces, entender mejor las enfermedades y llevar la innovación a la práctica clínica de forma rápida y sostenible.

En el frente regulatorio, según el análisis de note.com, la FDA y la EMA publicaron conjuntamente en enero de 2026 unas Guidelines on Good Practice for AI in Drug Discovery, y la FDA certificó en diciembre de 2025 su primera AI drug development tool (AIM-NASH). Son señales de que los organismos están empezando a construir el marco que falta para que estos desarrollos lleguen al mercado sin fricciones regulatorias.

Qué significa esto para tu startup

Aunque la conversación del encuentro estaba pensada para grandes farmacéuticas, deja pistas concretas para founders que trabajen en healthtech, biotech o IA aplicada a salud:

El modelo "upfront + milestones" se ha consolidado. Si tu startup vende IA a farmacéuticas, el comparador ya está claro: ratios de pago inicial del 2-4% del valor total, con Insilico-Lilly (US$115M de upfront sobre US$2.750M, alrededor del 4,2%) o Insilico-Takeda (US$60M sobre aproximadamente US$600M, alrededor del 10%, un outlier al alza) como referencias recientes. Diseña tu pipeline de revenue asumiendo que la mayor parte del "bio-bucks" anunciado no se materializa en caja.
El cuello de botella se está moviendo. Las grandes farmacéuticas ya tienen bastante resuelta la fase de "diseño de molécula"; donde falta palanca es en diseño de ensayos clínicos, reclutamiento y predicción de toxicidad. Si tu producto ataca ese flanco con modelos verificables y datos reales, te insertas justo en el frente donde los presupuestos se están moviendo ahora.
La regulación es una ventaja competitiva, no un freno. La FDA está certificando herramientas de IA y la EMA ya publicó sus guidelines conjuntas con la FDA en enero de 2026. Si tu producto juega en este frente, trackea qué criterios usó la FDA para certificar AIM-NASH: tener ese mapa regulatorio puede recortar meses a un go-to-market en salud.
Europa necesita proveedores, no solo clientes. El mensaje del encuentro fue claro: a Europa le falta pipeline propio. Si operas desde España o LATAM con capacidades de discovery o datos clínicos, hay una ventana abierta para partnering con grupos europeos que están bajo presión política para mantener investigación en el continente. Lilly, con su acuerdo con Insilico, dejó claro que mira plataformas externas, no solo desarrollo interno.