Chile lidera ranking IA en LatAm según Oxford Economics

Por qué la IA no moverá el termómetro de LatAm

La inteligencia artificial generativa le sumará al crecimiento potencial de las mayores economías latinoamericanas entre 0,1 y 0,3 puntos porcentuales entre 2026 y 2040, según el informe AI is a level shift, not a game changer, elaborado por el economista sénior de Oxford Economics Mauricio Monge. Para Estados Unidos, en cambio, la contribución estimada se ubica entre 0,3 y 0,5 puntos en el mismo período.

La diferencia es pequeña en términos absolutos, pero clave en términos relativos: la IA no cerrará la brecha de productividad con Estados Unidos durante esta década. De hecho, Oxford Economics estima que el diferencial de PIB per cápita entre la región y el país norteamericano se ampliará en los próximos años, antes de empezar a reducirse lentamente. La tecnología por sí sola no compensa tendencias más profundas, como la caída de la población en edad de trabajar y un menor crecimiento de la productividad regional.

"AI is a level shift, not a game changer" —la IA supone un cambio de nivel, no un cambio de juego— es la frase que titula el informe. En otras palabras, la tecnología mueve el piso, pero no reescribe las reglas estructurales de la región.

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El ranking país por país: el AIPI al detalle

El Índice de Preparación para la IA (AIPI, por sus siglas en inglés), elaborado por el FMI y aplicado por Oxford Economics, ordena a los países según su capacidad para absorber la tecnología. Los puntajes van de 0 a 1, y los seis países latinoamericanos analizados quedan así:

Chile: 0,59 — el mejor posicionado de la región.
México: 0,53.
Brasil: 0,50.
Colombia: 0,49.
Perú: 0,49.
Argentina: 0,47 — el último del grupo analizado.

Chile, México y Brasil están por encima del promedio de los mercados emergentes, mientras que Colombia, Perú y Argentina "están rezagados", escribió Monge. El índice contempla cuatro dimensiones: infraestructura digital; innovación e integración económica; capital humano y mercado laboral; y regulación y ética.

La foto no es exclusiva de Oxford Economics. La cuarta edición del informe State of AI in Latin America, del fondo Hi Ventures, llega a conclusiones similares con otra metodología, según recogió El Español: Chile (72,5), Argentina (71), Brasil (70,2) y México (67,5) encabezan la tabla, mientras Colombia se rezaga con 53,1 puntos sobre 100. Las dos mediciones coinciden en lo esencial: Chile lidera, Colombia cierra la fila y Brasil se mantiene en el podio. Las posiciones intermedias de Argentina, México y Perú varían según la metodología, lo que recuerda que la preparación para la IA no tiene una única métrica.

Las cuatro dimensiones que separan a Chile del resto

Según Oxford Economics, la ventaja chilena se explica principalmente por un ecosistema de innovación más robusto y una infraestructura digital más desarrollada. La diferencia con Argentina, Colombia y Perú es "clara" y se replica en el ranking de Hi Ventures, donde Chile vuelve a encabezar la tabla.

El propio informe identifica tres restricciones comunes a la región: la limitada capacidad de innovación, la débil integración económica y las rigideces del mercado laboral, incluyendo las elevadas tasas de empleo informal. Estas rigideces hacen que la proporción de ocupaciones latinoamericanas expuestas a mejoras de productividad por IA sea reducida, lo que limita el dividendo digital potencial.

En contraste, Estados Unidos combina una alta exposición a tareas automatizables con la infraestructura necesaria para acelerar la adopción. Esa combinación le permite capturar el dividendo digital con mayor velocidad, según Oxford Economics. La consecuencia directa es que la región entrará a la era de los agentes con menos margen para experimentar.

¿Qué pasa con las startups? La otra cara del ranking

La radiografía macro convive con una realidad empresarial más dinámica. El mismo informe de Hi Ventures muestra que el 71% de las corporaciones latinoamericanas ya ha adoptado IA en algún equipo o función, que el 23% la utiliza solo para productividad individual y que apenas el 5% no la ha explorado. En paralelo, el 99% de las startups la utiliza al menos internamente y el 78% la ha incorporado a su producto principal.

Donde las startups sacan ventaja es en agentes autónomos. El 53% de las nuevas compañías ya los utiliza en producción, frente al 30% de las corporaciones, según Hi Ventures. La diferencia tiene una explicación estructural: el 62% de las startups tiene equipos de 10 personas o menos, lo que les permite diseñar sus procesos pensando en los agentes como parte del equipo, en lugar de adaptar décadas de software heredado.

Casos como el de Mercado Libre, que ha extendido herramientas de IA a decenas de miles de empleados en áreas administrativas, ilustran cómo las grandes empresas de la región están cerrando la brecha de adopción, aunque con modelos de supervisión más conservadores: el 40% de las corporaciones mantiene todavía un esquema de supervisión humana directa y apenas el 5% ha alcanzado un funcionamiento plenamente autónomo, de acuerdo con el mismo reporte.

¿Qué significa esto para tu startup?

El mensaje para founders es doble. En el corto plazo, la IA ofrece una ventana real de eficiencia: el 46% de los líderes empresariales latinoamericanos identifica la mejora de eficiencia como el principal atractivo de la tecnología, según Hi Ventures, con foco en atención al cliente, análisis y planificación financiera.

En el largo plazo, el aviso de Oxford Economics es más sobrio: la tecnología no compensará los problemas estructurales de la región. Las startups que sobrevivan serán las que combinen IA con ventajas difíciles de replicar, ya sea acceso a mercados, regulación a favor, talento especializado o datos propietarios.

Tres acciones concretas que puedes implementar desde ya:

Mide tu exposición real a la IA. Revisa qué porcentaje de tus tareas operativas podrían automatizarse hoy con agentes disponibles en el mercado. El AIPI de tu país marca un techo, no un piso: si operas en Argentina o Colombia, la vara macro está más baja, pero la oportunidad de diferenciarte es mayor.
Diseña para agentes, no contra ellos. Si tu equipo es pequeño, asume que vas a operar con agentes desde el inicio. El 53% de las startups de la región ya los tiene en producción; llegar tarde implica acumular deuda técnica y organizacional.
Construye una ventaja estructural. La IA sube el piso, pero no reescribe el juego. Invierte en lo que la región te da barato: talento, proximidad a mercados y conocimiento regulatorio local. Sobre eso, monta la capa de IA.